Table des matières - Gilles Daniel

70 Modélisation et simulation multi-agents pour Sciences de l'Homme et de la Société.
entre paramètres, mais le découpage en classes est plus empirique. Vu leur
pertinence pour résumer une grande masse de données, il est fort probable que les
techniques d'analyses multidimensionnelles soient de plus en plus employées pour
dépouiller les vastes tableaux générés par les analyses exploratoires des modèles. Le
lecteur intéressé pourra se tourner vers les ouvrages très accessibles de [SAP 96] et
[LEB 97] par exemple, qui ne traitent cependant pas directement de la modélisation.
Figure 3.3. Sensibilité locale. Exploration par classification hiérarchique, [VAN 02]. Le
chiffre devant chaque paramètre est la distance globale [3.8].
3.3.4. Sensibilité locale : exploration dans le temps et notion d'identifiabilité
La figure 3.4 haut et bas donne respectivement l'évolution dans le temps des
coefficients de sensibilité normalisés et relatifs du modèle Gambusies. Ces courbes,