Table des matières - Gilles Daniel
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236 Modélisation et simulation multi-agents pour Sciences de l'Homme et de la Société. [ORL 04] ORLÉAN A., “What is a Collective Belief”, in Bourgine P., Nadal J.-P. (eds.), Cognitive Economics, An Interdisciplinary Approach, Springer, p.199-212, 2004. [PHA 04a] PHAN D., “From Agent-Based Computational Economics towards Cognitive Economics”, in Bourgine P., Nadal J.-P. (eds.), Cognitive Economics, An Interdisciplinary Approach, Berlin, Springer, p. 371-398, 2004. [PHA 04b] PHAN D., "Hierarchy of cognitive interactive agents and statistical mechanics : how Object Oriented Programming highlights the connection", in Coelho H., Espinasse B., Seidel M-M. (eds.), 5th Workshop on Agent Based Simulation, Erlangen, San Diego, SCS Publishing House, p. 69-76, 2004. [PHA 05] PHAN D., « Coordination, cognition et réflexivité aux fondements des croyances sociales », 12° journées interdisciplinaires de Rochebrune : Réflexivité et auto-référence dans les systèmes complexes, Paris, ENST S 001, p. 187-205, 2005. [SCH 60] ] SCHELLING T.S., The strategy of Conflict, Cambridge Ma., Harvard University Press, 1960, traduction. française : La stratégie du conflit Paris, Presses Universitaires de France, 1986. [SCH 69] SCHELLING T.S., “Models of Segregation”, American Economic Review, vol. 59, n°2, p. 488-493, 1969. [SCH 71] SCHELLING T.S., “Dynamic Models of Segregation”, Journal of Mathematical Sociology, vol. 1, p. 143-186, 1971. [SCH 73] SCHELLING T.S., “Hockey Helmets, Concealed Weapons, and Daylight Saving, a study of binary choices with externalities”, Journal of Conflict Resolution, vol. 17, n°6, p. 381-428, 1973. [SCH 78] SCHELLING T.S., Micromotives and Macrobehavior, N.Y Norton and Co, 1978, traduction française: La tyrannie des petites décisions; Paris, Presses Universitaires de France,1980. [SCH 01] SCHUSTER H.G., Complex Adaptive Systems, An Introduction, Saarbrücken, Scator Verlag, 2001. [TES 97] TESFATSION L., “How Economists Can Get Alife," in Arthur W.B., Durlauf S., Lane D. (eds.), The Economy as an Evolving Complex System, II, Santa Fe Institute Studies in the Sciences of Complexity, Volume XXVII, Readings, Ma., Addison-Wesley, p. 533-564, 1997. [VAL 05] VALENTE M., “Qualitative Simulation Modeling”, ACSEG 2005, Aix en Provence, 2005. [WAL 93] WALDROP M.M., Complexity - The Emerging Science at the Edge of Chaos, New York, Touchstone Books, 1993. [WAL 98] WALLISER B., “A spectrum of equilibration processes in game theory”, Journal of Evolutionary Economics, vol. 8, n°1, p. 67-87, 1998. [WEI 89] WEISBUCH G., Dynamique des Systèmes Complexes ; une introduction aux réseaux d'automates, Paris, InterEditions / CNRS, 1989. .
Chapitre 11 Des réseaux d’automates aux modèles multiagents : choix discrets avec dépendance sociale 11.1. Introduction Dans ce chapitre, les réseaux d’automates sont utilisés dans un premier temps pour introduire certaines propriétés dynamiques génériques caractéristiques de la dynamique de ces systèmes complexes [WEI 89]. La formalisation d’un modèle de décision avec influence sociale permet ensuite de discuter à différents niveaux les procédures d’interprétation et de « traduction » qui permettent progressivement de mettre en œuvre (« d’implémenter ») des modèles comportementaux d’agents cognitifs en interactions, par le passage d’un système formel à un autre moins abstrait, mais plus sophistiqué (du formalisme à automates cellulaires au formalisme multi-agents). Cette approche, où le modèle multi-agents est vu comme le complément d’un formalisme classique, permet également de procéder à la validation interne de l’implémentation par comparaison avec les résultats analytiques [Chapitre 4]. 11.2. Les réseaux d'automates : une première étape pour étudier la dynamique des « Sociétés artificielles » Les automates sont des systèmes définis par la donnée de trois ensembles (les entrées - Inputs : i ∈ I, les sorties - Outputs : o ∈ O, les états internes : ω ∈ Ω ) et Chapitre rédigé par Denis PHAN.
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236 Modélisation et simulation multi-agents pour Sciences de l'Homme et de la Société.<br />
[ORL 04] ORLÉAN A., “What is a Collective Belief”, in Bourgine P., Nadal J.-P. (eds.),<br />
Cognitive Economics, An Interdisciplinary Approach, Springer, p.199-212, 2004.<br />
[PHA 04a] PHAN D., “From Agent-Based Computational Economics towards Cognitive<br />
Economics”, in Bourgine P., Nadal J.-P. (eds.), Cognitive Economics, An<br />
Interdisciplinary Approach, Berlin, Springer, p. 371-398, 2004.<br />
[PHA 04b] PHAN D., "Hierarchy of cognitive interactive agents and statistical mechanics :<br />
how Object Oriented Programming highlights the connection", in Coelho H., Espinasse<br />
B., Seidel M-M. (eds.), 5th Workshop on Agent Based Simulation, Erlangen, San Diego,<br />
SCS Publishing House, p. 69-76, 2004.<br />
[PHA 05] PHAN D., « Coordination, cognition et réflexivité aux fondements <strong>des</strong> croyances<br />
sociales », 12° journées interdisciplinaires de Rochebrune : Réflexivité et auto-référence<br />
dans les systèmes complexes, Paris, ENST S 001, p. 187-205, 2005.<br />
[SCH 60] ] SCHELLING T.S., The strategy of Conflict, Cambridge Ma., Harvard University<br />
Press, 1960, traduction. française : La stratégie du conflit Paris, Presses Universitaires de<br />
France, 1986.<br />
[SCH 69] SCHELLING T.S., “Models of Segregation”, American Economic Review, vol. 59,<br />
n°2, p. 488-493, 1969.<br />
[SCH 71] SCHELLING T.S., “Dynamic Models of Segregation”, Journal of Mathematical<br />
Sociology, vol. 1, p. 143-186, 1971.<br />
[SCH 73] SCHELLING T.S., “Hockey Helmets, Concealed Weapons, and Daylight Saving, a<br />
study of binary choices with externalities”, Journal of Conflict Resolution, vol. 17, n°6, p.<br />
381-428, 1973.<br />
[SCH 78] SCHELLING T.S., Micromotives and Macrobehavior, N.Y Norton and Co, 1978,<br />
traduction française: La tyrannie <strong>des</strong> petites décisions; Paris, Presses Universitaires de<br />
France,1980.<br />
[SCH 01] SCHUSTER H.G., Complex Adaptive Systems, An Introduction, Saarbrücken, Scator<br />
Verlag, 2001.<br />
[TES 97] TESFATSION L., “How Economists Can Get Alife," in Arthur W.B., Durlauf S., Lane D.<br />
(eds.), The Economy as an Evolving Complex System, II, Santa Fe Institute Studies in the<br />
Sciences of Complexity, Volume XXVII, Readings, Ma., Addison-Wesley, p. 533-564, 1997.<br />
[VAL 05] VALENTE M., “Qualitative Simulation Modeling”, ACSEG 2005, Aix en Provence, 2005.<br />
[WAL 93] WALDROP M.M., Complexity - The Emerging Science at the Edge of Chaos, New<br />
York, Touchstone Books, 1993.<br />
[WAL 98] WALLISER B., “A spectrum of equilibration processes in game theory”, Journal of<br />
Evolutionary Economics, vol. 8, n°1, p. 67-87, 1998.<br />
[WEI 89] WEISBUCH G., Dynamique <strong>des</strong> Systèmes Complexes ; une introduction aux réseaux<br />
d'automates, Paris, InterEditions / CNRS, 1989. .
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