Table des matières - Gilles Daniel

Chapitre 1
Concepts et méthodologies multi-agents
1.1. Des objets aux agents
Les systèmes multi-agents (SMA) mettent en œuvre un ensemble de concepts et
de techniques permettant à des logiciels hétérogènes ou à des parties de logiciels,
appelés « agents » de coopérer suivant des modes complexes d’interaction. La
technologie des SMA s'est développée ces dernières années sous une quadruple
pression. Initialement, le développement des SMA se situe dans une rencontre entre
le prolongement de l’intelligence artificielle classique et l’extension de la
programmation par objets. Dans le premier cas, la difficulté qu'il y a à traduire un
ensemble d'expertises sous une forme unifiée a amené les chercheurs à développer
ce que l'on a d'abord appelé des systèmes multi-experts, c'est-à-dire des systèmes
mettant en jeu plusieurs bases de connaissances plus ou moins coordonnées. Ce
faisant, on a pu constater que le problème de la coopération entre plusieurs bases de
connaissances se révélait un enjeu crucial qui dépassait de loin le problème de la
multi-expertise. La notion d’agent s’est développée alors comme une tentative de
comprendre le concept d’entités autonomes en interactions, et comment la prise en
compte de ces interactions modifiait à la fois la notion de raisonnement et le résultat
obtenu lorsqu’un ensemble de ces entités coopérait à la recherche d’une solution
commune. Les métaphores sociales, le concept d’agent rationnel, les architectures
cognitives sont issus de cette voie de recherche.
Chapitre rédigé par Jacques FERBER.