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Table des matières - Gilles Daniel

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Concepts et méthodologies multi-agents. 35<br />

1.10. Conclusion<br />

Nous avons présenté un ensemble de concepts et de méthodologies permettant<br />

d’aborder les systèmes multi-agents par l’ensemble de ses aspects que nous avons<br />

décliné selon quatre points de vue : architectural, comportemental, interactionnel et<br />

organisationnel. Evidemment, nous n’avons pas pu faire le tour de l’ensemble <strong>des</strong><br />

questions et réponses qui ont été proposées dans la littérature multi-agent sur ce<br />

domaine. De nombreux points n’ont pas été abordés dans ce chapitre : l’apprentissage<br />

multi-agent qu’il s’agisse d’apprentissage individuel dans un système collectif<br />

[Chapitre 13] ou d’apprentissage purement collectif, les ontologies et les systèmes de<br />

représentation de connaissances individuelles et communes, les mécanismes de<br />

coalition et de constitution émergente d’organisations multi-agents.<br />

1.11. Bibliographie<br />

[ABR 04] ABRAMI G., Niveaux d'organisation dans la modélisation multi-agent pour la<br />

gestion de ressources renouvelables, Thèse Engref, Montpellier, 2004.<br />

[ARK 89] ARKIN R.C., "Motor Scheme-Based Mobile Robot Navigation", The International<br />

Journal of Robotics Research, p.92-112, 1989.<br />

[AUS 62] AUSTIN J.L., How to Do Things With Words, Clarendon Press, 1962. traduction<br />

française : Quand dire, c'est faire, Paris, Seuil 1970..<br />

[BAU 00] BAUER B., MÜLLER J.P., ODELL J., "Agent UML: A Formalism for Specifying<br />

Multiagent Software Systems", in Agent-Oriented Software Engineering, Springer, 2000.<br />

[BRO 86] BROOKS R.A., "A Robust Layered Control System for a Mobile Robot", IEEE<br />

Journal of Robotics and Automation, vol.2, n°1, 1986.<br />

[CHA 02] CHAPELLE J., SIMONIN, O., FERBER J., "How Situated Agents can Learn to<br />

Cooperate by Monitoring their Neighbors'Satisfaction", in ECAI'02: European<br />

Conference on Artificial Intelligence, Lyon, France, p.68-78, 2002.<br />

[COL 98] COLLINOT A., DROGOUL A., "Using The Cassiopeia Method to Design a Soccer Robot<br />

Team", Applied Artificial Intelligence Journal, vol.12, n°2-3, p.127-147, 1998.<br />

[DEN 87] DENNETT D.C., The Intentional Stance, M.I.T. Press, Cambridge, Mass., 1987.<br />

[DRO 92] DROGOUL A., FERBER J., "From Tom Thumb to the Dockers: Some Experiments<br />

with Foraging Robots", in From Animals To Animats: Second Conference on Simulation<br />

of Adaptive Behavior (SAB 92), (Hawaii, 1992), MIT Press.<br />

[DRO 93] DROGOUL A., De la simulation multi-agent à la résolution collective de problèmes.<br />

Une étude de l'émergence de structures d'organisation dans les systèmes multi-agents,<br />

Thèse de doctorat, Université Paris 6, 1993.<br />

[FER 92] FERGUSON I.A., "TouringMachines: an Architecture for Dynamic Rational Mobile<br />

Agents", University of Cambridge, 1992.

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