Table des matières - Gilles Daniel

132 Modélisation et simulation multi-agents pour Sciences de l'Homme et de la Société.
résultats ne sont pas directement descriptifs ou applicables à aucune société humaine
réelle ou aucun groupe humain. Cependant ils soulèvent des questions intéressantes pour
la conceptualisation du pouvoir et pour comprendre les origines de l'inégalité sociale.
5.6.2. Artificiel vs réaliste
Bien que le travail sur des normes mentionné ci-dessus soit fortement abstrait, un
de ses buts est d’aider à la compréhension de sociétés humaines réelles. Cependant,
quelques modèles multi-agents ne sont pas conçus pour simuler des sociétés
humaines. Un exemple représentatif est le travail de Doran [DOR 98], qui a étudié
les conséquences d’une hypothèse selon laquelle les agents pourraient savoir ce qui
leur arrivera à l'avenir (c'est-à-dire avoir une prédiction parfaite). Un autre travail sur
les sociétés artificielles a été conduit en désirant concevoir des groupes d'agents
coopératifs pour réaliser des objectifs que les agents ne pouvaient pas atteindre
seuls. Tandis qu'une partie de cette modélisation orientée-ingénierie tire son
inspiration des sociétés humaines, une grande partie implique un cadre de
commande et de contrôle qui n'est pas une description plausible des sociétés du
monde réel (pour des exemples d'une telle approche d’ingénierie de la simulation
sociale, voir, par exemple, [WOO 02]).
Au contraire, certains modèles se focalisent fortement sur la modélisation de
problèmes sociaux réels. Un excellent exemple de cette approche est fourni par les
recherches d’Eidelson et Lustick [EID 04] sur l’efficience de stratégies de défenses
alternatives à une possible attaque de variole ou d’une autre épidémie majeure.
Evidemment, il n’existe aucune expérience ni aucune possibilité de la réaliser pour
comparer les différentes options, comme vacciner préventivement toute une
population ou vacciner après que l’infection ait commencé à se propager. Leur
modèle permet de prendre en compte un grand nombre de cas et d’identifier les
paramètres importants permettant de limiter l’épidémie.
5.6.3. Positif vs Normatif
Les modèles qui ont une application claire aux domaines politiques peuvent
tendre à être normatifs, c’est à dire conçus pour faire des recommandations au sujet
des politiques à poursuivre. Par exemple, Moss [MOS 98] a développé un modèle
représentant la prise de décision des cadres moyens au cours de crises et a pu alors
faire des recommandations concernant les structures d'organisation appropriées pour
traiter des incidents critiques. Cet article est également intéressant pour la
méthodologie de construction des modèles qu'il recommande. La majorité des
simulations multi-agents en sciences sociales sont cependant prévues pour être