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Table des matières - Gilles Daniel

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Influence sociale, jeux de population et émergence. 305<br />

Ce modèle a une solution exacte par voie analytique lorsque η(t)<br />

est le même pour<br />

tous, c'est-à-dire, lorsque la connectivité est totale avec une population nombreuse, ou<br />

lorsque l’information publique provient effectivement d’une valeur moyenne résultante<br />

de l’action de tous les agents. Ce modèle est ergodique et admet une distribution<br />

invariante de probabilité (qui donne la probabilité asymptotique que le système se trouve<br />

dans un état donné). La méthode standard de résolution <strong>des</strong> solutions stationnaires de<br />

l’équation maîtresse [WEI 83], [ORL 02a], [PHA 05b] nous donne alors deux régimes<br />

(une distribution bimodale avec deux extrema de la distribution invariante) pour <strong>des</strong><br />

valeurs importantes du coefficient de mimétisme, au-delà d’une valeur critique µ* :<br />

µ * = 1− 1/(2.p)<br />

[14.4]<br />

η s+ = p + (1− p) µ η s−<br />

= (1 −µ )p<br />

[14.5]<br />

1<br />

η<br />

0.8<br />

0.6<br />

0.4<br />

0.2<br />

0<br />

0 µ* 0.2 0.4 0.6 0.8 1 µ<br />

Figure 14.1. Extrema de la distribution invariante de probabilité dans l’espace (η, µ).<br />

Les résultats <strong>des</strong> équations [14.4] et [14.5] peuvent sembler un peu abstraits au<br />

néophyte. Ils sont également asymptotiques, c'est-à-dire peu informatifs pour ce qui<br />

concerne les dynamiques à court terme. Une première approche simulatoire<br />

consistera donc à explorer les dynamiques de court terme, les résultats à long terme<br />

étant connus. Quels sont les conséquences pratiques et à court terme de l’existence<br />

de deux mo<strong>des</strong> dans la distribution asymptotique <br />

Sur la simulation reproduite figure 14-2, en t = 0, la moitié <strong>des</strong> agents croient que<br />

l’état du monde est M=0 (ce sont les points noirs). A chaque t > 0, un agent pris au<br />

hasard reçoit une information privée sur l’état du monde et peut réviser son opinion.<br />

Le paramètre theta de Moduleco / MadKit donne la proportion de signaux privés<br />

cohérents avec un état du monde à M=1. Sur cette simulation, theta = 0.1 pour 0 < t <<br />

200 et pour t supérieur à 600. Ceci signifie que dans un premier temps p = 90% <strong>des</strong><br />

agents reçoivent une information selon laquelle l’état du monde est M = 0, et 10% une

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