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Table des matières - Gilles Daniel

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206 Modélisation et simulation multi-agents pour Sciences de l'Homme et de la Société.<br />

La répartition <strong>des</strong> rôles dans ces différentes étapes est conditionnée par les<br />

compétences initiales ou acquises par les participants. On verra plus loin que<br />

certains outils d’informaticiens sont facilement appropriés par <strong>des</strong> non experts. Dans<br />

ces étapes, il est important de respecter les points de vue avancés par les<br />

participants. En effet, ce n’est pas toujours le statut de vérité du modèle produit qui<br />

est le critère de succès, mais cela peut être davantage l’impact pédagogique ou social<br />

de la démarche. Si tous les points de vue ne sont pas a priori vali<strong>des</strong> (certains<br />

« experts » sont réputés plus légitimes sur certaines dimensions du système), ils sont<br />

cependant utiles et il faut, dans la phase 4, bien en préciser les conditions de<br />

validation et d’intégration <strong>des</strong> avis émis.<br />

9.4.3. Outils et métho<strong>des</strong><br />

La mise en œuvre <strong>des</strong> étapes précédentes peut faire appel à différents types de<br />

métho<strong>des</strong> et d’outils. Comme indiqué précédemment, le rôle du modélisateur est<br />

d’abord maïeutique : il doit aider les participants à formuler et structurer le modèle,<br />

puis à en tirer un bénéfice. Dans ce contexte, écoute, inventivité et structure sont les<br />

maîtres principes. Nous introduisons ici quatre outils : la formulation graphique<br />

participative, UML, les jeux de rôles et l’évaluation dynamique. [RAM 04]<br />

renvoient, pour leur part, à quatre processus plus généraux, issus du génie logiciel :<br />

l’analyse prospective par scénarios, les ateliers de co-conception d’applications, le<br />

prototypage, et les panels d’utilisateurs.<br />

La formulation graphique participative (FGP) repose sur <strong>des</strong> ateliers graphiques<br />

de groupe durant lesquels les participants <strong>des</strong>sinent ensemble les réponses aux<br />

différentes étapes. Elle rejoint certaines formes de cartographie cognitive [AXE 76],<br />

avec davantage de structure. Le principe consiste à définir <strong>des</strong> règles graphiques<br />

correspondant à la sémantique <strong>des</strong> éléments à spécifier, puis à faire travailler les<br />

acteurs ; à cela deux avantages : la « cognition de groupe » et la démonstration. Le<br />

fait de construire ensemble un résultat collectif visible est un facteur d’échange et de<br />

vérification <strong>des</strong> intercompréhensions et de la cohérence. Les moyens requis sont<br />

simples et universellement accessibles : papier, tableau, crayons. Dans une<br />

démarche de modélisation plus classique, le modélisateur dialogue avec les acteurs<br />

puis propose le modèle ; ici, ce sont les participants qui font le modèle directement.<br />

Cette démarche se retrouve dans la plupart <strong>des</strong> métho<strong>des</strong> de diagnostic stratégique<br />

type DELPHI.<br />

L’usage d’UML (« Unified Modelling Language ») [FOW 97] [BER 00] [ODE<br />

00] [OEC 02] pour la modélisation multi-agents est aussi classique désormais que<br />

pour toute autre démarche de conception. Dans le cadre d’une modélisation avec et<br />

pour les acteurs, UML constitue un cadre formel puissant pour organiser la<br />

démarche et normaliser les résultats. Contrairement à ce que certains informaticiens

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