Table des matières - Gilles Daniel

144 Modélisation et simulation multi-agents pour Sciences de l'Homme et de la Société.
avec un niveau agrégé correspondant aux interactions entre groupes. Il est très
difficile d’analyser mathématiquement ces modèles à trois niveaux (ou plus) et les
techniques de simulation multi-agents ont fourni un outil efficace pour leur étude.
6.2.3. Modèles explicitement empiriques
Bien que seuls quelques uns des premiers modèles agents aient eu des ambitions
empiriques sérieuses, cette situation s’est améliorée de façon spectaculaire. Ainsi,
les premières tentatives pour établir des modèles en finance qui soient simplement
plausibles d’un point de vue qualitatif – des biens qui s’échangent, des prix qui
changent, des prévisions qui évoluent – ont cédé le pas à une génération de modèles
[LUX 98], [LUX 99], [DAR 01], [LEB 01], [LEB 02] qui sont plus ou moins
étroitement ajustés aux caractéristiques observables des marchés financiers réels
[CON 01]. En anthropologie on a construit des modèles agents de populations
antiques fidèles aux données réelles [AXT 02b], [KOH 05].
6.2.4. Généralisation de modèles mathématiques et/ou numériques
Les modèles agents qui tentent d’étendre des modèles existants en science
sociale au-delà de ce qui est (apparemment) réalisable mathématiquement ou
numériquement sont relativement nombreux. Souvent, ceux-ci partent d’une théorie
particulière puis relâchent une ou plusieurs des hypothèses généralement fortes qui
ont été faites pour faciliter l’approche analytique. Par exemple, le modèle de Tiebout
par Kollman, Miller et Page [KOL 97] prolonge le formalisme de base pour inclure
l'hétérogénéité systématique des agents, et démontre que ceci peut influencer de
façon significative les types de classements obtenus. Pour citer un autre exemple,
Tesfatsion [TES 98], [TES 01] généralise les modèles néoclassiques de marché du
travail en enrichissant les procédures de recherche et de marchandage des agents :
ce modèle modifié serait difficile à analyser mathématiquement.
6.2.5. Les modèles d’aide à la décision
Il est apparu dans la dernière décennie que trois classes des modèles multi-agents
pouvaient avoir un impact significatif pour les décisions politiques : les modèles de trafic
[NAG 94], [BAR 95], [NAG 95], [NAG 98], les modèles de combat militaire [ILA 04] et
les modèles épidémiologiques [HAL 02], [EUB 04]. Dans chacun de ces modèles des
représentations hautement réalistes de l’environnement et des populations sont
employées pour simuler des interactions plus ou moins réalistes entre agents et entre
agent et environnement, afin d'évaluer comparativement les conséquences de différents
choix politiques. Les simulations dites participatives [MOS 02], [Chapitres 9 et 10]