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326 Modélisation et simulation multi-agents pour Sciences de l'Homme et de la Société. [PHA 05a] PHAN D. Coordination, cognition et réflexivité aux fondements des « croyances sociales » 12° journées de Rochebrune : rencontres interdisciplinaires sur les systèmes complexes naturels et artificiels, Réflexivité et auto-référence dans les systèmes complexes Paris ENST S 001, 2005. [PHA 05b] PHAN D. « Choix binaires avec influences sociales : mode d’emploi et conséquences économiques », présentation au séminaire CREM-économie de Rennes I, mars 2005 [PIA 68] PIAGET J. Le structuralisme, Que sais-je , Paris, Presses Universitaires de France, 1968. [RIO 97] RIOLO, R. “The Effects of Tag-Mediated Selection of Partners in Evolving Populations Playing the Iterated Prisoner's Dilemma”, Santa Fe, Santa Fe Institute Working Paper 97-02-016, 1997. [RON 99] RONALD E., SIPPER M. CAPCARRÈRE M.S. “Design, observation, surprise ! A test of Emergence”, Artificial Life 5 (3) p. 225-239, 1999. [SCH 60] SCHELLING T.S. The strategy of Conflict, Cambridge Ma., Harvard University Press, 1960, traduction. française : La stratégie du conflit Paris, Presses Universitaires de France, 1986. [SCH 78] SCHELLING T.S. Micromotives and Macrobehavior N.Y Norton and Co, 1978, traduction française: La tyrannie des petites décisions; Paris, Presses Universitaires de France,1980. [SCH 01] SCHMIDT C. La théorie des jeux, essai d’interprétation, Paris PUF 2001. [SEA 95] SEARLE J.R. The Construction of Social Reality, New York Free Press, 1995, trad. française : La construction de la réalité sociale, NRF-essais, New York Gallimard, 1998. [SKY 04] SKYRMS B. The Stag Hunt and the Evolution of Social Structure, Cambridge U.P., 2004. [SOM 89] SOMIT A. PETERSON S.A. The Dynamics of Evolution. The Punctuated Equilibrium Debate in the Natural and Social Sciences, Ithaca, London, Cornell University Press, 1989. [SUG 89] SUGDEN R. “Spontaneous Order”, Journal of Economic Perspectives, 3/4, p.85-97, 1989. [SUG 95] SUGDEN R. “The coexistence of conventions”, Journal of Economic Behavior and Organization, 28 p. 241-256, 1995. [ULL 77] ULLMANN-MARGALIT E. The Emergence of Norms, Oxford, Clarendon Press, 1977. [YIL 03] YILDIZOGLU M. Introduction à la théorie des jeux, Dunod, 2003. [WEI 83] WEIDLICH W., HAAG D. Concepts and Models of a Quantitative Sociology, the dynamics of interacting populations, Berlin, Springer Verlag 1983. [YOU 93] YOUNG P.Y. “An Evolutionary Model of Bargaining”, Journal of Economic Theory, 59 (1) p. 145-268, 1993. [YOU 96] YOUNG P. Y. ”The Economics of Conventions”, Journal of Economics Perspectives, 10/2, p.105-122, 1996. [YOU 98] YOUNG P.Y. Individual Strategy and Social Structure. An Evolutionary Theory of Institutions, Princeton, Princeton University Press, 1998.
Troisième Partie Introduction à la modélisation multi-agents des systèmes complexes en géographie La géographie est au cœur de la complexité en sciences humaines et sociales [LAN 05a]. Elle est la science de l’échelle intermédiaire, celle du présent et du proche, celle qui est directement accessible à nos sens. Elle est aussi le carrefour des échelles inférieures et supérieures, entre les atomes et les étoiles, entre les passés et les futurs lointains. Elle croise presque tous les domaines scientifiques, de la physique (sciences de la terre) à la sociologie en passant par les sciences de vie, de l’homme et de la nature. Contrairement à la physique atomique ou à l’astronomie qui construisent des représentations et expliquent des phénomènes inaccessibles à nos sens, la géographie étudie ce qui est directement observable. De ce fait, la théorisation, forcément simplificatrice, se heurte directement au spectacle de la complexité infinie de la réalité et rend d’autant plus facilement critiquables ces constructions simplifiées de la réalité. La géographie est ancrée par essence dans l’espace, la carte géographique en est l’expression directe. Lorsqu’on s’intéresse à des processus complexes, la prise en compte de l’emboîtement des niveaux d’organisation s’avère nécessaire à la compréhension des phénomènes. La modélisation ajoute de plus une dimension fondamentale à l’expression de la dynamique, celle du temps. La représentation multi-échelles dans l’espace oblige alors à aborder aussi les différents niveaux de temporalité des processus en jeu. Introduction rédigée par Eric DAUDE et Patrice LANGLOIS
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Table des matières PREMIERE PARTIE
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Première partie Introduction Depui
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Introduction . 9 permettent de form
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Chapitre 1 Concepts et méthodologi
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Chapitre 2 Introduction à la modé
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Chapitre 3 Explorer les modèles pa
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Explorer les modèles par simulatio
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Chapitre 4 Evaluation et validation
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Evaluation et validation de modèle
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Annexe - épistémologie dans une c
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Sciences sociales computationnelles
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Chapitre 6 La fin des débuts pour
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La fin des débuts pour les systèm
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Chapitre 8 Essai d’épistémologi
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Essai d’épistémologie de la sim
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Chapitre 10 Modélisation d’accom
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Modélisation d’accompagnement. 2
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Deuxième partie Modélisation et s
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Modélisation multi-agents comme co
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Chapitre 11 Des réseaux d’automa
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Des réseaux d’automates aux mod
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