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Table des matières - Gilles Daniel

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124 Modélisation et simulation multi-agents pour Sciences de l'Homme et de la Société.<br />

5.2. La simulation sociale<br />

La construction de programmes informatiques qui simulent <strong>des</strong> aspects du<br />

comportement social peut contribuer à la compréhension de processus sociaux. Une<br />

grande partie <strong>des</strong> recherches en sciences sociales développe ou utilise certains types<br />

de théories ou de modèles ; par exemple, une théorie de la cognition ou un modèle<br />

du système de classes sociales. Généralement, de telles théories sont écrites en<br />

langue naturelle, plus rarement sous forme d’un système d'équations (par exemple,<br />

dans la modélisation par <strong>des</strong> équations structurales). Il existe une troisième voie<br />

pour exprimer les théories, celle qui consiste à les traduire sous la forme d'un<br />

programme machine. Des processus sociaux peuvent alors être simulés sur<br />

ordinateur. Dans certaines circonstances, il est même possible d'effectuer <strong>des</strong><br />

expériences sur <strong>des</strong> systèmes sociaux artificiels qu’il serait impossible, pour <strong>des</strong><br />

raisons éthiques notamment, de réaliser sur <strong>des</strong> populations humaines.<br />

Un <strong>des</strong> avantages de la simulation sur ordinateur est qu'il est nécessaire d'expliciter<br />

très clairement les hypothèses de base afin de construire un modèle de simulation utile.<br />

Chaque relation à modéliser doit être décrite précisément. Chaque paramètre doit avoir<br />

une valeur, sinon il sera impossible d'exécuter la simulation. Cette discipline signifie<br />

également que le modèle est potentiellement contrôlable par d'autres chercheurs, et<br />

ceci dans le moindre détail. Ces avantages de clarté et de précision ont cependant <strong>des</strong><br />

inconvénients. Les simulations <strong>des</strong> processus sociaux complexes impliquent ainsi<br />

l'évaluation de nombreux paramètres et la collecte <strong>des</strong> données adéquates pour les<br />

évaluations qui peuvent être difficiles à réaliser.<br />

Un autre avantage de la simulation est que, sous certaines circonstances, elle peut<br />

fournir <strong>des</strong> éléments d'information pour comprendre l'émergence de phénomènes<br />

macroscopiques à partir d’actions du niveau micro. Par exemple, une simulation<br />

d’individus en interaction peut indiquer <strong>des</strong> formes claires d'influence une fois<br />

examinée à l’échelle sociétale. Une simulation par Nowak et Latané [NOW 94], par<br />

exemple, montre comment <strong>des</strong> règles simples relatives à la manière dont un individu<br />

influence les attitu<strong>des</strong> d’un autre peuvent conduire à <strong>des</strong> changements d'attitude au<br />

niveau sociétal. Une simulation par Axelrod [AXE 95] démontre comment <strong>des</strong><br />

formes de domination politique peuvent résulter de quelques règles appliquées par<br />

<strong>des</strong> Etats-nations simulés. Schelling [SCH 71] utilise une simulation pour montrer<br />

que <strong>des</strong> niveaux élevés de ségrégation résidentielle peuvent apparaître même lorsque<br />

<strong>des</strong> individus sont disposés à avoir une majorité de personnes d'appartenance<br />

ethnique différente vivant dans leur voisinage.<br />

L'étude de Schelling est une bonne illustration du type de travail impliqué par la<br />

simulation [Chapitre 17]. Il modélise un voisinage dans lequel <strong>des</strong> logements sont<br />

représentés par les carrés d’une grille. Chaque emplacement de la grille est soit<br />

occupé par un ménage simulé (sur la figure 5.1, un ménage gris claire ou gris foncé),

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