Table des matières - Gilles Daniel

98 Modélisation et simulation multi-agents pour Sciences de l'Homme et de la Société.
faite par un autre programmeur. C'est en effet sur la base de la description du modèle
et d'un ensemble conséquent de connaissances sur ses propriétés dynamiques et les
émergences pertinentes produites que sera rendu possible le travail de réplication
[AXE 97]. Cet exercice de validation supplémentaire est en passe de devenir un
exercice de base pour établir la validité des modèles (et peut même constituer un
exercice simple dans le contexte de l'enseignement universitaire [BIG 05]). Pour
répliquer un modèle, on écrit une nouvelle fois le code en partant du modèle théorique
d'origine, en général avec un autre logiciel, afin de vérifier que les résultats structuraux
décrits plus haut ne sont pas des biais dus à l'implémentation mais bien des résultats
fiables qui sont effectivement la conséquence directe des hypothèses théoriques. Cet
exercice a été pratiqué abondamment lors des ateliers M2M ("Model to model", dont
nous reparlons plus loin) et a permis de démontrer que de nombreux articles ne
fournissaient pas d'informations suffisantes pour que le modèle soit répliqué (et donc
pour que leur dynamique propre soit vérifiée) [ROU 03] et que parfois les résultats
avancés étaient impossibles à reproduire [EDM 03].
4.3.3. Validation externe
La validation externe, seconde phase de la validation, pose en revanche la question
de l'adéquation entre le modèle et le système représenté compte-tenu des finalités ou
de l'usage du modèle. Le but de cette phase consiste donc à mettre en parallèle le
modèle et ses résultats avec des observations ou des expériences réalisées sur le
système cible. La vision, certes un peu réductrice, qui consisterait à assimiler cette
étape à la seule comparaison quantitative à des données empiriques, donne cependant
une vision des méthodes qui sont usuellement sollicitées dans ce cadre. Comme nous
l'avons souligné en introduction, c'est souvent ce qui est désigné lorsque l'on évoque la
validation de modèles (voir les discussions sur les inférences inductives et le
falsificationnisme en annexe de ce chapitre).
Une méthode employée dans le cadre des simulations multi-agents consiste à
rapprocher les classes de comportements (identifiées lors de la validation interne) à des
comportements saillants du système cible : les faits stylisés. Ce rapprochement, s’il
peut être fait avec des faits stylisés identifiés a posteriori (permettant par exemple de
découvrir dans les phénomènes empiriques, des comportements stylisés qui auraient
pu passer inaperçus), possède, on le sent bien, plus de force lorsque les faits stylisés
sont déterminés avant même la modélisation comme des comportements que l'on
cherche à reproduire par le modèle ou dont on se servira comme un critère de
validation parmi d'autres (rétrodiction). Cette capacité de production de faits stylisés,
souvent au niveau macroscopique ou global, par émergence à partir d'hypothèses
individuelles, est une des caractéristiques, et il faut le dire une des principales
motivations du recours à l'approche multi-agents. Une question qui peut se poser ici, et
que l'on discutera un peu plus loin est de se demander si ce n'est pas le seul mode de