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Table des matières - Gilles Daniel

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Modélisation, implémentation et exploration d'un Système Multi-Agents. 279<br />

12.6. Conclusion<br />

Ce chapitre peut être vu comme une brève introduction à la conception et à la<br />

simulation de systèmes multi-agents. En particulier, nous avons présenté, à travers<br />

un simple exemple d'application, les différentes étapes que sera amené à suivre le<br />

modélisateur : une fois le cadre théorique établi et les questions de recherche posées,<br />

un modèle conceptuel doit être proposé comme outil tentant de répondre à ces<br />

questions. Il s'agit alors d'élaborer, à partir de ce modèle conceptuel, un modèle<br />

informatique qui, une fois implémenté, pourra être simulé (pour répondre aux<br />

questions initiales, avec robustesse) et exploré (pour éventuellement poser de<br />

nouvelles questions).<br />

Avant même toute simulation, le passage du cadre théorique au modèle<br />

conceptuel, puis au modèle informatique et à son implémentation, forcent le<br />

modélisateur à expliciter de nombreux détails et à se poser de nouvelles questions.<br />

Loin de constituer un problème, le fait d'avoir ainsi à coucher noir sur blanc<br />

l'ensemble <strong>des</strong> hypothèses du modèle nous apparaît comme un travail <strong>des</strong> plus<br />

salutaires.<br />

Enfin, le modélisateur n'est pas seul, et se trouve accompagné dans sa démarche<br />

par toute une panoplie de plateformes logicielles dédiées aux simulations multiagents,<br />

et mettant à sa disposition <strong>des</strong> outils puissants de conception et de<br />

modélisation, quel que soit son niveau initial de programmation. L'avenir <strong>des</strong><br />

simulations en Sciences Sociales se situe sans doute à la croisée <strong>des</strong> chemins entre<br />

d'une part <strong>des</strong> plateformes de plus en plus accessibles, complètes et inter-opérables,<br />

et d'autre part un minimum de formation <strong>des</strong> futurs modélisateurs aux concepts de<br />

base de la programmation.<br />

12.7. Bibliographie<br />

[FRI 53] FRIEDMAN M., “The Case for Flexible Exchange Rates”, in Essays in Positive<br />

Economics, Chicago, University of Chicago Press, p.157-203, 1953.<br />

[GIL 02] GILBERT N., BANKES S., “Platforms and Methods for Agent-based Modeling”,<br />

Proceedings of the National Academy of Sciences, USA, vol. 99, n°3, p.7199-7200, 2002.<br />

[GRO 76] GROSSMAN S.J., “On the Efficiency of Competitive Stock Markets Where Tra<strong>des</strong><br />

Have Diverse Information”, Journal of Finance, vol.31, n°2, p.573-585, 1976.<br />

[HUB 04] HUBER J., “A contribution to solving an old puzzle: why different trading strategies<br />

persist in competitive markets“, Journal of Academy of Business and Economics, vol.3,<br />

p.171-180, 2004.<br />

[HUB 06] HUBER J., KIRCHLER M., SUTTER M., “Vom Nutzen zusätzlicher Information auf<br />

Märkten mit unterschiedlich informierten Händlern - Eine experimentelle Studie”,<br />

Zeitschrift für Betriebswirtschaftliche Forschung, vol.58, p.38-61, 2006.

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