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Table des matières - Gilles Daniel

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196 Modélisation et simulation multi-agents pour Sciences de l'Homme et de la Société.<br />

A cela, on peut avancer, d’une part, <strong>des</strong> raisons d’ordre épistémologique : un<br />

principe d’irréductibilité de l’humain (profondément ancré dans les postures<br />

académiques françaises par une culture humaniste qui réfute la modélisation<br />

analytique <strong>des</strong> comportements) ou l’exigence d’ancrage sur <strong>des</strong> faits sociaux<br />

observés ; et, d’autre part, <strong>des</strong> raisons plus pragmatiques : la quasi-absence en<br />

France 32 de méthodologies en sciences sociales incluant la modélisation et la<br />

simulation comme étape ou outil 33 . Leur existence supposerait l’antériorité<br />

d’expérience de validation et de réfutation méthodique qui restent à produire et<br />

critiquer. Cela suppose aussi <strong>des</strong> cursus de formation adaptés permettant aux<br />

chercheurs de les mettre en œuvre. Par ailleurs la posture dominante d’observation<br />

distante <strong>des</strong> sciences sociales n’inclut que rarement une approche expérimentale,<br />

hormis en économie et psychologie, et écarte généralement la « recherche –<br />

intervention ». L’approche de la conception et de l’usage <strong>des</strong> modèles que nous<br />

discutons ici a une perspective expérimentale affirmée, car dans la plupart de ses<br />

instances elle ne repose pas encore sur <strong>des</strong> leviers méthodologiques validés<br />

autrement que par l’expérience et la répétition. En outre, dans cette approche la<br />

dimension d’intervention est fortement présente car les applications concernent<br />

essentiellement le domaine de l’aide à la gestion de l’environnement et <strong>des</strong><br />

ressources communes [FER 00], où il s’agit de contribuer à <strong>des</strong> décisions réelles. On<br />

étend ici le champ de la « modélisation d’accompagnement » 34 , présenté par ailleurs<br />

dans cet ouvrage.<br />

9.2. Ne pas confondre modélisation et modèle<br />

En préambule de ce chapitre, nous voudrions insister sur le fait que la<br />

modélisation et le modèle sont deux attributs d’un même processus cognitif et<br />

social, mais qu’ils ne sont ni équivalents ni directement interdépendants. Le premier<br />

est un processus, un protocole, une manière de faire, un savoir-faire et peut-être une<br />

science, qui associe différents acteurs dans une interaction sociale autour de<br />

connaissances, selon <strong>des</strong> procédures et <strong>des</strong> règles établies. Le second est un artefact<br />

issu du processus de modélisation d’acteurs ou qui leur est donné. Cette distinction<br />

s’applique aussi à la démarche isolée d’un modélisateur, qui formule, mature et<br />

structure <strong>des</strong> idées, <strong>des</strong> hypothèses en les confrontant à ses propres avancées et à<br />

l’état <strong>des</strong> connaissances du domaine.<br />

Dans le cas d’une approche avec et pour les acteurs de terrain, cette distinction<br />

est critique car la dimension participative, multi-acteurs, du processus nécessite de<br />

32 Dans les communautés anglo-saxonnes plus inspirées de la philosophie analytique, on<br />

renverra à [GIL 99].<br />

33<br />

Au niveau européen cf. « Journal of Artificial Societies and Social Simulation »<br />

http://jasss.soc.surrey.ac.uk<br />

34 On se reportera aussi au site http://cormas.cirad.fr/

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