Table des matières - Gilles Daniel

90 Modélisation et simulation multi-agents pour Sciences de l'Homme et de la Société.
pour réaliser de nouvelles expériences, pour affiner ou simplifier davantage le modèle,
voire pour le remodeler totalement. Véritable démarche d'apprentissage, ce processus
entraîne une remise en cause des connaissances et des représentations.
Il nous faut dès maintenant éclaircir un peu la spécificité d'usage des modèles
multi-agents par rapport aux modèles classiques. La représentation que l'on a souvent
du modèle scientifique est typiquement le modèle de statistique descriptive, c'est-àdire
un modèle construit avant tout pour décrire le plus simplement possible un
phénomène sans chercher nécessairement à en proposer une explication. La validation
de ces modèles passe donc généralement par la mesure de l'écart qu'il peut y avoir
entre le modèle et les données empiriques collectées sur le phénomène par des
observations directes ou des expériences. Le modèle de type multi-agents appartient
selon nous à une autre catégorie qui regroupe les modèles construits pour expliquer et
comprendre. A partir d'hypothèses réalisées sur les mécanismes générateurs [MAN 05]
au niveau individuel, le modélisateur cherche à évaluer la portée explicative de ces
hypothèses et essaie d'identifier les comportements individuels possibles qui peuvent
donner naissance au phénomène collectif considéré. Dans ce cadre, la recherche de
similitudes avec les données 6 , si elle peut être utile, ne peut absolument pas être un
critère unique et définitif de validation.
4.2.2. Des modèles dans tous leurs états
A ces différentes finalités viennent s'ajouter différents états du modèle en cours
d'élaboration, voir même des modèles qualitativement assez différents. Ainsi, lors de
l’élaboration de modèles agents pour la simulation, on peut identifier plusieurs étapes de
construction, qui font que plusieurs “modèles” sont de fait construits au cours du temps.
Une première étape débouche sur un modèle théorique, qui décrit avec une
approche agent le système considéré, produisant une description schématique du
système. Souvent, on représente ce modèle grâce à la formalisation UML (Unified
Modelling Language), qui permet de présenter un même modèle sous différents angles
appelés vues. L'une des plus classiques est le diagramme de classes qui montre les
types d'entités du système (agents et objets), leurs caractéristiques et leurs relations. Le
déroulement temporel du système est représenté par d'autres vues telles que des
diagrammes de séquence, des diagrammes d'états-transition ou des diagrammes
d'activités qui permettent par exemple de décrire le comportement des agents. Ce
modèle-papier doit idéalement contenir toutes les informations concernant les détails
de la simulation, afin de rendre possible l’implémentation du modèle dans n’importe
quel langage sans avoir besoin de faire de supposition supplémentaire. Dans les faits,
les langages de spécification comme UML sont partiellement ambigus (toujours
6 Le lecteur trouvera [Chapitre 8] une discussion plus détaillée des différents rapports de
similitude.