Ouafae Bachiri - Médéric de Vincelles - Carole Gresse

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The capital asset pricing model and the liquidity effect: A theoretical approach G. Jacoby, D.J. Fowler, A.A. Gottesman Présenté par : Laurette IVAIN Ouafae BACHIRI Simon PAYAN Médéric de VINCELLES Groupe 6 : Ouafae Bachiri - Médéric De Vincelles - Laurette 1

The capital asset pricing mo<strong>de</strong>l and the<br />

liquidity effect: A theoretical approach<br />

G. Jacoby, D.J. Fowler, A.A. Gottesman<br />

Présenté par :<br />

Laurette IVAIN<br />

<strong>Ouafae</strong> BACHIRI<br />

Simon PAYAN<br />

Médéric <strong>de</strong> VINCELLES<br />

Groupe 6 : <strong>Ouafae</strong> <strong>Bachiri</strong> -<br />

Médéric De <strong>Vincelles</strong> - Laurette<br />

1


Plan <strong>de</strong> l’analyse<br />

1. Revue <strong>de</strong> littérature<br />

2. Modélisation<br />

3. Implications<br />

4. Comparaison<br />

– Modèle <strong>de</strong> Amihud Men<strong>de</strong>lson (1986)<br />

– Brennan et Subrahmanyam (1996)<br />

5. Conclusion<br />

Groupe 6 : <strong>Ouafae</strong> <strong>Bachiri</strong> - Médéric <strong>de</strong> <strong>Vincelles</strong> - Laurette Ivain - Simon Payan


1- Revue <strong>de</strong> Littérature (1/3)<br />

Rappel s <strong>de</strong> cours<br />

• Liquidité (Keynes 1930):<br />

– La convertibilité en espèces certaine, dans un délai court, sans perte<br />

– Equilibre entre l’offre et la <strong>de</strong>man<strong>de</strong><br />

• Marché illiqui<strong>de</strong><br />

– La différence entre l’offre et la <strong>de</strong>man<strong>de</strong> absorbée par les teneurs <strong>de</strong><br />

marché<br />

– spread = ask (prix à l’achat) – bid (prix à la vente)<br />

• Coûts <strong>de</strong> liquidité à la charge <strong>de</strong>s investisseurs<br />

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• Comment mesurer la liquidité d’un titre<br />

• Spread relatif<br />

• Volume échangé<br />

• Continuté <strong>de</strong>s prix<br />

• Différence <strong>de</strong>s tests empiriques du MEDAF:<br />

• Liquidité du marché testé<br />

• Calcul <strong>de</strong> rentabilité (mensuelle ou annuelle)<br />

1- Revue <strong>de</strong> Littérature (2/3)<br />

Recherches sur la liquidité<br />

• Datar(1998).(Etu<strong>de</strong>s empiriques sur le NYSE)<br />

• Modèle <strong>de</strong> Fama et French à trois facteurs<br />

Spread<br />

Rentabilité en excés <strong>de</strong>s<br />

petites capitalisation<br />

Rentabilité en excés <strong>de</strong>s<br />

valeurs <strong>de</strong> substance<br />

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1- Revue <strong>de</strong> Littérature (3/3)<br />

Autres Auteurs<br />

– Amihud et Men<strong>de</strong>lson(1986):<br />

Théorie et tests empiriques sur la rentabilité f (Beta ,Spread)<br />

Linéaire<br />

concave<br />

– Brennan et Subrahmanyam (1996)<br />

Coûts <strong>de</strong> transaction<br />

Fixes<br />

Variables<br />

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• Hypothèses du MEDAF :<br />

2- Modélisation (1/5)<br />

Hypothèses<br />

– Marchés efficients<br />

– Investisseurs rationnels au sens <strong>de</strong> Von Neumann Morgenstern<br />

– Homogénéité <strong>de</strong>s anticipations <strong>de</strong>s investisseurs<br />

– Possibilité d’emprunter ou prêter au taux sans risque sans restriction<br />

– Actifs infiniment divisibles et <strong>de</strong> quantité fixée<br />

• Hypothèses spécifiques :<br />

– Coûts <strong>de</strong> liquidité non négligeables<br />

– Rentabilités nettes conjointement normalement distribuées<br />

• Contexte <strong>de</strong> la modélisation : une pério<strong>de</strong> entre t=0 et t=1, N<br />

actifs risqués sur le marché, I investisseurs<br />

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• Liquidité :<br />

– Caractérise la facilité d’échanger un actif<br />

2- Modélisation (2/5)<br />

Les coûts <strong>de</strong> liquidité : définition<br />

– Issue <strong>de</strong> la différence entre les prix à l’achat (ask price) et les prix à la<br />

vente (bid price).<br />

a j<br />

-b j<br />

Echelle <strong>de</strong>s prix croissants<br />

Prix à la<br />

vente : b j<br />

≤<br />

Prix moyen :<br />

P j<br />

≤<br />

Prix à<br />

l’achat : a j<br />

• Choix <strong>de</strong> modélisation :<br />

– Coûts <strong>de</strong> liquidité<br />

– Remarques : 1 + Sj = aj/Pj et 1 - Sj = bj/ Pj<br />

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2- Modélisation (3/5)<br />

Les coûts <strong>de</strong> liquidité : impact sur la modélisation<br />

• Richesse initiale <strong>de</strong> l’investisseur i :<br />

Inclut coûts <strong>de</strong> liquidité<br />

a j0 / P j0<br />

Nette <strong>de</strong>s coûts <strong>de</strong> liquidité<br />

Valeur investie en actif<br />

sans risque<br />

Valeur investie en actif<br />

risqué j<br />

• Richesse finale <strong>de</strong> l’investisseur i :<br />

b j1 / P j1<br />

Rentabilité <strong>de</strong> l’investissement<br />

en actif sans risque<br />

Rentabilité <strong>de</strong> l’investissement<br />

en actif risqué j<br />

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• Maximisation <strong>de</strong> l’espérance d’utilité :<br />

2- Modélisation (4/5)<br />

Etapes <strong>de</strong> la modélisation<br />

–<br />

– Conditions au premier ordre<br />

Formule 8<br />

• Extension <strong>de</strong> la relation au MEDAF<br />

– Somme sur les I investisseurs Formule 9<br />

– Définition <strong>de</strong> la relation pour le portefeuille <strong>de</strong> marché Formule 11<br />

– Rapport entre la relation sur l’actif risqué j et celle sur le portefeuille <strong>de</strong><br />

marché<br />

On en déduit :<br />

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2- Modélisation (5/5)<br />

Analyse <strong>de</strong>s Résultats<br />

• Rentabilité nette <strong>de</strong> l’actif j :<br />

Rapport <strong>de</strong> l’impact <strong>de</strong>s coûts <strong>de</strong><br />

liquidité à t=1 et t=0<br />

• Rentabilité nette du portefeuille <strong>de</strong> marché :<br />

– Cm : somme dépensée pour la totalité <strong>de</strong>s coûts <strong>de</strong> liquidité en fin <strong>de</strong> pério<strong>de</strong><br />

– Sm : somme dépensée pour la totalité <strong>de</strong>s coûts <strong>de</strong> liquidité en début <strong>de</strong><br />

pério<strong>de</strong><br />

• La formule du β :<br />

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• Beta : lien entre la prime <strong>de</strong> risque et l’actif risqué j<br />

3- Implications (1/3)<br />

Analyse du Beta<br />

– Beta du modèle :<br />

– Beta du MEDAF classique :<br />

• Remarques :<br />

– Beta exprimé en fonction <strong>de</strong>s coûts <strong>de</strong> liquidité<br />

– Non linéaire avec le beta du MEDAF classique, notamment si les coûts<br />

<strong>de</strong> liquidité sont importants ou les positions sont gardées peu <strong>de</strong> temps.<br />

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3- Implications (2/3)<br />

Comparaison avec le MEDAF<br />

E[R f<br />

] E[R f<br />

*]<br />

E[R f<br />

]<br />

Prime <strong>de</strong> risque<br />

pour ß =1<br />

E[R f<br />

*]<br />

R f<br />

1 ß j<br />

,<br />

0<br />

• β = β* = 1 : E[R f<br />

]>E[R f<br />

*]<br />

• Prime <strong>de</strong> risque MEDAF > Prime <strong>de</strong> risque du modèle<br />

ß j<br />

*<br />

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3- Implications (3/3)<br />

Effet <strong>de</strong> niveau<br />

• Hypothèse : les spreads suivent<br />

une martingale ↔ S j insensible aux<br />

changements <strong>de</strong> fin <strong>de</strong> pério<strong>de</strong><br />

• Implique :<br />

ΔE[R]<br />

ΔE[R]<br />

• L’espérance du ren<strong>de</strong>ment brut<br />

en fonction <strong>de</strong> l’espérance du<br />

spread est convexe<br />

ΔE[S]<br />

ΔE[S]<br />

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4- Comparaison (1/5)<br />

Amihud et Men<strong>de</strong>lson (effet clientelle)<br />

• une augmentation du spread<br />

d’un actif liqui<strong>de</strong> augmentera<br />

plus les coûts <strong>de</strong> liquidité à<br />

amortir.<br />

• Les investiseurs exigeront une<br />

prime <strong>de</strong> liquidité plus<br />

importante le ren<strong>de</strong>ment brut<br />

exigé sera plus important.<br />

ΔE[R]<br />

ΔE[R]<br />

• Le ren<strong>de</strong>ment est donc une<br />

fonction concave du spread<br />

ΔE[S]<br />

ΔE[S]<br />

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4- Comparaison (2/5)<br />

Amihud et Men<strong>de</strong>lson (modèle théorique)<br />

• M Investisseurs avec <strong>de</strong>s horizons <strong>de</strong> placements différents<br />

• N Actifs avec <strong>de</strong>s spreads différents<br />

• Chaque investisseur i déci<strong>de</strong> <strong>de</strong> la composition <strong>de</strong> son<br />

portefeuille en maximisant sa richesse final<br />

Cash flow futurs actualisés<br />

Coûts <strong>de</strong> liquidation liés au spread<br />

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• Résultats théoriques<br />

4- Comparaison (3/5)<br />

Amihud et Men<strong>de</strong>lson (résultats)<br />

– Les actifs illiqui<strong>de</strong>s sont alloués aux portefeuilles <strong>de</strong>s investisseurs<br />

avec un horizon long terme.<br />

– La rentabilité est croissante et concave en fonction du spread relatif.<br />

• Effet clientelle vérifié<br />

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4- Comparaison (3/4)<br />

Brennan and Subrahmanyam<br />

• Brennan and Subrahmanyam : Market microstructure and<br />

asset pricing : on the compensation for illiquidity in stock return<br />

(1996)<br />

• Ren<strong>de</strong>ment plus élevé pour les titres illiqui<strong>de</strong>s<br />

• Établir une relation empirique entre ren<strong>de</strong>ment et illiquidité<br />

• Spread : mesure biaisée <strong>de</strong> l’illiquidité<br />

• Mesure <strong>de</strong> l’illiquidité : coût fixe et coût variable <strong>de</strong>s<br />

transactions<br />

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• Utilisation du modèle <strong>de</strong> Fama and French<br />

4- Comparaison (4/4)<br />

Brennan and Subrahmanyam<br />

• Relation concave entre la prime <strong>de</strong> ren<strong>de</strong>ment<br />

et le coût variable (l’effet <strong>de</strong> clientèle )<br />

• Relation convexe entre la prime <strong>de</strong> ren<strong>de</strong>ment<br />

et le coût fixe (l’effet <strong>de</strong> niveau)<br />

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Conclusion (1/2)<br />

• Le risque systématique doit prendre en compte les coûts <strong>de</strong><br />

liquidité<br />

• La mesure du risque systématique est calculée en fonction du<br />

ren<strong>de</strong>ment net<br />

• Corrélation entre le béta et la liquidité<br />

• Le béta du ren<strong>de</strong>ment net n’est pas linéaire avec le beta du<br />

MEDAF classique=> rejet du MEDAF<br />

• Relation convexe entre le ren<strong>de</strong>ment et les coûts <strong>de</strong> liquidité<br />

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Conclusion (2/2)<br />

• Les étu<strong>de</strong>s empiriques <strong>de</strong> Amihud and al et Brennan and al<br />

• Une proposition <strong>de</strong> recherche<br />

Résultat empirique<br />

<strong>de</strong> Amihud and al<br />

Résultat empirique<br />

<strong>de</strong> Brennan and al<br />

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