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Table des matières - Gilles Daniel

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Chapitre 12<br />

Modélisation, implémentation et exploration<br />

d'un Système Multi-Agents : un exemple<br />

12.1. Introduction<br />

Les Systèmes Multi-Agents (SMA) ont déjà fait leurs preuves comme outil<br />

puissant de modélisation dans différentes disciplines comme l'épidémiologie ou la<br />

recherche opérationnelle, et font lentement leur apparition en géographie, biologie,<br />

écologie ou économie. Cette nouvelle approche, qui s'appuie très fortement sur les<br />

simulations assistées par ordinateur, utilise ses propres co<strong>des</strong>, langages et procédures<br />

qui peuvent à première vue dérouter le modélisateur. Il y a peu, de telles simulations<br />

n'étaient accessibles qu'avec l'aide et le support technique d'un informaticien. Les<br />

plateformes de simulation multi-agents, telles que MadKit, Mimosa, Cormas,<br />

Moduleco, Mobydic, SWARM ou RePast [1-7], bénéficient de nombreuses années<br />

d'expérience, et permettent de nos jours au modélisateur d'aborder le domaine de la<br />

simulation avec indépendance [GIL 02], [SER 02], [TOB 04].<br />

Ce chapitre présente les principales étapes spécifiques à la modélisation et à la<br />

simulation multi-agents, à partir d'un exemple simple de théorie <strong>des</strong> jeux appliquée à<br />

la finance. Nous accompagnons ainsi pas à pas le modélisateur qui, se basant sur un<br />

cadre théorique, en extrait un modèle conceptuel lui permettant d'adresser <strong>des</strong><br />

questions spécifiques avant d’en proposer une formalisation informatique nécessaire<br />

à la simulation et à l’exploration extensive.<br />

Chapitre rédigé par <strong>Gilles</strong> DANIEL

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