Table des matières - Gilles Daniel

234 Modélisation et simulation multi-agents pour Sciences de l'Homme et de la Société.
marché » soit doté de croyances. Quoiqu’il en soit, la simple utilisation de ce
raccourci pourrait cependant introduire des biais cognitifs au niveau des
comportements individuels et il serait intéressant d’en explorer les conséquences.
Mais quelle serait la nature de ces « croyances sociales» dans un monde d’agents
artificiels et quel serait leur degré d’autonomie Pour Descombes [DES 96], dans
une perspective diachronique, ces objets collectifs ont une identité qui leur est propre :
« du point de vue historique et social, les collectivités ne sont justement pas des
collections d’individus, puisque leur identité n’est pas fixée par une liste d’individus »
(p.134). Ainsi, les marchés financiers d’Orléan sont des formes durables, organisées
pour coordonner les échanges indépendamment de l’identité précise des échangistes
qui y opèrent. Ils ne peuvent être réduits à l’ensemble des agents qui y participent à un
moment donné indépendamment du rapport qu’ils entretiennent avec cette structure,
les règles qui la régissent, la représentation qu’ils s’en font, etc. Cette structure sociale
complexe est ainsi porteuse d’un sens qui se maintient dans le temps indépendamment
des agents qui y participent et qui dépasse leur dimension individuelle. C’est peut-être
précisément pour cela que les hommes lui attribuent spontanément dans le langage
quotidien des qualités anthropomorphiques qui ramènent cette structure à une
dimension plus interprétable. Mais si cette vision qu’ont les agents de cette entité peut
avoir pour conséquence de lui donner une certaine autonomie par rapport à ces
derniers, cela implique t-il que l’on doive la modéliser comme un agent 43
Au niveau collectif, dans certaines conditions, une population d’agents réactifs
ou faiblement cognitifs (adaptatifs) possède des propriétés qui restent valables avec
des agents cognitifs. C’est cette propriété d’universalité (relative et limitée à des
situations identifiables) qui fonde l’intérêt de la démarche d’abstraction décroissante.
Pour Bonabeau [BON 94], « la construction de systèmes artificiels fondés sur des
agents autonomes vise à abstraire des différents systèmes naturels des propriétés
formelles analogues comme l’existence d’attracteurs et de structures émergentes ».
Mais ne conviendrait-il pas, au-delà des caractères communs à ces deux dimensions,
de bien identifier ce qui différencie les systèmes humains des systèmes naturels
comme le demande Valente [VAL 05] On pourrait ainsi observer de nouvelles
propriétés liées à la réflexivité des agents. Les questions difficiles liées à
l’introduction de telles capacités cognitives chez les agents sont progressivement
posées dans le [Chapitre 13], avec la problématique de l’émergence. Une question
centrale est alors de savoir dans quelle mesure cette rétroaction de l’observation des
phénomènes sur les comportements peut venir altérer de manière significative les
choix des agents et donc les propriétés dynamiques du système, même dans le cas
simple où la structure des interactions reste inchangée.
43 [PHA 05] On pourrait même imaginer le problème inverse où les « agents » seraient des
« formes symboliques » de l’interaction desquelles des « individualités » émergeraient selon un
processus d’individuation « simondonien » (suggestion de Patrice Maniglier dans le cadre d’un
projet de l’Action Concertée « Systèmes Complexes pour SHS » dirigé par Yves-Marie Visetti)