Table des matières - Gilles Daniel

Introduction à la modélisation et à la simulation d'événements discrets. 43
externes. Si le temps n’est pas exprimé alors les sorties sont mises en correspondance
avec les entrées. Si on place X en entrée alors on a Y en sortie. On dispose alors d’une
table de correspondance comme dans le cas d’un circuit logique. Nous reviendrons sur
ce point de vue dans la hiérarchisation des niveaux de spécifications des systèmes. Un
système dynamique est un système où la dynamique est définie par rapport à une base
de temps, un état courant et une fonction d’évolution des états en fonction des entrées
du système. Clairement, le temps est une composante forte des systèmes dynamiques.
Les changements d’états du système s’inscrivent relativement au temps. On peut alors
identifier sur un axe temporel l’évolution de l’état du système. La fonction d’évolution
est alors appelée fonction de transition.
Un système spatio-temporel est par définition un système dynamique dans lequel
les éléments et les processus sont définis relativement à un espace. L’espace est ici
entendu comme l’espace dans lequel des entités peuvent évoluer. Les entités
possèdent alors des coordonnées relatives à un repère absolu. De même, les
processus sont décrits dans l’espace des entités. Les écosystèmes sont de parfaits
exemples de systèmes spatio-temporels.
Figure 2.1. L'activité de modélisation.
2.2.4 . Qu’est-ce qu’un modèle
L’étude d’un système implique son observation. Or observer un système, c’est
avant tout construire (même inconsciemment) un modèle du système observé. Nos
connaissances et les outils utilisés pour l’observation impliquent de fait un filtrage
de la réalité par un modèle. Lorsque l’on regarde une chaise, notre œil en capte une
image que l’on considère comme la réalité. Cette réalité est une construction
physico-chimique d’une image mentale d’un objet réel. Une caméra infrarouge et
une mouche auront sûrement une autre vision de la même chaise. Un modèle est
donc un filtre conditionné par nos connaissances, nos vérités et nos capteurs. Si on
restreint le discours à l’activité de modélisation, le modèle est le résultat de l’activité