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Optimiser l'impact nutritiOnnel des interventiOns sécurité alimentaire ...

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Il est également difficile d’attribuer le changement à un programme en particulier car plusieurs<br />

facteurs affectent la <strong>sécurité</strong> <strong>alimentaire</strong> et nutritionnelle d’une population donnée. Les questions<br />

suivantes peuvent vous aider à y voir plus clair :<br />

• Qu’est-ce qui a changé depuis le début du programme<br />

• Quelle est l’ampleur <strong>des</strong> changements qui se sont produits depuis le début du programme<br />

• Qui a le plus/le moins expérimenté ces changements<br />

• Comment et pourquoi les changements se sont-ils produits ou non<br />

• Dans quelle mesure les changements peuvent être attribués au programme en lui-même plutôt<br />

qu’à <strong>des</strong> facteurs externes<br />

• Combien de ces changements ont été perçus par la communauté <br />

Chaque projet doit comprendre au minimum une enquête menée avant et après (enquêtes Baseline<br />

et Finale), en plus <strong>des</strong> mesures prises régulièrement au cours du projet afin de pouvoir dire si un<br />

changement a eu lieu en terme d’effet/impact par comparaison <strong>des</strong> situations pre- et postintervention.<br />

Ce système de suivi ne permet pas pour autant de déterminer si les effets/impacts sont<br />

attribuables au projet lui-même ou à d’autres facteurs possibles – l’indicateur d’effet ou d’impact<br />

aurait pu connaître <strong>des</strong> changements même en l’absence de projet, du fait d’événements non liés<br />

au projet. Il est donc très important que d’autres éléments complémentaires soient fournis durant<br />

le dispositif de suivi et d’évaluation du projet afin de permettre d’augmenter la crédibilité entre les<br />

activités et les effets observés. Assurez-vous que les étu<strong>des</strong> sont randomisées et représentatives<br />

et que la taille de l’échantillon soit adaptée afin de détecter <strong>des</strong> différences statistiques et réduire<br />

les biais. Consultez les recommandations d’ACF en matière d’échantillonnage et demandez <strong>des</strong><br />

conseils supplémentaires chaque fois que nécessaire.<br />

Lorsque l’intervention dure plusieurs années et/ou est intégrée, il est utile de penser à <strong>des</strong> mo<strong>des</strong><br />

d’évaluation plus puissants, tels que les enquêtes utilisant <strong>des</strong> groupes témoins ou <strong>des</strong> enquêtes<br />

incluant le traitement <strong>des</strong> déterminants et <strong>des</strong> facteurs de confusion. Ces deux modèles<br />

d’évaluation sont adaptés pour mesurer <strong>des</strong> changements de l’état nutritionnel <strong>des</strong> populations<br />

bénéficiaires grâce à l’utilisation de mesures anthropométriques. Demandez toujours le soutien<br />

et les conseils d’un professionnel pour ce genre d’évaluations car il requiert <strong>des</strong> compétences<br />

techniques et statistiques spécifiques et soulève <strong>des</strong> questions sur le plan éthique. De plus, l’étude<br />

ne doit comporter aucune erreur ou biais dans sa conception afin que les résultats scientifiques qui<br />

en découlent soient soli<strong>des</strong>. Voir les Encadrés 8 et 9 pour <strong>des</strong> exemples de conception d’étu<strong>des</strong>.<br />

Encadré 8 : Enquête effectuée avant et après avec un groupe témoin ou enquête effectuée avant<br />

et après incluant le traitement <strong>des</strong> déterminants et <strong>des</strong> facteurs de confusion<br />

L’étude effectuée avant et après avec un groupe témoin exige que les données de départ et les données<br />

finales soient similaires et collectées au sein de la population bénéficiaire et du groupe témoin (qui ne<br />

bénéficie d’aucune intervention). On mesure l’impact de ce projet en quantifiant la différence entre les<br />

niveaux de l’indicateur d’effet/d’impact entre les deux groupes à deux moments distincts. Il est difficile<br />

de mettre en place ce type de modèle sur le plan pratique comme sur le plan éthique, mais l’approche<br />

« par étapes » (« stepped wedge ») peut être une solution au problème (voir ci-après).<br />

L’étude effectuée avant et après incluant traitement statistique <strong>des</strong> déterminants et <strong>des</strong> facteurs de<br />

confusion est une alternative possible. Le terme « déterminant » réfère à toutes les caractéristiques<br />

qui influencent de manière prévisible l’effet/l’impact de l’intervention (par exemple, les pratiques<br />

<strong>alimentaire</strong>s de l’enfant en bas âge ont une influence sur son état nutritionnel). Les facteurs de confusion<br />

sont les facteurs qui peuvent avoir une influence sur l’effet/l’impact de l’intervention mais sur lesquels<br />

le projet n’a aucun contrôle (par exemple, le temps). Ils sont tous deux mesurés et quantifiés au début<br />

et à la fin de l’évaluation. Les métho<strong>des</strong> d’analyse statistique multi-dimensionnelles peuvent alors être<br />

utilisées pour rendre compte de leur potentiel impact sur l’intervention.<br />

<strong>Optimiser</strong> l’impact nutritionnel <strong>des</strong> interventions <strong>sécurité</strong> <strong>alimentaire</strong> et moyens d’existence 45

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