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Table des matières - Gilles Daniel

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214 Modélisation et simulation multi-agents pour Sciences de l'Homme et de la Société.<br />

autrement inaccessibles. La validité <strong>des</strong> comportements induits et donc leur<br />

extrapolation restent cependant encore sujettes à discussion.<br />

9.8. Conclusion : avec ou sans les acteurs <br />

La modélisation multi-agents pour les sciences humaines et sociales peut prendre<br />

deux chemins : se développer comme un outil « de laboratoire », utile à la réflexion<br />

et à la production <strong>des</strong> chercheurs, ou comme une méthode « de terrain », alternative<br />

à d’autres techniques plus classiques d’interaction avec les acteurs. Dans le premier<br />

cas, la qualité scientifique et l’efficience de la modélisation sont probablement<br />

moins en danger ; mais, en revanche, il est fort probable que, d’une part, les modèles<br />

comportementaux projetés soient différents de ceux constatés, et que, d’autre part,<br />

les résultats de ces modèles soient plus difficiles à faire comprendre et accepter s’il<br />

s’agit d’aider une décision.<br />

L’approche « avec et pour les acteurs » cherche à repositionner les rôles dans le<br />

processus de modélisation, en restituant un statut de vérité aux connaissances<br />

exprimées par les acteurs, et utilisant la modélisation comme processus à la fois<br />

inquisiteur et éventuellement pédagogique. Dans les approches fondées sur les jeux<br />

de rôles, on cherche à reconstituer <strong>des</strong> situations réalistes, même si hypothétiques,<br />

dans lesquelles les acteurs peuvent manifester leurs « vrais » comportements.<br />

L’analyste peut envisager alors d’en tirer <strong>des</strong> conclusions efficientes.<br />

Modéliser sur le terrain, « avec et pour » les acteurs, ne présente en soi pas de<br />

difficultés pratiques majeures, mais c’est un processus souvent plus long, nécessitant<br />

<strong>des</strong> compétences accrues de facilitation et d’écoute, et qui n’est jamais neutre par<br />

rapport à la situation <strong>des</strong> acteurs. Il faut accepter de se placer en rechercheintervention,<br />

et en maîtriser les conditions par le recours systématique à l’évaluation<br />

longitudinale (i.e. ex-ante, suivi, ex-post) multi-dimensionnelle (cf. supra sur<br />

l’évaluation dynamique). On veillera à toujours bien distinguer les actions « centrées<br />

recherche », où la délimitation expérimentale et la focalisation sur les hypothèses<br />

priment, où le dépouillement <strong>des</strong> modèles est de rigueur (« KISS 38 »), <strong>des</strong> actions<br />

« centrées décision », où la satisfaction <strong>des</strong> besoins <strong>des</strong> acteurs priment, dans un<br />

cheminement progressif d’explicitation, d’exploration, d’extrapolation puis<br />

d’engagement individuel et collectif.<br />

Toutes les voies de la modélisation multi-agents sont potentiellement utiles aux<br />

besoins <strong>des</strong> acteurs et groupes sociaux ; il appartient aux chercheurs en sciences<br />

sociales et aux modélisateurs de déterminer ensemble et de façon raisonnée le<br />

meilleur recours aux modèles, et de bénéficier de la complémentarité <strong>des</strong> approches.<br />

38 Keep it simple, stupid ! [Chapitre 4 et introduction seconde partie]

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