Table des matières - Gilles Daniel

Sciences sociales computationnelles : simulation sociale multi-agents. 135
particulier, ceci démontre l’effet particulier de cet ajout. Cette stratégie permet aussi de
centrer l'attention sur la ou les questions de recherche auxquelles on cherche à
répondre. Un modélisateur devrait toujours avoir avant tout à l’esprit ce pourquoi il
construit le modèle et quelle(s) information(s) il cherche à obtenir. Si le modèle de
base est assez simple, le premier prototype peut se faire à l’aide d’un papier et d’un
crayon : dans ce cas le modélisateur (éventuellement aidé de quelques collègues)
exécute à la main plusieurs tours d’une simulation. Cette simulation d'une simulation
peut rapidement révéler des lacunes et des ambiguïtés dans la conception, sans
nécessiter de recourir à la programmation.
Concevoir un modèle est plus facile s'il existe déjà une théorie de départ. Une
première étape consiste donc à rechercher les théories existantes, suivant la
méthodologie des sciences sociales plus traditionnelles. Les théories concernant les
processus de changement et la dynamique des phénomènes sociaux sont bien
entendu plus susceptibles d’être utiles que les théories concernant les états
d’équilibre ou des relations statiques, mais n’importe quelle théorie reste préférable
à l'absence de toute théorie. Une théorie nous fournit une entrée dans la littérature,
des indications quant aux paramètres susceptibles d’être importants dans le modèle
et quelques indications au sujet de phénomènes comparables. Une autre fonction de
la théorie peut être d’identifier les hypothèses sur lesquelles le modèle est construit.
Ces hypothèses nécessitent d’être explicitées aussi clairement que possible si l’on
veut que le modèle puisse produire des informations utiles.
Une fois que les questions de recherche, l’approche théorique et les hypothèses
ont été spécifiées, il est possible de commencer à concevoir la simulation. Un
ensemble de problèmes surgissent pour presque chaque simulation et il est utile de
les résoudre tous systématiquement, l’un après l’autre. Toutefois il n’y a pas de
conception « juste » ou « fausse » tant que le modèle permet de répondre à la
question de recherche. La première étape est la définition des types d’objets à
inclure dans la simulation. La plupart de ces objets seront des agents représentant
des individus ou des organisations mais il peut aussi s’agir d’éléments inanimés que
traitent les agents, comme par exemple de la nourriture ou des obstacles. Ces
différents types d’objets doivent être organisés dans une hiérarchie de classes,
comprenant une classe d’objets génériques au sommet, puis en dessous les classes
des agents et d’autres objets ; si nécessaire la classe agent peut elle-même être
divisée en sous-classes. Chaque objet réel dans la simulation sera un exemple d’un
de ces types (ou classes) prédéfinis (et il sera appelé « instance » de sa classe).
Toutes les instances d’une classe sont créées et simulées à partir d’un même code,
mais les instances sont différenciées par leur état ou la valeur de leurs attributs.
Une fois le type des objets défini, on peut s’intéresser aux attributs de chaque objet.
Un attribut est une caractéristique ou un dispositif de l’objet, et soit il permet de le
distinguer d’autres objets du modèle, soit il varie au cours de la simulation. Les