Table des matières - Gilles Daniel

22 Modélisation et simulation multi-agents pour Sciences de l'Homme et de la Société.
que l’agent peut avoir initialement un certain nombre de buts. Ces buts initiaux
ajoutés des buts provenant de requêtes des autres agents, sont analysés dans la partie
décision (le centre du système conatif d’une architecture BDI) et viennent
déclencher l’ensemble des plans possibles compatibles avec les croyances de
l’agent. Si l’on ne trouve pas de plans déjà réalisés, un système de résolution de
problème (non dessiné ici) se charge de décomposer le problème initial en sousproblèmes,
en produisant les sous-buts que l’agent devra satisfaire. Lorsqu’un agent
choisit de réaliser un plan, les actions de ce plan se transforment en intentions qui
donneront lieu à des messages aux autres agents ou à l’accomplissement d’actions
dans l’environnement. L’intérêt des BDI est de créer un comportement qui ressemble
à celui des êtres humains. Il a été utilisé dans plusieurs applications de simulation
militaire et notamment la modélisation du pilote de combat [MCI 96] et les règles de
contrôles tactiques d’équipes terrestres (AWAC) [HEI 01]. On notera aussi
l’utilisation d’architectures BDI pour créer l’aspect interactif des comportements des
personnages du jeu Black & White [MOL 01].
1.4.3. Architectures hybrides
Les caractéristiques présentées pour les deux grands types d'agents, cognitifs et
réactifs, proposent des solutions apparemment diamétralement opposées. Pourtant,
elles peuvent être vues comme étant complémentaires. Afin de construire une
architecture qui répond au mieux (temps de réponse, précision ou efficacité) à un
problème, on peut combiner les deux types d'approche pour construire des
architectures d'agents plus souples qu'on appelle hybrides. Dans une telle architecture,
un agent est composé de modules qui gèrent indépendamment la partie réflexe
(réactive) et réfléchie (cognitive) du comportement de l'agent. Le problème central
reste de trouver le mécanisme idéal de contrôle assurant un bon équilibre et une bonne
coordination entre ces modules. Citons la Touring Machine [FER 92] et InteRRap
[MUL 93], exemples les plus connus de ce type d'architecture. Les avantages et
inconvénients respectifs des approches cognitives, réactives, voire hybrides, sont un
inconvénient lorsqu’il s’agit de développer des SMA ouverts : certains développeurs
peuvent être tentés de construire des agents réactifs alors que d’autres préféreront
développer des agents cognitifs. Or tous ces agents doivent vivre ensemble et donc se
conformer à un cadre d’exécution et de comportement. Ils doivent être capables
d’interagir au sein d’un espace d’interactions.
1.5. L’aspect collectif-intérieur : interactions
Les communications, dans les systèmes multi-agents comme chez les humains,
sont à la base des interactions et de l'organisation sociale. Sans communication,
l'agent n'est qu'un individu isolé, sourd et muet aux autres agents, refermé sur sa