Table des matières - Gilles Daniel

Sciences sociales computationnelles : simulation sociale multi-agents. 125
soit inoccupé (noir). Lorsque la simulation est exécutée, chaque ménage observe les
huit emplacements qui l’entourent pour évaluer le nombre de voisins de même
couleur que lui et le nombre de voisins d'une autre couleur. Si le nombre de voisins
de sa propre couleur n'est pas suffisamment élevé (par exemple, s'il y a moins de
trois voisins de sa couleur), le ménage se déplace vers une place inoccupée choisie
aléatoirement sur la grille. Ensuite, le ménage suivant observe ses propres voisins et
ainsi de suite, jusqu'à ce que chaque ménage soit positionné à un emplacement où il
est satisfait de l'équilibre de couleurs avec ses voisins.
.
Figure 5.1. La configuration de clusters qui émergent du modèle de Schelling.
Schelling a remarqué que lorsque la simulation atteint un point d'équilibre, où les
ménages ne souhaitent plus se déplacer, c’est toujours sur une configuration sous forme
de groupes de ménages adjacents de même couleur. Il a suggéré que cette simulation
imite le comportement des blancs s’échappant des voisinages principalement noirs, et
a observé à partir de ses expériences par simulation que même lorsque les blancs
étaient satisfaits de vivre sur des emplacements où les voisins noirs étaient en majorité,
les regroupements apparaissaient toujours : la ségrégation résidentielle pourrait ainsi se
produire même si les ménages sont prêts à vivre parmi ceux de l'autre couleur.
5.3. Sociologie et complexité
Le monde physique est rempli de systèmes qui sont linéaires ou approximativement
linéaires. Ce qui signifie que les propriétés du tout sont une agrégation assez simple
des parties. Par exemple, même les propriétés d’un système aussi important qu'une