Table des matières - Gilles Daniel

136 Modélisation et simulation multi-agents pour Sciences de l'Homme et de la Société.
attributs fonctionnent comme des variables dans un modèle mathématique. Considérez
tour à tour chaque type d’objet et en quoi il diffère des autres. Des propriétés telles que
la taille, la couleur ou la vitesse peuvent être des attributs appropriés dans certains
modèles. Des variables d’état telles que la richesse, l’énergie et le nombre d’amis
peuvent également constituer des attributs.
La valeur d’un attribut peut appartenir à un ensemble (par exemple la valeur de
l’attribut couleur peut être rouge, vert, bleu ou blanc) ; elle peut être un nombre,
comme par exemple le niveau d’énergie de l’agent ; ou encore être une liste, telle
que la liste des noms de tous les autres agents qu'un agent a précédemment
rencontrés. Les sous-classes héritent des attributs de leur classe-mère, de sorte que,
par exemple, si tous les objets d’une classe ont une localisation, ce sera également le
cas pour les objets de toutes les sous-classes. Lorsque les attributs pour chaque
classe d’objet ont été déterminés, on peut les représenter à l’aide d’un diagramme de
classes. Cette manière de représenter les classes et les attributs provient d'un
formalisme graphique de conception appelée UML (Unified Modelling Language)
[BOO 00] et est généralement employée dans la conception orientée-objet.
L'étape suivante consiste à préciser dans quel type d'environnement les objets se
situent. S'il s'agit d'un environnement spatial, chaque objet possède une localisation,
identifiée par un attribut. Mais il existe d'autres possibilités, comme disposer les agents
dans un réseau en fonction de leurs liens d'amitié ou d'échanges commerciaux, par
exemple. Il peut parfois être pratique de représenter l'environnement lui-même comme
un objet a part entière, et de spécifier ses attributs, comme, par exemple; le pas de
temps de la simulation ou une mémoire tampon collectant tous les messages interagents
avant de les envoyer. Définir l'environnement, les classes et leurs attributs, est
un processus itératif, ce qui suppose que l'on raffine peu a peu le modèle jusqu'à
former un ensemble cohérent.
Une fois cette étape terminée, le modélisateur dispose d'une première conception
statique de son modèle. Il convient alors d'y apporter l'aspect dynamique, c'est-à-dire
identifier ce qui se passe lorsque le modèle est exécuté. Le plus facile est souvent de
considérer en premier les interactions entre chaque type d'agent et l'environnement.
Un agent peut agir sur l'environnement de plusieurs manières, tout comme
l'environnement peut lui-même agir sur les agents. Après avoir dressé la liste des
actions possibles entre agents et environnement, encore faut-il définir quand ces
interactions interviendront, en précisant les conditions de réalisation de chaque
action. Ce tableau de conditions et d'actions nous permet alors d'établir facilement
un ensemble de règles de conditions-actions. Chaque règle devrait être associée à un
seul et unique état de l'agent – (un ensemble unique de valeurs pour ses attributs et
pour ses observations de l'environnement). Une fois les interactions avec
l'environnement établies, on peut faire de même pour les interactions entre agents.