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Identification de marqueurs tumoraux sériques par approche ...

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<strong>I<strong>de</strong>ntification</strong> <strong>de</strong> <strong>marqueurs</strong> <strong>tumoraux</strong> sériques <strong>par</strong> <strong>approche</strong> protéomique<br />

<strong>de</strong> l’information et <strong>par</strong> définition le<br />

génome est statique alors que les protéines<br />

exprimées sont <strong>de</strong>s principes<br />

actifs doués <strong>de</strong> fonctions au sein <strong>de</strong><br />

la machinerie cellulaire. Le niveau<br />

d’expression <strong>de</strong>s ARNm n’est pas forcément<br />

le reflet <strong>de</strong> la nature <strong>de</strong> l’ensemble<br />

<strong>de</strong>s protéines contenues dans<br />

la cellule tumorale. La traduction <strong>de</strong>s<br />

ARNm en protéines est en effet soumise<br />

à un grand nombre <strong>de</strong> régulations<br />

post-transcriptionnelles et posttraductionnelles<br />

(glycosylation,<br />

phosphorylation, acétylation…) dont<br />

le rôle est déterminant pour le pouvoir<br />

oncogénique. Ainsi, il a été démontré<br />

que <strong>de</strong>s transformations entre<br />

tumeur bénigne et maligne sont<br />

<strong>par</strong>fois dues a <strong>de</strong>s modifications posttraductionnelles<br />

non détectées <strong>par</strong><br />

l’analyse <strong>de</strong>s ARNm [1].<br />

L’ensemble <strong>de</strong>s protéines contenues<br />

dans la cellule tumorale est encore<br />

plus vaste et plus complexe que le<br />

génome. L’étu<strong>de</strong> <strong>de</strong> leur nature, <strong>de</strong><br />

leur dynamique et <strong>de</strong> leurs interactions<br />

(cellule tumorale vs cellule<br />

stromale) est donc essentielle pour<br />

une meilleure compréhension <strong>de</strong>s<br />

mécanismes d’initiation, <strong>de</strong> progression<br />

tumorale et <strong>de</strong> dissémination<br />

métastatique.<br />

LES MÉTHODES D’ANALYSE<br />

PROTÉOMIQUE<br />

!Le protéome, terme proposé en<br />

1995 <strong>par</strong> M.R. Wilkins, désigne l’ensemble<br />

<strong>de</strong>s protéines exprimées <strong>par</strong><br />

le génome d’une cellule, d’un tissu<br />

ou d’un organe, à un instant donné<br />

et dans un environnement donné.<br />

Son analyse permet une <strong>de</strong>scription<br />

dynamique <strong>de</strong> la régulation <strong>de</strong> l’expression<br />

<strong>de</strong>s gènes. Elle associe l’étu<strong>de</strong><br />

<strong>de</strong>s protéines et <strong>de</strong> leurs modifications<br />

post-traductionnelles, l’i<strong>de</strong>ntification<br />

<strong>de</strong>s protéines constituant un<br />

complexe protéique (interaction protéine-protéine),<br />

la recherche et l’i<strong>de</strong>ntification<br />

<strong>de</strong> protéines impliquées<br />

dans les voies <strong>de</strong> signalisation.<br />

L’<strong>approche</strong> protéomique est fondée<br />

sur le couplage <strong>de</strong> trois technologies<br />

<strong>de</strong> pointe :<br />

- l’électrophorèse bi-dimensionnelle<br />

(2-DE) qui permet <strong>de</strong> sé<strong>par</strong>er plusieurs<br />

milliers <strong>de</strong> protéines d’un<br />

même échantillon,<br />

- la spectrométrie <strong>de</strong> masse (MS) qui<br />

permet d’i<strong>de</strong>ntifier ces protéines et<br />

<strong>de</strong> mettre en évi<strong>de</strong>nce leurs modifications<br />

post-traductionnelles,<br />

- la bioinformatique qui permet la<br />

quantification du niveau <strong>de</strong>s protéines<br />

et la constitution <strong>de</strong> bases <strong>de</strong><br />

données.<br />

Métho<strong>de</strong> classique <strong>de</strong><br />

protéomique<br />

!La métho<strong>de</strong> classique d’électrophorèse<br />

bi-dimensionnelle associée à la<br />

spectrométrie <strong>de</strong> masse (MALDI-TOF)<br />

repose sur la sé<strong>par</strong>ation <strong>de</strong>s protéines<br />

en fonction <strong>de</strong> <strong>de</strong>ux caractéristiques<br />

biochimiques : le point isoélectrique<br />

(PI) et la masse moléculaire.<br />

La première dimension sé<strong>par</strong>e les<br />

protéines contenues dans l’échantillon<br />

biologique <strong>par</strong> isoélectro-focalisation<br />

selon leur PI dans un gel à<br />

gradient <strong>de</strong> pH immobilisé large (pH<br />

3-10) ou étroit (pH 4-7) ou étroit (pH<br />

4-5). La <strong>de</strong>uxième dimension utilise<br />

l’électrophorèse dénaturante en gel<br />

<strong>de</strong> polyacrylami<strong>de</strong> en présence <strong>de</strong><br />

SDS qui sé<strong>par</strong>e les protéines selon<br />

leur masse. Une fois la 2-DE réalisée,<br />

les protéines sont révèlées selon différentes<br />

métho<strong>de</strong>s <strong>de</strong> détection et les<br />

images, captées <strong>par</strong> le scanning <strong>de</strong>s<br />

gels, sont traitées <strong>par</strong> <strong>de</strong>s logiciels<br />

d’analyse d’image dédiés à la<br />

protéomique. Ces logiciels permettent<br />

l’acquisition <strong>de</strong>s données, la diminution<br />

du bruit <strong>de</strong> fond, l’élimination<br />

<strong>de</strong>s défauts sur les gels, le dénombrement<br />

<strong>de</strong>s taches, leur com<strong>par</strong>aison<br />

en analyse différentielle, leur<br />

quantification <strong>par</strong> les mesures d’intensité<br />

et <strong>de</strong> volume. Les taches d’intérêt,<br />

chacune pouvant contenir une<br />

ou plusieurs protéines, sont découpées<br />

<strong>de</strong>s gels et traitées individuellement<br />

selon <strong>de</strong>s protocoles précis<br />

d’hydrolyse trypsique : déshydratation<br />

du gel, extraction <strong>de</strong>s pepti<strong>de</strong>s,<br />

<strong>de</strong>ssalage <strong>de</strong> l’hydrolysat peptidique<br />

déposé sur plaque spéciale et séché.<br />

L’i<strong>de</strong>ntification <strong>de</strong>s protéines se fait<br />

<strong>par</strong> spectrométrie <strong>de</strong> masse <strong>de</strong> type<br />

MALDI-MS (Matrix Assisted Laser<br />

Desorption/Ionisation–Mass<br />

Spectrometry) ou ESI-MS (Electrospray<br />

ionisation) couplée à la chromatographie<br />

liqui<strong>de</strong> (LC). La tache du<br />

mélange séché est bombardée sous<br />

vi<strong>de</strong> <strong>par</strong> un laser pulsé à 337nm qui<br />

excite les molécules et ionise les<br />

pepti<strong>de</strong>s entraînés dans le champ<br />

électrique d’un aimant, qui accélère<br />

les ions vers un détecteur. Tous les<br />

MALDI-MS actuels permettent une<br />

acquisition automatique <strong>de</strong>s données<br />

et <strong>de</strong>s bombar<strong>de</strong>ments programmables.<br />

Ils sont équipées du mo<strong>de</strong> <strong>de</strong><br />

détection en Temps <strong>de</strong> Vol (TOF ou<br />

Time ou Flight) et du mo<strong>de</strong><br />

Réflectron, l’arrivée <strong>de</strong>s pepti<strong>de</strong>s<br />

chargés se faisant dans le détecteur<br />

TOF dans l’ordre croissant <strong>de</strong> masse,<br />

les plus lourds étant ralentis voir éliminés,<br />

le Réflectron permettant <strong>de</strong><br />

focaliser la distribution isotopique et<br />

d’améliorer la résolution en diminuant<br />

la dispersion isotopique. L’automatisation<br />

<strong>de</strong> toutes ces étapes, <strong>de</strong> la<br />

2DE à l’analyse <strong>par</strong> MALDI-MS correspond<br />

à ce que l’on appelle la<br />

protéomique à haut débit menant à<br />

i<strong>de</strong>ntifier plusieurs centaines <strong>de</strong> protéines<br />

dans un même échantillon.<br />

Deux logiciels MASCOT et<br />

PROFOUND fondés sur <strong>de</strong>s algorithmes<br />

différents permettent d’interroger<br />

les principales banques <strong>de</strong> données<br />

protéiques SWISSPROT,<br />

PROTSITE et celle <strong>de</strong> la NCBI (US<br />

National Center for Biology Information)<br />

qui contiennent les traductions<br />

<strong>de</strong>s séquences d’ADN <strong>de</strong> la GeneBank<br />

et les résultats <strong>de</strong> clivage <strong>par</strong> les<br />

protéases <strong>de</strong> séquences peptidiques<br />

connues. La masse <strong>de</strong>s pepti<strong>de</strong>s générés<br />

<strong>par</strong> la trypsine est com<strong>par</strong>ée<br />

aux cartes peptidiques massives théoriques<br />

déduites <strong>de</strong>s séquences <strong>de</strong><br />

chaque protéine présentes dans les<br />

banques <strong>de</strong> données. Mais la masse<br />

d’un seul pepti<strong>de</strong> ne permet pas<br />

d’i<strong>de</strong>ntifier la protéine dont il est issu.<br />

Il en faut au moins cinq i<strong>de</strong>ntiques<br />

aux séquences trouvées dans la protéine.<br />

Le logiciel donne dans l’ordre<br />

statistique décroissant la probabilité<br />

d’i<strong>de</strong>ntifier la protéine. Dans une tache<br />

<strong>de</strong> 2-DE, plusieurs protéines peuvent<br />

coexister et le MALDI-MS est capable<br />

<strong>de</strong> les découvrir en même<br />

temps, le logiciel triant les pepti<strong>de</strong>s<br />

32<br />

Mé<strong>de</strong>cine Nucléaire - Imagerie fonctionnelle et métabolique - 2006 - vol.30 - n°1

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