Table des matières - Gilles Daniel

368 Modélisation et simulation multi-agents pour Sciences de l'Homme et de la Société.
in control of them » 73 . Il existe donc bien une logique interindividuelle dans le
processus de diffusion, logique qui nous amène à prendre en compte comme base de
l’interaction la contiguïté spatiale et sociale. Au-delà de l’information globale, le
réseau (social, professionnel) [LAZ 48] et l’observation directe (celle du champ du
voisin) [JAI 65] sont déterminants dans le choix d’adopter ou pas une innovation
[BEA 57].
16.4.3. Modèle multi-agents de la diffusion des subventions aux pâturages
La démarche de modélisation de la diffusion des subventions aux pâturages a
suivi les principes illustrés ci-dessous (Figure 16.6). Celle-ci s’inspire largement des
apports théoriques des travaux d’Hägerstrand, à travers la Time Geography
notamment, et des travaux des sociologues concernant les règles d’émission et
d’acquisition. L’implémentation sous forme informatique du modèle 74 permet une
première série de simulations pour vérifier le comportement du modèle, puis une
seconde série de simulations pour calibrer les paramètres et évaluer ensuite la
pertinence des résultats des simulations relativement aux observations.
Observations
Théorie(s): Time Geographie,
Sociologie rurale
Modèle à base
Niveau d'organisation: individu
d'agents
Système d'hypothèses : structure
d'interaction, fonction d'évaluation
Si
non
Si
non
Si
non
Si
type fermier adoptant, choisis un agent du r éseau et envoie un message
type fermier non adoptant, choisis un agent du r
é seau et envoie un message
ré ception d'un message, alors Si message n égatif, alors Si (random 100) > x', alors
x' = x + (r 1 * (100 - x))
type fermier adoptant
non
non
x' = x + (r * (0 - x))
2 m' = m + 1,
x'' = x' + (1 - x').(m'/S)
Si (random 100) > x', alors
type fermier adoptant
non
m' = m + 0.5 ,
x'' = x' + (1 - x').(m'/S)
un agent proche s électionn é au hasard
est de type adoptant, alors
x' = x + (r 2 * (0 - x))
Vérification
Validation
Evaluation
Simulations
non
Si
(random 100) > x', alors
Si
type fermier adoptant
non
m' = m + 1,
x'' = x' + (1 - x').(m'/S)
un agent proche s électionn é au hasard
est de type non adoptant, alors
x' = x + (r
1 * (100 - x)) (random 100) > x', alors
Explorations
Scénario n°1
non
Si
non
m' = m + 2,
x'' = x' + (1 - x').(m'/S)
type fermier adoptant
non
Si
x" >= 100, alors rejet de l'innovation,
type fermier non adoptant
Figure 16.6. Modèle de conception d’une simulation multi-agents.
C’est durant cette phase qu’une question essentielle est apparue. L’analyse des
écarts des simulations aux observations pour l’année 1944 montre en effet une
structuration que l’on ne peut associer à un bruit : une nette sur-représentation des
adoptants dans la partie occidentale du territoire et une sous-représentation dans sa
partie orientale (Figure 16.7).
73 Subcommittee for the Study of Diffusion in Farm Practicies. Ce centre d’étude, qui
regroupait des chercheurs comme Ryan, Gross ou Rogers a joué, avec des chercheurs de
l’université de Columbia (Lazarsfeld, Katz, Colemann) un rôle essentiel dans le
développement des points de vue théoriques et méthodologiques de la diffusion.
74 On trouvera le diagramme d’activités UML dans [DAU 03].