Table des matières - Gilles Daniel

128 Modélisation et simulation multi-agents pour Sciences de l'Homme et de la Société.
améliore considérablement la connaissance de la structure et des fonctions vitales de
la souris.
Un autre problème qui se pose avec la plupart des données sociologiques
quantitatives, pour la plupart des enquêtes, est qu'elles sont issues de mesures
réalisées sur une période fixe donnée. Ce qui rend la manière dont les individus
changent, et le résultat de ces changements, pour le moins invisibles à l'analyste.
Poser des questions « rétrospectives » à propos du passé des enquêtés peut être
d’une certaine aide, mais les réponses seront inévitablement altérées par leur
situation actuelle. Les données qui seraient nécessaires sont celles qui suivent des
individus au cours de leur vie. De telles données longitudinales commencent à être
disponibles par des études sur des panels à grande échelle, mais elles sont très
coûteuses à rassembler et restent d’une portée limitée.
Ces limitations associées aux données sociologiques conventionnelles sont relativement
bien connues. Le problème est de les surmonter. Une approche radicalement différente
consiste à construire des modèles de simulation correspondant à des théories sociales,
puis de les comparer aux données. Contrairement à la méthodologie inductive qui
consiste à rassembler des données et à établir des modèles qui décrivent et synthétisent
ces données, cette approche démarre avec une perspective plus déductive. Un modèle
est créé, calibré à l’aide des données qui sont disponibles et utilisé alors pour déduire
des propositions et des relations évaluables. L'avantage de cette approche est qu'elle a
des exigences plus faibles concernant les données, tout en permettant d’obtenir des
modèles qui peuvent vraiment refléter la nature complexe des sociétés.
5.5. Les modèles multi-agents
Un modèle multi-agents se compose d'un certain nombre d'objets logiciels, les
« agents », en interactions dans un environnement virtuel. Les agents sont programmés
pour avoir un certain degré d'autonomie, pour agir sur et réagir à leur environnement et
aux autres agents, et pour avoir des buts qu'ils visent à satisfaire. Dans ces modèles, il
peut y avoir une correspondance directe entre les agents et les individus (ou les
organisations, ou encore d’autres acteurs) qui existent dans le monde social réel qui est
modélisé et les interactions entre agents peuvent de la même manière correspondre aux
interactions entre les acteurs du monde réel. Avec un tel modèle, il est possible
d'initialiser le monde virtuel à un état pré-établi, de laisser le modèle s’exécuter et
d’observer son comportement. Des configurations émergentes de l'action (par exemple
des institutions) peuvent en particulier apparaître en observant la simulation.
Les agents sont généralement programmés en utilisant un langage de
programmation orienté-objet, une bibliothèque de simulation spécifique ou un
environnement de modélisation. Ils sont construits en utilisant des collections de