Table des matières - Gilles Daniel

La fin des débuts pour les systèmes multi-agents en sciences sociales. 143
6.2. Le chemin parcouru jusqu’à présent
Ainsi ce champ interdisciplinaire s’est développé depuis un peu plus d'une
décennie, et il est maintenant important de dresser un premier bilan. Je souhaite faire
ceci non pas en énumérant la longue liste de tous les modèles intéressants qui ont été
construits – ils sont nombreux et la liste serait longue – mais plutôt en m’attardant
sur les principaux types d'utilisations des modèles d'agents connus jusqu'ici. En
adoptant un point de vue distancié sur le système social utilisé si communément dans les
modèles multi-agents, il me semble que seul un petit nombre de ces utilisations ont
suscité une attention particulière des modélisateurs. Je les passe en revue dans ce qui suit,
et donne quelques exemples typiques sans chercher à être exhaustif.
6.2.1. Liens micro-macro
Un thème commun dans la modélisation agent avant même son apparition (ce
que l’on appellera la période « pré-moderne »), a été de se focaliser sur des résultats
globaux résultant d’interactions purement locales, avec le modèle de ségrégation de
Schelling [SCH 71]. La recherche menée par Axelrod [AXE 81], [AXE 84] sur la
structure microscopique des systèmes sociaux (macro-socialité) présente elle aussi
ce caractère essentiel. Des travaux plus récents incluent l'apparition des normes et
des conventions sociales (par exemple, [DAN 92], [SHO 97], [YOU 98], [HAL 01],
[RIO 01], [CAR 02], [YOU 03]). Les comportements observés au niveau des agents et
les résultats agrégés peuvent présenter des propriétés semblables ou être complètement
différents. Prenons l’exemple d’un marché compétitif où chaque vendeur maximise
son propre bénéfice sans coopérer, ce qui entraîne un bénéfice nul pour tous les agents.
En général, on a peu de raisons de penser que la relation entre les niveaux micro et
macro est simple, et la simulation multi-agents s’est avérée essentielle pour
comprendre de telles relations. En effet, l'apparition de conséquences sociales
imprévues à la suite d’un changement de décision politique révèle la difficulté de tels
problèmes, et a commencé à retenir l'attention des modélisateurs multi-agents (voir la
sous-section sur des modèles d’aide à la décision ci-dessous).
6.2.2. Emergence d’organisation et d’institutions à une échelle intermédiaire
(méso)
On a également fait appel à la modélisation multi-agents pour étudier l'apparition
d’une organisation sociale spontanée aux niveaux intermédiaires entre micro et macro
(on parle alors parfois de niveau méso). On trouve de nombreux exemples dans la
littérature, dont mon propre travail sur la dynamique des firmes [AXT 99], [AXT 02a]
et la formation de classes [AXT 01]. Dans de tels modèles, des groupes d'agents se
forment de façon à ce que chaque groupe individuel ait sa propre dynamique interne,