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Table des matières - Gilles Daniel

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248 Modélisation et simulation multi-agents pour Sciences de l'Homme et de la Société.<br />

Etat initial <strong>des</strong> automates<br />

Etat suivant <strong>des</strong> automates<br />

A B C A B C<br />

0 0 0 0 0 0<br />

0 0 1 0 1 0<br />

0 1 0 0 0 1<br />

1 0 0 0 1 1<br />

1 0 1 0 1 1<br />

1 1 0 0 1 1<br />

0 1 1 1 1 1<br />

1 1 1 1 1 1<br />

Le nombre d’itérations nécessaires pour se retrouver dans le même état est qualifié<br />

de période de l’attracteur. Lorsque la période est de longueur 1, c’est à dire lorsque le<br />

réseau reste indéfiniment dans la même position, l’attracteur est un point fixe. On<br />

parle de cycle dès que la période est supérieure à 1. Enfin l’ensemble <strong>des</strong> états du<br />

réseau qui conduisent à un attracteur donné forment le bassin d’attraction de<br />

l’attracteur. Dans notre exemple, la configuration < 0,0,0 > est un point fixe et les<br />

configurations < 0,0,1 > et < 0,1,0 > forment un cycle. Dans ces deux cas, point fixe et<br />

cycle coïncident avec le bassin d’attraction correspondant. La configuration < 1,1,1 ><br />

est un point fixe et son bassin d’attraction comprend l’ensemble <strong>des</strong> autres états. Trois<br />

configurations n’ont pas de prédécesseurs on les nomme « jardins d’Eden » [WEI 89].<br />

0,0,0<br />

0,1,0<br />

1,0,0<br />

0,1,1<br />

1,0,1<br />

0,0,1 1,1,0<br />

1,1,1<br />

Figure 11.5. Graphe d’itération du réseau NK = 32.<br />

Si l’on considère maintenant un réseau NK= 43, avec une fonction « ET », et trois<br />

fonctions « OU », on fait apparaître une conservation de la typologie <strong>des</strong> attracteurs,<br />

avec l’apparition de deux cycles d’ordre 2 supplémentaires, et un élargissement du<br />

bassin d’attraction du point fixe associé à la condition ET : < 1,1,1,1 >, qui passe de 3<br />

à 8 éléments. Quelle que soit la configuration de départ, les réseaux NK évoluent vers un<br />

attracteur, fixe ou périodique et y restent en l’absence de perturbations (Figure 11.6).<br />

11.2.2.2. Perturbations, complexité et chaos.<br />

Pour étudier la stabilité d’un attracteur, on peut introduire <strong>des</strong> perturbations. On<br />

distingue généralement deux types de perturbations : les perturbations d’état et les<br />

perturbations structurales. Lorsqu’un seul élément change d’état, la perturbation<br />

est minimale. Une telle perturbation peut parfois suffire à faire changer le réseau de<br />

bassin d’attraction et donc à modifier sa dynamique. Il peut arriver qu’une telle<br />

modification suffise pour entraîner une chaîne de perturbations qui se propage dans

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