Table des matières - Gilles Daniel

272 Modélisation et simulation multi-agents pour Sciences de l'Homme et de la Société.
du programme (notre modèle informatique), avant de se diriger vers
l'implémentation à proprement parler du programme.
12.4.3. Implémentation
Une fois le modèle informatique conçu et son squelette défini sous la forme d'un
diagramme de classes, il est temps de passer à l'implémentation du programme. Pour
cela, il est toujours possible de partir de zéro, mais de nombreuses plateformes de
simulation multi-agents sont disponibles, sous forme de logiciel libre [12], et mettent à
disposition du modélisateur toute une gamme d'outils de programmation, visualisation
et traitement des données. Des comparaisons entre différentes plateformes ont été
publiées [GIL 02], [SER 02], [TOB 04] et aideront le lecteur à faire son choix.
Le langage de programmation aura également son importance. Il est vivement
conseillé d'utiliser un langage orienté-objet, très proche du paradigme multi-agents,
comme C++ ou Java. La plupart des plateformes disponibles utilisent Java, un
langage relativement simple à apprendre et utiliser, mais moins performant en terme
de rapidité d'exécution que C++. Cela n'apparaît cependant que dans des cas
extrêmes, avec des millions d'agents ou des agents très cognitifs. Pour notre
exemple, nous avons choisi d'implémenter notre modèle sur Moduleco [4], une
plateforme multi-agents conçue pour la modélisation de marchés, organisations,
phénomènes sociaux et dynamique des populations.
Nous reproduisons ici un extrait du code Java utilisé, à titre purement informatif.
L'ensemble du code est disponible sur le Web à l'adresse suivante :
http://www.cs.manchester.ac.uk/ai/public/moduleco/models/informationValue
Lors de la phase d'implémentation du programme, le modélisateur est
perpétuellement amené à s'interroger sur la manière de coder telle ou telle partie de
son modèle informatique. En se penchant sur ces détails d'implémentation, il sera
même parfois conduit à revoir son modèle conceptuel. C'est là un des bénéfices
majeurs de la simulation, surtout lorsque le modélisateur participe lui-même à la
phase d'implémentation. En effet, ce n'est qu'à ce moment qu'il se rendra compte des
suppositions implicites de son modèle, qu'il doit expliciter nécessairement lors du
passage à la simulation. C’est là une phase très riche d'exploration et de découverte
du modèle, auquel le modélisateur devrait prendre part, même s'il est aidé par un
informaticien pour la partie code.