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318 Modélisation et simulation multi-agents pour Sciences de l'Homme et de la Société. Source : simulation sur Moduleco-MadKit du modèle d’Axtell, Epstein et Young [AXT 01] Figure 14.8. Simplexes Within (même tag) et Between (autre tag) et émergence de classes. Que se passe t–il dans le régime « avec classe » La répartition inégalitaire intergroupes avec est un attracteur instable au sens de [FOS 90], mais le système peut converger vers cet état et y demeurer pour une durée assez longue (brisure d’ergodicité). Une stabilisation typique correspond à la situation où les joueurs sont « équitables » dans leur groupe et « inéquitables » avec les autres. Considérons la situation représentée sur la figure 14.8.. Quand les joueurs noirs auront été « aspirés » dans la zone d’attraction de la stratégie équitable, les agents jouent presque tous « M » à l’intérieur de leur groupe. Entre groupes, sur la base de leurs observations, les agents noirs partagent la croyance que les agents gris jouent majoritairement « L » et leur meilleure réponse est donc de jouer « H ». Les agents gris ont les croyances inverses. Dans tous les cas, ces croyances ne sont pas fondées sur une croyance dans une stratégie du « groupe » dont les membres sont identifiés par un tag spécifique, mais sur une inférence statistique sur le comportement d’agents caractérisés par l’affichage d’un tag qui définit ainsi un groupe uniquement comme l’ensemble de ses membres et non comme un « objet social » [PHA 05a]. C’est précisément parce que les croyances des agents reposent sur une série d’évaluations individuelles plutôt que sur une représentation du comportement du groupe en tant que tel que la situation est (plus aisément) réversible. Exercice 14.4. Construisez une distribution statistique depuis (m, ε) des temps de transition vers l’équilibre M-M dans les 2 perspectives avec initialisation sur l’axe H-L. 14.4.2. Introduire de l’émergence forte dans le modèle de d’Axtell, Epstein et Young Dans le modèle AEY, les croyances des agents se limitent à construire un estimateur du comportement anticipé des autres au moyen d’une statistique σ i fondée sur l’observation des stratégies jouées par leurs adversaires dans le passé. Les agents
Influence sociale, jeux de population et émergence. 319 n’ont ni croyance sur les croyances des autres agents ni croyance sur un comportement de groupe en tant que tel. Si l’on qualifie avec Orléan [ORL 02b] de « croyances sociales » les croyances sur un comportement régulier des membres du groupe identifié par un tag [PHA 05a]. L’émergence de telles « croyances sociales » présuppose une forme de « prise de conscience » par les agents de l’existence d’un comportement caractéristique des membres de chaque groupe, qui justifie la subsomption de l’inférence du comportement des agents au moyen l’estimateur σ i par une inférence directement fondée sur leur appartenance à un groupe identifié par un tag. Une telle subsomption se traduit par une réduction de la diversité perçue des agents à leur seule appartenance à une entité collective identifiée par un tag, supposée les décrire de manière suffisamment efficace pour fonder rationnellement leur stratégie sur une règle de meilleure réponse face à une stratégie présumée associée à un tag. Dans cette section, nous supposerons comme AEY que les groupes préexistent et nous centrerons la discussion sur ce problème de subsomption, qui se traduit par un de changement qualitatif d’indicateur d’inférence. Il s’agit donc de l’émergence d’une croyance sur une unité suffisante du comportement du groupe en tant que tel, pour qu’il soit superflu de s’interroger sur la réelle diversité des comportements individuels. Dans ce but, suivant [DES 05], [DES 06] nous proposons de formaliser ce phénomène d’émergence, comme un problème cognitif multi-niveaux, conceptualisable comme une forme spécifique de « hiérarchie cognitive » [PHA 04b], [FER 06]. 14.4.2.1. Deux définitions complémentaires de l’émergence comme phénomène relatif à un observateur. Notre formalisation de l’émergence comme phénomène observé (et donc relatif à un observateur) dans un système décomposable en plusieurs niveaux est conçue pour être compatible avec deux définitions qui sont considérées du point de vue de leur complémentarité. La première définition nous permet d’introduire la notion d’émergente forte au sens de Müller [MUL 02], [MUL 03]. La seconde propose un processus de conceptualisation de l’émergence comme « réduction de complexité » dans un système d’observation [DES 92], [BON 97], [DES 05]. Ces deux définitions permettent de mettre en œuvre dans un système multi-agents le phénomène « d’immergence » - ou émergence du second ordre évoqué par Gilbert [GIL 95], [Chapitre 5]. Pour définir l’émergence dans les SMA, Müller [MUL 02] [MUL 03] distingue deux niveaux : le processus et l’observation de ce processus. Le processus désigne l’évolution d’un système formé par des entités en interactions, qui engendre des épiphénomènes observables. Au niveau de l’observation du processus, cet épiphénomène est interprété en tant qu’émergence comme le résultat d’un calcul. La définition de l’émergence selon Müller distingue deux niveaux dans le système et deux descriptions des processus dans deux langages distincts. Elle peut ainsi être rapprochée d’une définition proposée par [RON 99] dans une perspective de design de systèmes dotés de propriétés émergentes possiblement surprenante. Un tel
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Première partie Introduction Depui
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Introduction . 9 permettent de form
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Chapitre 2 Introduction à la modé
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Chapitre 3 Explorer les modèles pa
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Evaluation et validation de modèle
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Essai d’épistémologie de la sim
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Deuxième partie Modélisation et s
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Modélisation multi-agents comme co
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Chapitre 11 Des réseaux d’automa
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Des réseaux d’automates aux mod
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