Table des matières - Gilles Daniel

Concepts et méthodologies multi-agents. 15
d’atteindre une plus grande satisfaction et en décidant d’aider ou d’empêcher les
autres de satisfaire leurs buts. En effet la définition d’agent précédente met l’accent
sur l’autonomie de décision qui résulte de l’indépendance avec laquelle un agent
tente de satisfaire des objectifs (au sens large du terme), en utilisant les ressources et
les compétences dont il dispose.
2. La sociabilité des agents, c'est-à-dire le fait qu’ils agissent en relation avec d’autres
agents dans une perspective sociale. Un agent dans un SMA n’est pas une entité
isolée, mais un élément d’une totalité plus vaste que l’on appelle société d’agents.
Une société d’agents émerge des interactions qui ont lieu entre les agents, mais en
même temps son organisation contraint le comportement des agents en leur
attribuant des rôles qui vont restreindre leur possibilité d’actions.
3. L’interaction est ce qui relie les deux concepts précédents. C’est par cet
entrelacement d’actions effectuées par un ensemble d’agents, chaque action étant
décidée individuellement par chaque agent dans son for intérieur, que des formes
émergent, que des structures organisées apparaissent pour venir en retour
contraindre et modifier le comportement de ces agents. De ce fait, c’est au travers de
ces interactions qu’émergent des « patterns d’interaction » que sont la coopération,
les conflits ou la concurrence, qui produisent des formes d’organisations plus ou
moins stables qui viennent structurer l’action individuelle de chacun des agents.
Toute la puissance des SMA résulte de cette boucle : les agents agissent de
manière autonome dans un espace contraint par la structure de la société dans laquelle
ils évoluent, cette structure résultant elle-même des comportements de ces agents. On
se trouve donc là dans une boucle de dépendance entre agents et société d’agent, entre
niveaux micro et macro, entre individu et collectif qui se trouve finalement au cœur de
la problématique des systèmes complexes dans les sciences humaines et sociales.
1.1.2. Les systèmes multi-agents comme microcosmes
Ce n’est donc pas un hasard si les SMA apparaissent comme un outil majeur pour
modéliser des sociétés. Ils proposent bien plus qu’une technique de modélisation parmi
d’autres. Ce ne sont pas de simples outils d’abstraction permettant de caractériser
numériquement l’évolution d’un système à partir de paramètres observés. En étant
eux-mêmes des sociétés, en étant construits sur les mêmes fondements que tout
système complexe, les SMA se révèlent être des « micro-mondes artificiels » dont il
est possible de contrôler toutes les caractéristiques et de reproduire des séries
d'expérimentations comme s'il s'agissait de situations de laboratoire. Par rapport aux
sociétés animales et humaines, par rapport aux systèmes sociaux complexes, les SMA
sont donc des « microcosmes », des modèles réduits des phénomènes réels considérés,
comme des maquettes de bateau ou d’immeubles, mais des modèles disposant en
interne de ressources évolutives et de mécanismes fondamentaux que le modélisateur
cherche à rendre similaires aux phénomènes sociaux réels [Chapitre 4 et 8].