Table des matières - Gilles Daniel

La fin des débuts pour les systèmes multi-agents en sciences sociales. 145
constituent un nouveau type de modèle multi-agents récemment apparu et visant à l’aide
à la décision, où de vrais acteurs politiques participent à l’utilisation du modèle, de sorte
qu'ils puissent voir la gamme des conséquences variées qui émergent de leurs
décisions : on reviendra sur ce point dans ce qui suit.
6.3. Où en sommes-nous aujourd'hui
Ce champ de recherche s'est maintenant développé depuis plus de dix ans. Nous
espérons que les progrès réalisés apparaissent clairement à la lecture de la section
précédente. Bien-sûr, il reste encore beaucoup à faire, mais de toute évidence cette
méthodologie est à présent fermement établie. Passée à l'âge adulte, et avec ses
meilleures années devant elle, on peut penser que c'est maintenant la fin des débuts pour
cette nouvelle méthodologie. La prochaine étape pour les simulations sociales à base
d’agents se traduira par la poursuite de perspectives et orientations qui les ont si bien
servies jusqu'à présent, avec de nouveaux modèles utiles pour les usages décrits cidessus.
Il y a également fort à parier que de nouveaux usages émergeront, portés par un
hardware toujours plus puissant – permettant de plus larges modèles basés sur des
agents toujours plus sophistiqués – ainsi que par une compréhension accrue du software
– en fin de compte, les règles suivies par les agents – nécessaire à l'émergence de
phénomènes sociaux intéressants. De nos jours, notre connaissance de ce software est si
limitée qu'un effort important de recherche est nécessaire pour aller de l'avant et éviter
l'engorgement dû à l'aspect logiciel, surtout avec les modèles à grande échelle. Confiant
dans les succès initiaux de notre jeune champ de recherche, je m'intéresse dans la section
qui suit aux différentes directions qu'il pourrait prendre, aux nouveaux domaines
auxquels il pourrait contribuer. De nombreuses approches de la modélisation multiagents
naviguent aux frontières de la recherche, chacune prétendant représenter la voix
du futur. Nous essaierons d'évaluer les chances de succès de ces voix différentes, une
tâche d'autant plus difficile que l'environnement technologique est des plus évolutifs.
6.4. Conceptions concurrentes et complémentaires pour le futur
La croissance exponentielle du hardware – en terme de vitesse du processeur,
capacité du disque dur et taille de la mémoire et du cache – promet des modèles multiagents
toujours plus riches et plus grands, mieux analysés – grâce à une extension des
capacités informatiques qui nous libère de la « malédiction de la dimension » – et
visuellement plus attractifs. Un meilleur accès à des micro-données rendra ces
modèles plus empiriques, plus crédibles scientifiquement et en fin de compte, plus
utiles à la prise de décision. Tout ceci est facilement visible, par simple extrapolation
des tendances actuelles. Bien moins évidentes sont les directions à court terme dans
lesquelles la technique aura le plus d'impact, conduisant à un effort de recherche
accentué. Par exemple, il y a quinze ans, la gestion du trafic était un domaine réservé