Table des matières - Gilles Daniel

276 Modélisation et simulation multi-agents pour Sciences de l'Homme et de la Société.
car le prix du marché est influencé par les estimations aléatoires de I 0 , ce qui vient
perturber légèrement les profits générés.
Figure 12.6. Résultats obtenus au cours de 100 simulations, avec la même configuration que
dans la Figure 12.5 (I 0 aléatoire). On représente la valeur moyenne de la variable observée
(ici le profit), encadrée d'un écart-type de part en part.
Ce simple modèle conceptuel nous a permis de répondre au paradoxe de
l'information, et nos résultats apparaissent robustes. La question de recherche
principale ayant été adressée, nous pourrions nous arrêter à ce stage ; cependant,
l'exploration extensive du modèle lui-même pourrait s'avérer utile.
12.5.3. Exploration du champ des paramètres
L'exploration du champ des paramètres d'un modèle a pour but de mieux le
connaître et de poser de nouvelles questions de recherche. Un modèle peut être
exploré en faisant varier la valeur de certains paramètres ou certains comportements,
voire même certaines équations. Le principe est toujours le même : utiliser la
simulation comme un outil exploratoire du modèle, nous permettant de découvrir
certains phénomènes, que nous tentons d'expliquer par la suite.
Dans notre exemple, il apparaît rationnel pour les agents peu informés, qui
voient I 3 améliorer sa performance moyenne, d'abandonner à leur tour leur stratégie
informée et de passer à une stratégie non informée ou aléatoire. Ce phénomène peut
être à présent facilement étudié, puisque nous disposons d’ores et déjà d'un