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Table des matières - Gilles Daniel

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Des réseaux d’automates aux modèles multi-agents. 253<br />

Le gain <strong>des</strong> voisins de ces coopérateurs critiques est de π vd ( 1,1) +π vd ( 1, 0)<br />

pour un agent qui fait défection à la frontière extérieure et de 2. π vc ( 0,0)<br />

pour un<br />

coopérateur. Le gain du coopérateur critique est lui-même de π i( 0,0) +π i( 0,1)<br />

. Un<br />

coopérateur critique le restera si : 2. π vc ( 0,0) > π vd ( 1,1) +πvd<br />

( 1,0 ) même si son<br />

gain est inférieur à celui du défecteur : π ( 0,0) +π ( 0,1) < π ( 1,1) +π ( 1,0 ). Par<br />

i i vd vd<br />

exemple, si l’on prend la valeur <strong>des</strong> gains du tableau 11.2 et fait varier le gain de la<br />

coordination sur la coopération π i ( 0,0)<br />

, la défection reste contenue si<br />

2. π i ( 0,0)<br />

> 176 + 6 , ce qui est le cas par exemple avec π i ( 0,0)<br />

= 92 . Mais dans ce<br />

cas, le gain du coopérateur critique n’est que de π i( 0,0) +π i( 0,1)<br />

= 92 , ce qui est<br />

inférieur au gain du défecteur situé sur la périphérie du cluster qui est de 182. Si par<br />

contre : 2. π vc ( 0,0) π ( 1,1) +π ( 1,0 )<br />

i i i<br />

(d) la population<br />

entière fait défection<br />

2. π ( 0,0) < π ( 1,1) +π ( 1,0 )<br />

i i i<br />

Figure 11.9. Coopération et défection continue dans un dilemme du prisonnier spatial avec<br />

révision mimétique (coopération : noir, défection : blanc).<br />

Ainsi, on peut identifier une valeur critique du gain de la coordination sur la<br />

coopération dont le dépassement entraîne un changement complet de la dynamique du<br />

système et conduit à la convergence vers un autre attracteur. Ceci revient à dire que<br />

l’on passe radicalement d’un « ordre » à un autre lorsque l’on franchit ce seuil critique.<br />

Si : 2. π vc ( 0,0) < π vd ( 1,1) +π vd ( 1,0 ) , la défection se propage à toute la population<br />

alors que dans le cas contraire, elle reste contenue dans une zone gelée localement.<br />

A partir de ce modèle, il est maintenant possible de voir comment <strong>des</strong><br />

comportements individuels très simples peuvent, lorsqu’ils sont rendus<br />

interdépendants par une structure d’interaction spécifique, produire <strong>des</strong> dynamiques<br />

complexes. Le modèle ci-<strong>des</strong>sous, inspiré de Nowak et May [NOW 92], [NOW 93],<br />

étend le résultat précédent à un réseau périodique de dimension 2 (tore) composé<br />

d’automates mimétiques. Comme précédemment, on part d’une population de<br />

coopérateurs en équilibre sur un réseau torique. Chaque joueur joue le dilemme du

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