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Table des matières - Gilles Daniel

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Concepts et méthodologies multi-agents. 19<br />

la façon dont ils se représentent leur environnement, les tendances qui l’animent etc..<br />

C’est le point de vue que connaît le développeur <strong>des</strong> agents. A l’inverse, le point de<br />

vue extérieur correspond à celui d’un observateur : quels sont les comportements <strong>des</strong><br />

agents, quelle est la structure sociale, comment évolue l’environnement, etc..<br />

La figure 1.4 représente les quatre aspects, que l’on appellera quadrants, que l’on<br />

peut obtenir lorsque l’on croise l’axe intérieur/extérieur avec l’axe indivuel/collectif. A<br />

l’encontre de ce que l’on peut croire naïvement, il n’y a pas nécessairement un rapport<br />

évident entre le quadrant individuel intérieur et le quadrant individuel-extérieur. En<br />

effet, d’une part il est possible de coder un même comportement de nombreuses<br />

manières, et d’autre part un même comportement peut être interprété différemment selon<br />

l’observateur, ou plus exactement selon la grille de lecture interprétative qu’il utilise. On<br />

peut ainsi considérer les agents à partir d’une attitude intentionnelle (intentional stance) à<br />

la Dennett [DEN 87] qui consiste à interpréter tous les comportements d’un agent en les<br />

considérant mûs par <strong>des</strong> intentions (par ex : il a été chercher de la nourriture parce qu’il<br />

avait faim. Il a poussé l’autre agent parce qu’il voulait prendre sa place, etc.), même si<br />

l’architecture effective de l’agent ne manipule effectivement aucune intention.<br />

Individuel/intérieur<br />

Je subjectivité<br />

<br />

Collectif/intérieur<br />

Nous<br />

<br />

L’intériorité<br />

intersubjectivité<br />

La noosphère<br />

Individuel/extérieur<br />

il, Cela<br />

<br />

Collectif/extérieur<br />

Eux, tout cela<br />

Objectivité<br />

L’objet<br />

Interobjectivité<br />

<br />

La structure sociale<br />

Figure 1.4. Analyse <strong>des</strong> SMA suivant quatre aspects, issus d'une décomposition<br />

individuel/collectif et intérieur/extérieur.<br />

L’un <strong>des</strong> exemples les plus classiques dans les systèmes multi-agents consiste à<br />

modéliser le comportement de fourragement de fourmis. Leur capacité à créer <strong>des</strong><br />

files de plusieurs milliers d’individus allant chercher de la nourriture pour les<br />

rapporter au nid est très caractéristique. On peut imaginer, du point de vue d’un<br />

observateur, que les fourmis empruntent cette voie parce qu’elles savent où se<br />

trouve la nourriture et qu’elles ne font qu’emprunter le chemin le plus court. Mais il<br />

s’agit là d’une attribution d’états mentaux cognitifs (croyances, buts, choix de<br />

parcours) à un comportement de fourmis dont on a pu montrer, à la fois par <strong>des</strong>

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