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Table des matières - Gilles Daniel

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Comparaison de trois implémentations du modèle de Schelling. 391<br />

Figure 17.4. Fenêtre de simulation StarLogo du modèle de Schelling.<br />

Initialisation 2 10 20<br />

Figure 17.5. Simulation avec une densité de 95%, un seuil de tolérance à 66 et 3 groupes.<br />

Si StarLogo est relativement bien adapté pour la modélisation de ce type de<br />

modèle à base d’agents, il est également possible d’implémenter le modèle de<br />

Schelling sous la forme d’un automate cellulaire, comme cela est proposé par la<br />

suite. Deux limites doivent être évoquées à propos de cette plate-forme.<br />

Une première limite résulte <strong>des</strong> champs d’applications qui sont limités par le<br />

stock de primitives disponibles : certaines actions ou comportements ne possèdent<br />

pas de primitives propres et obligent le modélisateur à composer avec les primitives<br />

existantes. Par exemple, il n’y a curieusement pas de primitive qui permette à un<br />

agent d’observer une variable d’état dans son voisinage, ce qui est en revanche le<br />

cas pour l’automate cellulaire (primitives nsum et nsum4). Le fait de rajouter à cela<br />

la gestion de deux listes (Habitationslibres et Agents) augmente considérablement<br />

les temps de calcul, on le verra lors du bilan comparatif <strong>des</strong> trois plates-formes.<br />

La seconde limite de StarLogo concerne le transfert de données de et vers<br />

l’extérieur. Il n’est en effet pas possible d’importer <strong>des</strong> données issues de tableurs<br />

par exemple et l’importation d’images contenant un panel de couleurs trop important<br />

produit <strong>des</strong> résultats guère satisfaisants. Malgré ces quelques remarques, cette plateforme<br />

reste fidèle à ses objectifs pédagogiques initiaux, alliant simplicité<br />

d’utilisation et exploration de phénomènes émergents. Le modélisateur soucieux de

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