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Table des matières - Gilles Daniel

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Evaluation et validation de modèles multi-agents. 101<br />

assez souple, il serait raisonnable de ne conduire qu'une comparaison qualitative<br />

puisqu'en définitive c'est la seule comparaison qui soit possible.<br />

D’un point de vue formel, la validation externe consiste à apporter <strong>des</strong> indices qui<br />

permettent de dire que le modèle est effectivement adéquat aux phénomènes observés.<br />

Elle permet de tirer plusieurs types de conclusions utiles : explications sur le<br />

fonctionnement en précisant les paramètres qui influent de façon centrale ; indications<br />

sur l’influence de plusieurs institutions pour résoudre un problème ou organiser une<br />

situation ; démonstration du fonctionnement de la rationalité <strong>des</strong> acteurs ; prévisions<br />

sur l’évolution de la situation au regard du contexte présent. Selon l’objectif et les<br />

données d’origine, les éléments pour évaluer la pertinence du modèle peuvent être<br />

purement quantitatifs - on fait correspondre les valeurs d’un indicateur de la simulation<br />

avec les valeurs obtenues dans la situation réelle ; ces données peuvent être<br />

qualitatives, et l’on fait alors une évaluation de la pertinence <strong>des</strong> comportements du<br />

système en identifiant <strong>des</strong> classes qualitatives de phénomènes. Les éléments observés<br />

peuvent être uniquement globaux, ou alors concerner aussi la logique <strong>des</strong><br />

comportements <strong>des</strong> agents individuels et <strong>des</strong> communications qu’ils effectuent.<br />

4.3.4. Comparaison de modèles<br />

La comparaison de modèles est également une <strong>des</strong> activités mobilisables lorsqu’il<br />

s’agit d’évaluer un modèle. Grimm [GRI 99] en préconise l’usage dans une acception<br />

un peu plus restrictive que les travaux qui ont été développés autour de la série de<br />

workshops Model-to-Model dont nous parlons ensuite. Ainsi, pour Grimm, les<br />

modèles <strong>des</strong>criptifs globaux existants doivent être comparés aux simulations individuscentrée<br />

9 en apportant <strong>des</strong> éléments explicatifs constitutifs <strong>des</strong> phénomènes. Ce<br />

positionnement de Grimm est à resituer dans son domaine d’étude, l’écologie, pour<br />

laquelle il existe une tradition de modèles globaux, <strong>des</strong>criptifs qui ont été travaillés et<br />

comparés avec succès à de nombreuses séries empiriques. Ces modèles <strong>des</strong>criptifs qui<br />

rendent compte de phénomènes particuliers qui sont abordés dans les simulations<br />

individus-centrées étudiées par Grimm, peuvent être utilisés dès lors comme substituts<br />

à un phénomène réel . Ces modèles classiques qui tendent à expliquer <strong>des</strong> phénomènes<br />

globaux, sont généralement construits en utilisant <strong>des</strong> formalismes comme les<br />

équations aux dérivées partielles ou <strong>des</strong> modèles à compartiments. Ils constituent pour<br />

Grimm un cadre robuste de référence pour la construction de simulations individuscentrées.<br />

Ce positionnement de Grimm, s'il est séduisant est difficilement applicable<br />

aux sciences sociales où la tradition de modélisation si elle existe dans certains<br />

domaines (l’économie mathématique par exemple), n’a pas produit de modèles<br />

<strong>des</strong>criptifs suffisamment convaincants pour qu’ils fassent l’unanimité, contrairement à<br />

la situation en écologie. Les travaux entrepris autour de la série de workshops Model<br />

9 Dénomination <strong>des</strong> simulations multi-agents utilisée en écologie et parfois en sciences sociales

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