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Table des matières - Gilles Daniel

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Chapitre 3<br />

Explorer les modèles par simulation :<br />

application aux analyses de sensibilité<br />

3.1. Explorer <strong>des</strong> modèles par simulation<br />

Nous nous focaliserons dans ce chapitre sur les analyses de sensibilité. Mais avant<br />

de nous lancer, remarquons qu'il existe bien <strong>des</strong> raisons d'explorer le comportement de<br />

son modèle, que ce soit au cours de sa construction ou lors de son exploitation :<br />

La cohérence numérique. Avant toutes choses, il faut s'assurer que les choix<br />

techniques liés à la résolution numérique n'influencent pas les résultats ou si c'est le<br />

cas, vérifier que ces choix ont un sens vis-à-vis de la question posée. Un exemple<br />

classique est le choix du pas de temps ou d'espace dans les modèles discrets, et les<br />

questions de synchronisation entre agents dans les systèmes multi-agents. Mais dans<br />

la pratique, l'analyse de la cohérence numérique est difficile car elle touche souvent<br />

à la structure même du modèle. Elle est donc, à tort, rarement menée.<br />

Les analyses de sensibilité. Ce sont les analyses les plus pratiquées. Il s’agit de<br />

déterminer l'influence <strong>des</strong> paramètres sur les sorties du modèle. Les analyses de<br />

sensibilité apportent aussi de l’information sur l'identifiabilité du modèle, c'est à dire<br />

la possibilité de déterminer la valeur de certains paramètres en se calant sur <strong>des</strong><br />

observations expérimentales. Ce sont elles que nous développerons dans ce chapitre<br />

car outre leur importance, elles sont la porte d'entrée à la plupart <strong>des</strong> autres analyses.<br />

Ce faisant, nous évoquerons également la notion de plan d'expérience.<br />

Chapitre rédigé par Vincent GINOT et Hervé MONOD.

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