Table des matières - Gilles Daniel

La fin des débuts pour les systèmes multi-agents en sciences sociales. 147
raisons, y compris les compétences limitées en informatique de la génération actuelle de
chercheurs. Cependant, les questions qui peuvent être posées et du moins provisoirement
résolues par la modèlisation-agent d'une époque particulièrement significative pour
l’anthropologie sont potentiellement d’un grand intérêt et ont une large avance
qualitative sur les méthodes existantes. En géographie, compter seulement sur les
équations aux dérivées partielles (EDP) ou sur les modèles à automates cellulaires
(AC) d'évolution urbaine est fortement contraignant et fait violence aux types de
caractéristiques comportementales humaines que l'on voudrait spécifier. Ces problèmes
peuvent être surmontés par les approches agent, et la gamme d'enquêtes scientifiques
qui peuvent être entreprises dans une géographie qui inclurait les agents est ainsi
qualitativement différente de ce qu’il était possible d’accomplir auparavant [BAT 05].
L'idée d’une technologie agent augmentant réellement le type que questions qui
peuvent être posées et résolues dans des domaines particuliers semble particulièrement
opportune quand il s’agit d'analyse et de conception de politiques. Presque par définition,
la comparaison d’alternatives politiques implique une évaluation du comportement des
hommes politiques. Le faire de manière crédible a toujours été un problème important.
La possibilité d'avoir des hommes politiques qui construisent leurs propres
représentations au cours de l’exécution d’un modèle est apparue relativement récemment
en modélisation et simulation agent. Dans ces modèles-agents, le modélisateur fournit
des entrées de sorte que les hommes politiques puissent, en interagissant avec le modèle,
décider en temps réel de ce qu'il faut faire, permettant ainsi une compréhension par
comparaison des conséquences des différentes actions qui leurs sont ouvertes [DOW 01].
Créer des outils constructifs et utiles pour l’analyse de politiques semble être une
approche très porteuse, et on peut s’attendre à ce que de tels modèles agents participatifs
connaissent une croissance rapide à court terme, peut-être particulièrement quand il
s’agit de problèmes controversables. La notion liée de jeux de rôle [BAR 01] semble
également appropriée dans ce contexte [Chapitres 9 et 10].
6.5. Conclusion : le long terme
Prévoir la participation à long terme de ce jeune domaine au progrès scientifique
en sciences sociales ne serait pas raisonnable. Au lieu de cela, je souhaite profiter de
cette conclusion pour suggérer simplement que, puisque ce champ de recherche va
se développer pour passer de la jeunesse à l’adolescence, il sera dorénavant moins
question de ses aptitudes et de son potentiel (nous connaissons maintenant ses
capacités) mais davantage question d'apporter des contributions utiles à l'entreprise
scientifique à laquelle il prend part. Il a en général évité (jusqu'ici) les affres de la
modernité (la mode), et s'est réellement distingué dans de nombreux domaines
spécialisés. Pendant qu'il continue de grandir et de se développer, nous, ses
serviteurs, y plaçons de grands espoirs. Seul le temps nous dira si notre optimisme
était justifié, et si cet adolescent frustré deviendra un citoyen modèle.