Table des matières - Gilles Daniel

146 Modélisation et simulation multi-agents pour Sciences de l'Homme et de la Société.
de la dynamique des fluides, exécutée sur des supercalculateurs vectoriels. Mais
depuis, les simulations du trafic multi-agents ont beaucoup contribué au remplacement
de ces méthodes anciennes. De même, pour ce qui est des simulations de combats
militaires, les modèles multi-agents ont largement remplacé les modèles basés sur des
équations aux dérivées partielles. Plus récemment, les limitations des modèles
épidémiologiques hybrides basés sur les travaux de Kermack et McKendrick [KER 27]
ont permis l'élaboration de modèles multi-agents qui considèrent de manière explicite
les structures d'interaction hétérogènes – réseaux sociaux – au sein des populations
humaines. Ces trois exemples représentent des domaines de recherche appliquée dans
lesquels les « modèles-agents » ont eu un impact méthodologique significatif en peu
de temps. Qu'est-ce que ces domaines ont de particulier qui a rendu possible leur
rapide colonisation par les méthodes multi-agents Quels sont les autres domaines
mûrs pour de pareilles avancées S’il semble difficile d'apporter une réponse
catégorique à ces questions, on peut néanmoins citer certaines caractéristiques
probables de ces domaines :
(1) une forte assise empirique
(2) de faibles contraintes méthodologiques
(3) une partie des chercheurs possède une connaissance significative en informatique
(4) les individus à simuler sont très hétérogènes
(5) les interactions entre individus ne sont pas arbitraires mais prennent la forme
de réseaux sociaux structurés
(6) les phénomènes sociaux à modéliser obéissent à une dynamique hors équilibre
(7) des bases de données fiables existent, de préférence à un niveau micro.
Aucun champ de recherche ne possède toutes ces caractéristiques, mais certains
en possèdent plusieurs. Les domaines cités ci-dessus de gestion du trafic, combat
militaire et épidémiologie en partagent le plus, ce qui explique leur rapide adoption
de la méthodologie multi-agents. Je laisse au lecteur le soin d'estimer le potentiel de
cette méthodologie dans son propre champ de recherche. Je mentionnerai
simplement qu'il existe certains domaines en sciences sociales pour lesquels les
conditions (1) et (3) ne sont pas réunies et qui par conséquent pourraient sans doute
être parmi les derniers à adopter cette technique de modélisation.
La question qui se pose actuellement, bien plus que de savoir comment les
différents domaines existants en sciences sociales pourraient utiliser d’une manière
scientifique conventionnelle les agents informatiques, est de savoir si les agents
pourraient changer le type mêmes des enquêtes scientifiques effectuées dans certains
domaines. Les modèles multi-agents développés actuellement en anthropologie et en
archéologie représentent par exemple une nouvelle méthodologie, importante pour ces
domaines [KOH 00]. Il n'est cependant pas très probable que cette nouvelle
technologie soit rapidement largement utilisée dans ces domaines, pour diverses