Les impacts du climat en Afrique de l'Ouest (pdf) - Locean
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<strong>Les</strong> <strong>impacts</strong> <strong>du</strong> <strong>climat</strong> sur les sociétés<br />
<strong>en</strong> <strong>Afrique</strong> <strong>de</strong> l’Ouestl<br />
B<strong>en</strong>jamin Sultan (IRD – LOCEAN / ISPL)
Le plus grand déficit pluviométrique <strong>du</strong> siècle <strong>de</strong>rnier
La Sécheresse au Sahel :<br />
Depuis la fin <strong>de</strong>s années 60 : une baisse générale <strong>de</strong> la pluviométrie, représ<strong>en</strong>tant<br />
<strong>en</strong>viron 20% <strong>de</strong> la moy<strong>en</strong>ne annuelle sur l'<strong>en</strong>semble <strong>du</strong> sous-contin<strong>en</strong>t.<br />
A Niamey, par exemple, il est tombé 490 mm <strong>de</strong> pluie <strong>en</strong> moy<strong>en</strong>ne par an <strong>de</strong> 1970 à<br />
1990, contre 650 mm <strong>de</strong> 1950 à 1970.<br />
Des <strong>impacts</strong> forts :<br />
Cette diminution a eu <strong>de</strong>s effets brutaux sur les débits <strong>de</strong>s grands fleuves (le<br />
minimum <strong>de</strong> la pério<strong>de</strong> d'étiage est passé <strong>de</strong> 50 à 3 m3/s sur le Niger à Niamey) et sur<br />
le remplissage <strong>de</strong>s ret<strong>en</strong>ues à vocation agricole ou hydro-électrique.<br />
Associée à d'autres facteurs, cette sécheresse a égalem<strong>en</strong>t eu <strong>de</strong>s répercussions sur les<br />
r<strong>en</strong><strong>de</strong>m<strong>en</strong>ts <strong>de</strong>s cultures et sur le cheptel.
Des <strong>impacts</strong> sur…<br />
<strong>Les</strong> ressources <strong>en</strong> eau<br />
<strong>Les</strong> activités humaines<br />
La santé
L’impact sur les<br />
ressources <strong>en</strong> eau
Le fleuve Niger à Niamey (Niger)<br />
le 3ème fleuve d’<strong>Afrique</strong> (4000 km<br />
sur toute l’<strong>Afrique</strong>)<br />
Irrigue 5 pays Africains<br />
En 1984, une année très sèche:<br />
le lit <strong>du</strong> fleuve Niger est à sec à<br />
Niamey
Sahel region (last c<strong>en</strong>tury)<br />
Wet<br />
I<br />
Dry<br />
I<br />
I<br />
I<br />
I<br />
Niger at Malanville: 2.10 6 km²<br />
Ré<strong>du</strong>ction <strong>de</strong> 50 % <strong>du</strong> débit <strong>du</strong> Niger
Le paradoxe saheli<strong>en</strong>:<br />
<strong>Les</strong> précipitations diminu<strong>en</strong>t mais le cont<strong>en</strong>u <strong>en</strong><br />
eau <strong>de</strong>s sols augm<strong>en</strong>te !<br />
Au cours <strong>de</strong> la <strong>de</strong>rnière<br />
déc<strong>en</strong>nie, la nappe phréatique a<br />
<strong>en</strong>registré une hausse moy<strong>en</strong>ne<br />
<strong>de</strong> 10 cm/an.<br />
Elle atteint aujourd'hui un<br />
niveau comparable, voire<br />
supérieur, à celui <strong>de</strong>s années<br />
1960<br />
Crues éclaires pouvant emporter les récoltes et les villages
Le paradoxe saheli<strong>en</strong><br />
Dans la région <strong>de</strong> Niamey,<br />
l’ess<strong>en</strong>tiel <strong>de</strong>s pluies repart très vite<br />
vers l’atmosphère <strong>en</strong> évaporation<br />
<strong>du</strong> sol et transpiration <strong>de</strong>s plantes.<br />
Le reste ruisselle à la surface <strong>du</strong> sol et se conc<strong>en</strong>tre dans les<br />
bas-fonds et s’infiltre vers la nappe.
Le paradoxe saheli<strong>en</strong><br />
Brousses<br />
Plateaux non cultivables<br />
Jachères<br />
Cultures<br />
Pour alim<strong>en</strong>ter une<br />
population toujours plus<br />
nombreuse et comp<strong>en</strong>ser<br />
<strong>de</strong>s pluies plus faibles,<br />
les paysans ont<br />
augm<strong>en</strong>té les surfaces<br />
cultivées.<br />
La suppression <strong>de</strong> la végétation naturelle augm<strong>en</strong>te la proportion<br />
d’eau qui ruisselle à la surface <strong>du</strong> sol et s’accumule dans les<br />
mares <strong>de</strong> bas-fond d’où elle s’infiltre vers la nappe phréatique.
Sahel = région très s<strong>en</strong>sible à la pression anthropique
Dégradation <strong>de</strong> l’<strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>t Sahéli<strong>en</strong>
<strong>Les</strong> <strong>impacts</strong> sur<br />
l’agriculture
L’agriculture <strong>en</strong> <strong>Afrique</strong> <strong>de</strong> l’Ouest
Deux types <strong>de</strong> culture <strong>en</strong> <strong>Afrique</strong> <strong>de</strong> l’Ouest<br />
<strong>Les</strong> cultures vivrières<br />
(ex : mil, sorgho)<br />
<strong>Les</strong> cultures <strong>de</strong> r<strong>en</strong>te<br />
(ex : coton)
La culture <strong>du</strong> mil au Sénégal<br />
Mai-Juin (semis)<br />
Juin-Juillet (levée)
La culture <strong>du</strong> mil au Sénégal<br />
Chan<strong>de</strong>lles <strong>de</strong> mil<br />
Mil à maturité
Climat et agriculture <strong>en</strong> <strong>Afrique</strong> <strong>de</strong> l’Ouest
Le coton <strong>en</strong> <strong>Afrique</strong><br />
<strong>de</strong> l’Ouest<br />
Evolution <strong>de</strong> la pro<strong>du</strong>ction <strong>du</strong><br />
coton au Cameroun<br />
L’<strong>Afrique</strong> <strong>de</strong><br />
l’Ouest : 3e<br />
pro<strong>du</strong>cteur mondial,<br />
3e exportateur<br />
300<br />
250<br />
200<br />
150<br />
100<br />
Surface<br />
Pro<strong>du</strong>ction<br />
R<strong>en</strong><strong>de</strong>m<strong>en</strong>t<br />
16<br />
14<br />
12<br />
10<br />
8<br />
6<br />
Une importante<br />
source <strong>de</strong> <strong>de</strong>vises<br />
et <strong>de</strong> recettes<br />
50<br />
0<br />
1961<br />
1964<br />
1967<br />
1970<br />
1973<br />
1976<br />
1979<br />
1982<br />
1985<br />
1988<br />
1991<br />
1994<br />
1997<br />
2000<br />
2003<br />
4<br />
2<br />
0
Des <strong>impacts</strong> sur les autres activités humaines :<br />
La pêche<br />
Diminution <strong>de</strong> 50% <strong>de</strong>s<br />
poissons pêchés dans le<br />
<strong>de</strong>lta intérieur <strong>du</strong> Niger<br />
<strong>en</strong> 10 ans<br />
Baisse <strong>de</strong> la superficie <strong>de</strong>s plaines<br />
inondées dans le <strong>de</strong>lta intérieur<br />
Erosion <strong>de</strong>s berges et <strong>en</strong>sablem<strong>en</strong>t <strong>du</strong><br />
fleuve<br />
Baisse <strong>de</strong> la<br />
superficie <strong>de</strong>s<br />
lieux <strong>de</strong> pontes<br />
<strong>de</strong>s poissons
Des <strong>impacts</strong> sur les autres activités humaines :<br />
L’élevage<br />
La gran<strong>de</strong> sécheresse <strong>de</strong> 1984 a décimé plus<br />
<strong>de</strong> 80% <strong>du</strong> cheptel bovin dans le <strong>de</strong>lta<br />
intérieur <strong>du</strong> Niger<br />
Baisse <strong>de</strong> la superficie <strong>de</strong>s plaines<br />
inondées dans le <strong>de</strong>lta intérieur<br />
Moins <strong>de</strong><br />
pâturages<br />
nourrissants<br />
pour le bétail<br />
mali<strong>en</strong> mais<br />
aussi <strong>de</strong>s autres<br />
pays africains
<strong>Les</strong> <strong>impacts</strong> sur les activités humaines <strong>en</strong>traîn<strong>en</strong>t<br />
<strong>de</strong>s conflits sociaux très importants<br />
Conflits familiaux<br />
<strong>Les</strong> populations sont<br />
contraintes d’abandonner<br />
<strong>de</strong>s activités qu’elles<br />
m<strong>en</strong>ai<strong>en</strong>t <strong>de</strong>puis <strong>de</strong>s temps<br />
très anci<strong>en</strong>s<br />
Conflits territoriaux<br />
Compétitions aux<br />
terres fertiles
Impacts <strong>du</strong> <strong>climat</strong><br />
sur la santé
Pathologies dont le réservoir est l’homme : les anthroponoses<br />
(à la différ<strong>en</strong>ces <strong>de</strong>s zoonoses)<br />
Deux types <strong>de</strong> transmissions<br />
Transmission<br />
directe<br />
HUMAINS<br />
HUMAINS<br />
Ex : méningite<br />
Transmission<br />
indirecte<br />
VECTEUR<br />
HUMAINS<br />
HUMAINS<br />
VECTEUR<br />
Ex :<br />
paludisme,<br />
d<strong>en</strong>gue
‣ Un vaccin existe<br />
La méningite<br />
‣ La Méningite est <strong>en</strong>démique <strong>en</strong> <strong>Afrique</strong> <strong>de</strong> l’Ouest <strong>de</strong>puis 1980<br />
‣ 25 000 à 200 000 cas par an dont 10% mortels<br />
‣ Le Méningocoque est une bactérie touchant exclusivem<strong>en</strong>t l’homme<br />
dont la transmission se fait par voie aéri<strong>en</strong>ne<br />
‣ Plusieurs facteurs favorables à la surv<strong>en</strong>ue <strong>de</strong> l’épidémie :<br />
réceptivité immunologique, bas niveau socio-économique, transmission<br />
d’une souche virul<strong>en</strong>te et contexte <strong>climat</strong>ique
La méningite Cérébro-Spinale<br />
<strong>en</strong> <strong>Afrique</strong><br />
<strong>de</strong> l’Ouest<br />
Le rôle <strong>du</strong> contexte <strong>climat</strong>ique :<br />
‣ Chronologie <strong>de</strong> l’épidémie (<strong>de</strong> février<br />
à avril)<br />
‣ circonscription dans la ceinture <strong>de</strong><br />
méningite <strong>en</strong> <strong>Afrique</strong> Soudano-<br />
Sahéli<strong>en</strong>ne<br />
La sécheresse stimule l’invasion <strong>du</strong><br />
méningocoque<br />
L’humidité ré<strong>du</strong>it le risque <strong>de</strong><br />
transmission
Climat / poussières et méningite<br />
En hiver, l’<strong>Afrique</strong><br />
soudano-sahéli<strong>en</strong>ne subit <strong>de</strong><br />
fait l’influ<strong>en</strong>ce <strong>de</strong>s v<strong>en</strong>ts<br />
d’Harmattan.<br />
Ces v<strong>en</strong>ts chauds et secs, chargés <strong>de</strong><br />
poussières, fragilis<strong>en</strong>t les muqueuses <strong>de</strong><br />
l’appareil respiratoire, favorisant le<br />
passage <strong>de</strong> la bactérie dans le sang et,<br />
ainsi, le décl<strong>en</strong>chem<strong>en</strong>t <strong>de</strong>s épidémies<br />
<strong>de</strong> méningite.
Climat / poussières et méningite
Pluie et érosion <strong>de</strong>s sols <strong>en</strong> Mauritanie<br />
T<strong>en</strong>dance <strong>de</strong> la pluviométrie à l’échelle<br />
nationale. Moy<strong>en</strong>nes nationales et moy<strong>en</strong>nes<br />
mobiles sur cinq ans <strong>de</strong>s indices pluviométriques<br />
moy<strong>en</strong>s (IPM).<br />
T<strong>en</strong>dance <strong>de</strong> l’<strong>en</strong>semble <strong>de</strong>s lithométéores.<br />
Moy<strong>en</strong>nes nationales et moy<strong>en</strong>nes mobiles sur cinq<br />
ans calculées à partir <strong>de</strong>s indices (ILMT).
<strong>Les</strong> maladies à vecteurs
La d<strong>en</strong>gue<br />
Maladie virale prés<strong>en</strong>te dans<br />
toute la ceinture intertropicale<br />
Pas <strong>de</strong> d<strong>en</strong>gue hémorragique<br />
rec<strong>en</strong>sée <strong>en</strong> <strong>Afrique</strong><br />
Le vecteur ae<strong>de</strong>s aegypti
Le rôle <strong>du</strong> <strong>climat</strong> dans les épidémies à<br />
vecteurs<br />
Températures et humidité espérance <strong>de</strong> vie<br />
Transmission <strong>du</strong> virus<br />
Ponte<br />
Température temps <strong>en</strong>tre 2<br />
morsures, incubation <strong>du</strong> virus<br />
émerg<strong>en</strong>ce<br />
Pluie favorise les gites larvaire<br />
Température agit sur les sta<strong>de</strong>s biologique
Le paludisme (ou malaria)<br />
Maladie parasitaire prés<strong>en</strong>te dans toute la ceinture intertropicale<br />
Plasmodium transmis par la piqûre <strong>de</strong>s anophèles dont les larves se<br />
développ<strong>en</strong>t dans les eaux stagnantes (précipitations / mares favoris<strong>en</strong>t les<br />
gites larvaires)<br />
Le vecteur anopheles<br />
Chaque année, <strong>de</strong> 300 à<br />
500 millions <strong>de</strong> cas sont à<br />
l'origine <strong>de</strong> 1,5 à 2,7<br />
millions <strong>de</strong> décès et la<br />
maladie est la cause <strong>de</strong><br />
90% <strong>de</strong>s décès d'<strong>en</strong>fants <strong>de</strong><br />
moins <strong>de</strong> 5 ans <strong>en</strong> <strong>Afrique</strong>.
Carte <strong>de</strong> risque <strong>de</strong> paludisme lié au <strong>climat</strong><br />
0 = transmission abs<strong>en</strong>te ou<br />
très instable<br />
1 = conditions très favorables<br />
à la transmission
Climat et paludisme<br />
Carte <strong>de</strong> risque <strong>de</strong><br />
paludisme lié au<br />
<strong>climat</strong><br />
Risque mesuré <strong>de</strong><br />
paludisme (à partir<br />
<strong>du</strong> nombre <strong>de</strong> cas<br />
rec<strong>en</strong>sés)
Le risque <strong>de</strong> paludisme :<br />
une évolution saisonnière liée au <strong>climat</strong><br />
ébut <strong>du</strong> risque <strong>de</strong> transmisson<br />
Fin <strong>du</strong> risque <strong>de</strong> transmisson
Et si le <strong>climat</strong> change :<br />
Quels <strong>impacts</strong> sur les populations africaines
Changem<strong>en</strong>t global et <strong>impacts</strong><br />
Et si le <strong>climat</strong> change :<br />
Quels <strong>impacts</strong> sur les populations africaines
<strong>Les</strong> outils pour répondre à cette question :<br />
<strong>Les</strong> modèles <strong>de</strong> <strong>climat</strong><br />
<strong>Les</strong> modèles <strong>de</strong> croissance <strong>de</strong> plante<br />
<strong>Les</strong> modèles épidémiologique
Simuler le <strong>climat</strong> futur<br />
L’estimation <strong>du</strong> <strong>climat</strong> futur repose sur<br />
l’exploitation <strong>de</strong>s modèles couplés océanatmosphère<br />
On impose un forçage radiatif soit constant<br />
(doublem<strong>en</strong>t <strong>du</strong> CO2) soit progressif au<br />
cours <strong>du</strong> temps (scénario <strong>de</strong> développem<strong>en</strong>t<br />
économique)<br />
On obti<strong>en</strong>t ainsi le <strong>climat</strong> perturbé i.e. les<br />
régimes <strong>de</strong> temps moy<strong>en</strong>s correspondant à<br />
la perturbation<br />
<strong>Les</strong> limites <strong>de</strong>s prédictions sont donc associées aux limites <strong>de</strong>s :<br />
1- Scénarii <strong>de</strong> l’évolution <strong>de</strong> l’émission <strong>de</strong>s gaz à effet <strong>de</strong> serre et<br />
aérosols<br />
2- Modèles eux-mêmes, c’est à dire leurs capacités intrinsèques à
Et dans 100 ans <br />
Source: GIEC 2001
Projection <strong>de</strong> la température<br />
Une moitié <strong>de</strong> la<br />
dispersion est liée à notre<br />
comportem<strong>en</strong>t (SRES)<br />
L’autre moitié est liée au<br />
comportem<strong>en</strong>t <strong>du</strong><br />
système <strong>climat</strong>ique<br />
(incertitu<strong>de</strong>s <strong>de</strong>s<br />
modèles)<br />
Moy<strong>en</strong>ne : 3°C<br />
(La moitié d’un changem<strong>en</strong>t<br />
interglaciaire / glaciaire qui<br />
pr<strong>en</strong>d 5000 ans !)<br />
Le spectre <strong>de</strong>s réponses couvre +1.4° à +5.8° selon les scénarii et les<br />
modèles
Projection <strong>du</strong> r<strong>en</strong><strong>de</strong>m<strong>en</strong>t <strong>de</strong>s principales cultures<br />
% <strong>de</strong> changem<strong>en</strong>t dans<br />
le r<strong>en</strong><strong>de</strong>m<strong>en</strong>t moy<strong>en</strong><br />
dans les principales<br />
cultures (blé, mais et<br />
riz)<br />
Jaune, orange, marron :<br />
t<strong>en</strong>dance à la baisse<br />
T<strong>en</strong>dance à la hausse<br />
<strong>de</strong>s r<strong>en</strong><strong>de</strong>m<strong>en</strong>ts dans les<br />
latitu<strong>de</strong>s moy<strong>en</strong>nes
Des incertitu<strong>de</strong>s sur les <strong>impacts</strong><br />
agronomiques
Impact of <strong>climat</strong>e change<br />
Data<br />
GCMs with IPCC sc<strong>en</strong>arios sresb1 and sresa2<br />
T proj<br />
= T CRU<br />
+ (T GCM(1970-2000)<br />
–T GCM(2070-2100)<br />
)<br />
Results<br />
Limited ext<strong>en</strong>sion of the epi<strong>de</strong>mic area<br />
Strong ext<strong>en</strong>sion of the <strong>en</strong><strong>de</strong>mic area<br />
sresb1<br />
sresa2
Impact of <strong>climat</strong>e change<br />
Data<br />
GCMs with IPCC sc<strong>en</strong>arios sresb1 and sresa2<br />
T proj<br />
= T CRU<br />
+ (T GCM(1970-2000)<br />
–T GCM(2070-2100)<br />
)<br />
Results<br />
Limited ext<strong>en</strong>sion of the epi<strong>de</strong>mic area<br />
Strong ext<strong>en</strong>sion of the <strong>en</strong><strong>de</strong>mic area<br />
sresb1<br />
sresa2
Impact of <strong>climat</strong>e change<br />
Data<br />
GCMs with IPCC sc<strong>en</strong>arios sresb1 and sresa2<br />
T proj<br />
= T CRU<br />
+ (T GCM(1970-2000)<br />
–T GCM(2070-2100)<br />
)<br />
Results<br />
Limited ext<strong>en</strong>sion of the epi<strong>de</strong>mic area<br />
Strong ext<strong>en</strong>sion of the <strong>en</strong><strong>de</strong>mic area<br />
sresb1<br />
sresa2
Impact of <strong>climat</strong>e change<br />
Data<br />
GCMs with IPCC sc<strong>en</strong>arios sresb1 and sresa2<br />
T proj<br />
= T CRU<br />
+ (T GCM(1970-2000)<br />
–T GCM(2070-2100)<br />
)<br />
Results<br />
Limited ext<strong>en</strong>sion of the epi<strong>de</strong>mic area<br />
Strong ext<strong>en</strong>sion of the <strong>en</strong><strong>de</strong>mic area<br />
sresb1<br />
sresa2<br />
0 2 4 6 8 10 % 0 5 10 15 20 %
Impact of <strong>climat</strong>e change<br />
Data<br />
GCMs with IPCC sc<strong>en</strong>arios sresb1 and sresa2<br />
T proj<br />
= T CRU<br />
+ (T GCM(1970-2000)<br />
–T GCM(2070-2100)<br />
)<br />
Results<br />
Limited ext<strong>en</strong>sion of the epi<strong>de</strong>mic area<br />
Strong ext<strong>en</strong>sion of the <strong>en</strong><strong>de</strong>mic area<br />
sresb1<br />
sresa2<br />
0 20 40 60 80 % 0 20 40 60 80 100
Conclusions<br />
<strong>Les</strong> populations sahéli<strong>en</strong>nes sont très dép<strong>en</strong>dantes <strong>du</strong> <strong>climat</strong><br />
Des modifications <strong>du</strong> <strong>climat</strong> <strong>en</strong>traîn<strong>en</strong>t <strong>de</strong>s <strong>impacts</strong> sur les<br />
sociétés africaines (sécheresse réc<strong>en</strong>te, changem<strong>en</strong>t <strong>climat</strong>ique)<br />
Il est donc nécessaire <strong>de</strong> mieux compr<strong>en</strong>dre le <strong>climat</strong> pour<br />
anticiper ces <strong>impacts</strong> : c’est l’objectif <strong>du</strong> projet AMMA<br />
Analyse Multidisciplinaire <strong>de</strong> la Mousson Africaine
AMMA est un projet international coordonné pour améliorer notre<br />
connaissance et compréh<strong>en</strong>sion <strong>du</strong> système <strong>de</strong> la Mousson Africaine<br />
et <strong>de</strong> sa variabilité<br />
• Faire avancer nos connaissances sur la Mousson Africaine dans ses<br />
aspects physiques, chimiques, écologiques<br />
• Améliorer les bases sci<strong>en</strong>tifiques qui permettront d’abor<strong>de</strong>r les<br />
problèmes <strong>de</strong> ressources <strong>en</strong> eau, <strong>de</strong> sécurité alim<strong>en</strong>taire et <strong>de</strong> santé dans<br />
les pays d’<strong>Afrique</strong> <strong>de</strong> l’Ouest et <strong>de</strong> définir les stratégies d’observations<br />
adéquates<br />
• S’assurer que la recherche multi-disciplinaire d’AMMA s’intègre<br />
effectivem<strong>en</strong>t bi<strong>en</strong> avec les activités <strong>de</strong> prévision et <strong>de</strong> décision
Déci<strong>de</strong>urs<br />
Approche multidisciplinaire<br />
Systèmes d’alerte précoce, conseils, …<br />
PREVISION DU TEMPS & CLIMAT & SES IMPACTS<br />
Jour Semaine Saisonnier Interannuel Changem<strong>en</strong>t Climat<br />
IMPACTS<br />
Dynamique<br />
Mousson<br />
Aérosols<br />
Chimie<br />
Activités multi-<br />
disciplinaire<br />
Ressources <strong>en</strong> eau<br />
Santé public<br />
Agriculture<br />
Socio-Economie
Ag<strong>en</strong>ces fondatrices:<br />
C<strong>en</strong>tres Régionaux Africains<br />
Ag<strong>en</strong>ces supportant AMMA<br />
ec la participation <strong>de</strong><br />
iversity of Cologne, Deutsches Z<strong>en</strong>trum für Luft-und Raumfharte, University of Leeds, C<strong>en</strong>tre for Ecology and Hydrology,<br />
iversity of Cop<strong>en</strong>hag<strong>en</strong>, MEDIAS-France, University of Burgundy, Université Paris 12 - Val <strong>de</strong> Marne, Université Paul Sabatier,<br />
ntre <strong>de</strong> coopération Internationale g<strong>en</strong> Recherche Agronomique pour le Développem<strong>en</strong>t, University of Brem<strong>en</strong>, Forschunggsz<strong>en</strong>tru<br />
lsruhe, Leibniz-Institut für Meereswiss<strong>en</strong>schaft<strong>en</strong>, Ludwig-Maximilianns-Universitaet Mu<strong>en</strong>ch<strong>en</strong>, Rheinische Friedrich-Wilhelmsiversität<br />
Bonn, Univerrsity of East Anglia, University of Liverpool, University of York, University of Leicester, University of<br />
nchester, Chancellor, Masters and Scholars of University of Cambridge, Consiglio Nazionale <strong>de</strong>lle Ricerche - Institute of<br />
ospheric Sci<strong>en</strong>ces and Climate, Enea per Nuove Technologie, l'Energia e l'Ambi<strong>en</strong>te, Consiglio Nazionale <strong>de</strong>lle Ricerche -Institu<br />
iometeorology , Universita' di Perugia, Universidad <strong>de</strong> Castilla- La Mancha, Universitad Complut<strong>en</strong>se <strong>de</strong> Madrid, Universidad<br />
itécnica <strong>de</strong> Cartag<strong>en</strong>a, Université catholique <strong>de</strong> Louvain, European Cee<strong>en</strong>tre for Medium-range Weather Forecasts, C<strong>en</strong>tre Région<br />
RHYMET, C<strong>en</strong>tre <strong>de</strong> Reecherche Médicale et Sanitaire, Ecole Inter-Etats d'Ingénieurs <strong>de</strong> l'Equipem<strong>en</strong>t JRural, African C<strong>en</strong>tre of<br />
teorological Application for <strong>de</strong>velopm<strong>en</strong>t, Vaisala OYJ, Ocean Sci<strong>en</strong>tific International Ltd, Royal Netherlands Meteorological<br />
titute, Ag<strong>en</strong>ce pour la Sécurité <strong>de</strong> la Navigation Aéri<strong>en</strong>ne <strong>en</strong> <strong>Afrique</strong> et Madagascar, Kalsrhue University, Universite d Abomeylavi,<br />
Universite <strong>de</strong> Dakar, Universite <strong>de</strong> Niamey, Directions <strong>de</strong> la Meteorologie et <strong>de</strong> l Hydrologie <strong>du</strong> B<strong>en</strong>in, Burkina Faso, Cote
Merci <strong>de</strong> votre att<strong>en</strong>tion….