Table des matières - Gilles Daniel

84 Modélisation et simulation multi-agents pour Sciences de l'Homme et de la Société.
de sensibilité, et en particulier la génération des plans d'expériences associés, ne sont
pas toujours prises en compte.
Si l'on regarde plus spécifiquement le domaine couvert par les simulations multiagents
dans le domaine des sciences humaines et sociales, on constatera qu'il se
caractérise par une forte présence de paramètres et de variables qualitatives. Les
études locales ne sont donc pas applicables, n'ayant de fait aucun sens sur des
variables discrètes. Les études seront donc par nature globales. Parmi les méthodes
globales, nous avons vu que l'analyse de variance est souvent bien adaptée, traitant
simultanément les variables discrètes et continues pour des modèles déterministes ou
stochastiques. Une autre caractéristique des modèles multi-agents est que les
variables de sorties ne sont généralement pas scalaires, mais vectorielles ou
matricielles : on ne s'intéresse plus seulement à une population totale en fin de
simulation par exemple, mais à des distributions d'âges, de richesses, d'activités etc.,
qui sont souvent elles-mêmes distribuées dans un espace, qu'il soit physique ou
social. Nous avons vu que les méthodes multi-variées commencent à être utilisées
dans le cadre de l'analyse des sorties de simulations. Mais il faut reconnaître que
cette question de l'analyse de sensibilité de variables vectorielles et/ou distribuées, et
plus généralement de l'exploration systématique du comportement de ce type de
modèle, n'a encore reçu que peu de réponse.
C'est pourquoi des initiatives sont en cours, et en particulier trois projets en
étroite interaction animés par des coauteurs de cet ouvrage. Le premier concerne le
réseau "exploration numérique des modèles", en cours de constitution à l'INRA et
animé par les auteurs de ce chapitre. Ce réseau souhaite faire se rencontrer
statisticiens, biologistes et modélisateurs pour d'une part identifier des questions de
recherche en statistiques à partir des questions des modélisateurs telles celles que
nous venons de soulever dans le domaine des sorties multi-variées et spatialisées, et
d'autre part jeter les bases d'une programmathèque de méthodes sous R. Le projet
SimExplorer du Cemagref/LISC de Clermont-Ferrand, animé par T. Faure et G.
Deffuant, vise à fournir un moteur de plans d'expériences et de traitement de ces
plans en utilisant en particulier la bibliothèque développée dans le premier projet, et
en permettant si nécessaire de distribuer les simulations sur une batterie de
processeurs afin de réduire les temps de calculs. Le projet TEAMSS (Tools and
methods for numerical Experimentation on Agent-based Models in ecology and
Social sciences), en cours de montage à l'Institut de Recherche en Informatique de
Toulouse sous l'impulsion de F. Amblard, intègre les deux premiers projets et
rassemble d'autres laboratoires nationaux pour proposer à terme un ensemble
cohérent d'outils et de méthodes de construction, d'exploration, de calibration et de
validation des modèles multi-agents. Les lecteurs intéressés par cette question de
l'exploration numérique des propriétés de leurs modèles sont donc invités à suivre,
ou mieux à participer à ces différentes initiatives.