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118 Modélisation et simulation multi-agents pour Sciences de l'Homme et de la Société. compressible par principe (compression par algorithme). En ce sens, il y a toujours la possibilité de minimiser l’apport de la simulation substitut et de dire qu’il s’agit d’une simple méthode de calcul, de simples échantillonnages statistiques, et pas du tout d’une méthode concurrente de la représentation abstractive classique en modélisation. Hanson [HAN 58] nous a appris que bien souvent en histoire des sciences, ce qui est inventé d’abord au titre d’une procédure de calcul ingénieuse, finit par passer, avec la routinisation, pour le reflet d’une réalité sous-jacente aux observables (selon Z3). Ce fut peut-être en effet un travers des « cellularistes », ou même des tenants du « mondeordinateur », qui ont porté aux nues les automates cellulaires pendant un temps, jusqu’à proposer une « nouvelle sorte de science ». Pour finir, nous voudrions suggérer que multi-modélisation et multi-formalismes [Chapitre 2], [ZEI 00] traités par la simulation non plus numérique, mais informatique, ne tomberont peut-être pas dans ce travers. Car ce qui caractérise la simulation informatique, reposant cette fois-ci sur des langages orientées-objet ou agents [Chapitre 1] (et non plus sur des langages procéduraux), c’est la possibilité de poursuivre le mouvement lancé par Ulam vers une plus grande complexité, avec une multiplication et une diversification des entités en interaction et de leurs relations. La simulation informatique, conçue non pas comme complément, mais comme substitut des formalismes traditionnels présente désormais le statut épistémique d’une expérience assistée par ordinateur car la concrétion ou co-croissance des formalisations les éloigne de la conceptualisation immédiate [Introduction II° partie]. Le fait de tomber dans cette catégorie ne signifie pas cependant qu’une conceptualisation traduisible par un algorithme de compression soit ultérieurement impossible (d’où le développement actuel de la recherche de modèles sur des simulations, modèles comprimant que l’on pourra alors dire mono- ou uni-formalisés). Le caractère expérimental, si spécifique, des simulations assises sur des multiformalisations (qui sont de facto des simulations-substituts) semble ainsi s’ajouter au caractère quasi-empirique (au sens des mathématiciens [PEC 98], cette fois-ci), reconnu par ailleurs, des explorations par simulations de modèles ou de programmes informatiques complexes pour lesquels on ne dispose pas de preuve formelle, caractéristique de la simulation-complément. Cette dernière approche est compatible avec une conception de la connaissance comme « croyance », qui présuppose une connaissance déjà formulable en propositions analysables, et telle qu’elle intervient dans la filiation analytique Quine / Davidson / Putnam. Ce rôle des croyances d’arrière-plan est essentiel à prendre en compte dans les SHS. Cependant, malgré la pertinence de cette conception de la connaissance dans le domaine conceptualisable et surtout formalisable (en particulier pour la simulation-complément), on peut s’interroger sur sa capacité à rendre compte des modes d’appréhension et de figuration nouveaux que propose à la connaissance humaine la simulation-substitut (réifiante, pluri-formalisée et pluri-perspective) qui intervient aussi en SHS. Selon ce dernier point de vue, toute volonté de transformer à nouveau ce type de simulations en signes pourrait a priori
Annexe - épistémologie dans une coquille de noix : concevoir et expérimenter. 119 rater en son fondement la spécificité d’un mode nouveau d’expérimentation. Ainsi, l’approche sémiotique de Peirce ou même l’approche quinienne de la connaissance par la métaphore des signaux et des systèmes de signes performants peuvent être très fécondes pour expliquer certains usages de la modélisation [MOR 04], surtout - on s’en doute bien - en ingénierie de la connaissance et en SHS, mais la simulation substitut, qui a aussi sa place en SHS, ne semble pas pouvoir être toujours réduite au statut d’un signe [VAR 06]. Et la réflexion épistémologique reste ouverte sur ce point. 4.5. Bibliographie [AMB 03a] AMBLARD F., HILL D.R.C., BERNARD S., TRUFFOT J., DEFFUANT G. “MDA Compliant Design of SimExplorer, A Software to handle simulation experimental frameworks”, Proceedings of the 2003 SCS Summer Simulation Conference, Montréal, p. 279-284, juillet 2003. [AMB 03b] AMBLARD F. Comprendre le fonctionnement de simulations sociales individuscentrées : Application à des modèles de dynamiques d’opinions, Thèse de doctorat en Informatique de l’Université Blaise Pascal, Clermont-Ferrand, 2003. [AXE 97] AXELROD R. The Complexity of Cooperation: Agent-based models of conflict and cooperation, Princeton University Press, 1997. [AXT 96] AXTELL R., AXELROD R., EPSTEIN J., COHEN M.D. “Aligning simulation models: a case study and results”, Computational and mathematical organization theory, vol.1, p. 123-141, 1996. [BAC 34] BACHELARD G. Le nouvel esprit scientifique, Paris, Vrin, 1934. [BAK 03] BAKAM I. Des systèmes multi-agents aux réseaux de pétri pour la gestion des ressources naturelles : Le cas de la faune dans l'est cameroun, thèse de doctorat, Université de Yaoundé 1, Yaoundé, Cameroun, 2003. [BEN 91] BENZAKEN C. Systèmes formels, introduction à la logique et à la théorie des langages, Masson 1991. [BER 01] BERTHELOT J.M. ed. Epistémologie des Sciences sociales, Paris, PUF, 2001. [BIG 05] BIGBEE A., CIOFFI-REVILLA C., LUKE S. “Replication of sugarscape using Mason”, Fourth International Workshop on Agent-based Approaches in Economic and Social Complex Systems (AESCS'05), Tokyo, mai 2005. [BOU 72] BOUDOT M. Logique inductive et probabilité, Paris, Armand Colin, 1972. [BOU 94] BOUDON R. CLAVELIN M. Le relativisme est-il résistible , Paris PUF, 1994. [BOU 99] BOULNOIS O. (1999) L’être et la représentation, Paris, PUF, 1999. [DAV 74] DAVIDSON D. “On the very idea of a conceptual scheme”, Proc. of the A.P.A., 14, 1974 reprinted in : Inquiries into Truth and Interpretation, Oxford University Press, p. 17-36, 1984. [DEF 02] DEFFUANT G., AMBLARD F., WEISBUCH G., FAURE T. “How can extremism prevail A study based on the relative agreement model”, Journal of Artificial Societies and Social Simulation, vol.5, n°4, 2002.
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rater en son fondement la spécificité d’un mode nouveau d’expérimentation. Ainsi,<br />
l’approche sémiotique de Peirce ou même l’approche quinienne de la connaissance par<br />
la métaphore <strong>des</strong> signaux et <strong>des</strong> systèmes de signes performants peuvent être très<br />
fécon<strong>des</strong> pour expliquer certains usages de la modélisation [MOR 04], surtout - on<br />
s’en doute bien - en ingénierie de la connaissance et en SHS, mais la simulation<br />
substitut, qui a aussi sa place en SHS, ne semble pas pouvoir être toujours réduite au<br />
statut d’un signe [VAR 06]. Et la réflexion épistémologique reste ouverte sur ce point.<br />
4.5. Bibliographie<br />
[AMB 03a] AMBLARD F., HILL D.R.C., BERNARD S., TRUFFOT J., DEFFUANT G. “MDA Compliant<br />
Design of SimExplorer, A Software to handle simulation experimental frameworks”, Proceedings<br />
of the 2003 SCS Summer Simulation Conference, Montréal, p. 279-284, juillet 2003.<br />
[AMB 03b] AMBLARD F. Comprendre le fonctionnement de simulations sociales individuscentrées<br />
: Application à <strong>des</strong> modèles de dynamiques d’opinions, Thèse de doctorat en<br />
Informatique de l’Université Blaise Pascal, Clermont-Ferrand, 2003.<br />
[AXE 97] AXELROD R. The Complexity of Cooperation: Agent-based models of conflict and<br />
cooperation, Princeton University Press, 1997.<br />
[AXT 96] AXTELL R., AXELROD R., EPSTEIN J., COHEN M.D. “Aligning simulation models: a case<br />
study and results”, Computational and mathematical organization theory, vol.1, p. 123-141, 1996.<br />
[BAC 34] BACHELARD G. Le nouvel esprit scientifique, Paris, Vrin, 1934.<br />
[BAK 03] BAKAM I. Des systèmes multi-agents aux réseaux de pétri pour la gestion <strong>des</strong><br />
ressources naturelles : Le cas de la faune dans l'est cameroun, thèse de doctorat, Université<br />
de Yaoundé 1, Yaoundé, Cameroun, 2003.<br />
[BEN 91] BENZAKEN C. Systèmes formels, introduction à la logique et à la théorie <strong>des</strong><br />
langages, Masson 1991.<br />
[BER 01] BERTHELOT J.M. ed. Epistémologie <strong>des</strong> Sciences sociales, Paris, PUF, 2001.<br />
[BIG 05] BIGBEE A., CIOFFI-REVILLA C., LUKE S. “Replication of sugarscape using Mason”,<br />
Fourth International Workshop on Agent-based Approaches in Economic and Social<br />
Complex Systems (AESCS'05), Tokyo, mai 2005.<br />
[BOU 72] BOUDOT M. Logique inductive et probabilité, Paris, Armand Colin, 1972.<br />
[BOU 94] BOUDON R. CLAVELIN M. Le relativisme est-il résistible , Paris PUF, 1994.<br />
[BOU 99] BOULNOIS O. (1999) L’être et la représentation, Paris, PUF, 1999.<br />
[DAV 74] DAVIDSON D. “On the very idea of a conceptual scheme”, Proc. of the A.P.A., 14, 1974<br />
reprinted in : Inquiries into Truth and Interpretation, Oxford University Press, p. 17-36, 1984.<br />
[DEF 02] DEFFUANT G., AMBLARD F., WEISBUCH G., FAURE T. “How can extremism prevail A<br />
study based on the relative agreement model”, Journal of Artificial Societies and Social<br />
Simulation, vol.5, n°4, 2002.
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