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Les impacts du climat en Afrique de l'Ouest (pdf) - Locean

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<strong>Les</strong> <strong>impacts</strong> <strong>du</strong> <strong>climat</strong> sur les sociétés<br />

<strong>en</strong> <strong>Afrique</strong> <strong>de</strong> l’Ouestl<br />

B<strong>en</strong>jamin Sultan (IRD – LOCEAN / ISPL)


Le plus grand déficit pluviométrique <strong>du</strong> siècle <strong>de</strong>rnier


La Sécheresse au Sahel :<br />

Depuis la fin <strong>de</strong>s années 60 : une baisse générale <strong>de</strong> la pluviométrie, représ<strong>en</strong>tant<br />

<strong>en</strong>viron 20% <strong>de</strong> la moy<strong>en</strong>ne annuelle sur l'<strong>en</strong>semble <strong>du</strong> sous-contin<strong>en</strong>t.<br />

A Niamey, par exemple, il est tombé 490 mm <strong>de</strong> pluie <strong>en</strong> moy<strong>en</strong>ne par an <strong>de</strong> 1970 à<br />

1990, contre 650 mm <strong>de</strong> 1950 à 1970.<br />

Des <strong>impacts</strong> forts :<br />

Cette diminution a eu <strong>de</strong>s effets brutaux sur les débits <strong>de</strong>s grands fleuves (le<br />

minimum <strong>de</strong> la pério<strong>de</strong> d'étiage est passé <strong>de</strong> 50 à 3 m3/s sur le Niger à Niamey) et sur<br />

le remplissage <strong>de</strong>s ret<strong>en</strong>ues à vocation agricole ou hydro-électrique.<br />

Associée à d'autres facteurs, cette sécheresse a égalem<strong>en</strong>t eu <strong>de</strong>s répercussions sur les<br />

r<strong>en</strong><strong>de</strong>m<strong>en</strong>ts <strong>de</strong>s cultures et sur le cheptel.


Des <strong>impacts</strong> sur…<br />

<strong>Les</strong> ressources <strong>en</strong> eau<br />

<strong>Les</strong> activités humaines<br />

La santé


L’impact sur les<br />

ressources <strong>en</strong> eau


Le fleuve Niger à Niamey (Niger)<br />

le 3ème fleuve d’<strong>Afrique</strong> (4000 km<br />

sur toute l’<strong>Afrique</strong>)<br />

Irrigue 5 pays Africains<br />

En 1984, une année très sèche:<br />

le lit <strong>du</strong> fleuve Niger est à sec à<br />

Niamey


Sahel region (last c<strong>en</strong>tury)<br />

Wet<br />

I<br />

Dry<br />

I<br />

I<br />

I<br />

I<br />

Niger at Malanville: 2.10 6 km²<br />

Ré<strong>du</strong>ction <strong>de</strong> 50 % <strong>du</strong> débit <strong>du</strong> Niger


Le paradoxe saheli<strong>en</strong>:<br />

<strong>Les</strong> précipitations diminu<strong>en</strong>t mais le cont<strong>en</strong>u <strong>en</strong><br />

eau <strong>de</strong>s sols augm<strong>en</strong>te !<br />

Au cours <strong>de</strong> la <strong>de</strong>rnière<br />

déc<strong>en</strong>nie, la nappe phréatique a<br />

<strong>en</strong>registré une hausse moy<strong>en</strong>ne<br />

<strong>de</strong> 10 cm/an.<br />

Elle atteint aujourd'hui un<br />

niveau comparable, voire<br />

supérieur, à celui <strong>de</strong>s années<br />

1960<br />

Crues éclaires pouvant emporter les récoltes et les villages


Le paradoxe saheli<strong>en</strong><br />

Dans la région <strong>de</strong> Niamey,<br />

l’ess<strong>en</strong>tiel <strong>de</strong>s pluies repart très vite<br />

vers l’atmosphère <strong>en</strong> évaporation<br />

<strong>du</strong> sol et transpiration <strong>de</strong>s plantes.<br />

Le reste ruisselle à la surface <strong>du</strong> sol et se conc<strong>en</strong>tre dans les<br />

bas-fonds et s’infiltre vers la nappe.


Le paradoxe saheli<strong>en</strong><br />

Brousses<br />

Plateaux non cultivables<br />

Jachères<br />

Cultures<br />

Pour alim<strong>en</strong>ter une<br />

population toujours plus<br />

nombreuse et comp<strong>en</strong>ser<br />

<strong>de</strong>s pluies plus faibles,<br />

les paysans ont<br />

augm<strong>en</strong>té les surfaces<br />

cultivées.<br />

La suppression <strong>de</strong> la végétation naturelle augm<strong>en</strong>te la proportion<br />

d’eau qui ruisselle à la surface <strong>du</strong> sol et s’accumule dans les<br />

mares <strong>de</strong> bas-fond d’où elle s’infiltre vers la nappe phréatique.


Sahel = région très s<strong>en</strong>sible à la pression anthropique


Dégradation <strong>de</strong> l’<strong>en</strong>vironnem<strong>en</strong>t Sahéli<strong>en</strong>


<strong>Les</strong> <strong>impacts</strong> sur<br />

l’agriculture


L’agriculture <strong>en</strong> <strong>Afrique</strong> <strong>de</strong> l’Ouest


Deux types <strong>de</strong> culture <strong>en</strong> <strong>Afrique</strong> <strong>de</strong> l’Ouest<br />

<strong>Les</strong> cultures vivrières<br />

(ex : mil, sorgho)<br />

<strong>Les</strong> cultures <strong>de</strong> r<strong>en</strong>te<br />

(ex : coton)


La culture <strong>du</strong> mil au Sénégal<br />

Mai-Juin (semis)<br />

Juin-Juillet (levée)


La culture <strong>du</strong> mil au Sénégal<br />

Chan<strong>de</strong>lles <strong>de</strong> mil<br />

Mil à maturité


Climat et agriculture <strong>en</strong> <strong>Afrique</strong> <strong>de</strong> l’Ouest


Le coton <strong>en</strong> <strong>Afrique</strong><br />

<strong>de</strong> l’Ouest<br />

Evolution <strong>de</strong> la pro<strong>du</strong>ction <strong>du</strong><br />

coton au Cameroun<br />

L’<strong>Afrique</strong> <strong>de</strong><br />

l’Ouest : 3e<br />

pro<strong>du</strong>cteur mondial,<br />

3e exportateur<br />

300<br />

250<br />

200<br />

150<br />

100<br />

Surface<br />

Pro<strong>du</strong>ction<br />

R<strong>en</strong><strong>de</strong>m<strong>en</strong>t<br />

16<br />

14<br />

12<br />

10<br />

8<br />

6<br />

Une importante<br />

source <strong>de</strong> <strong>de</strong>vises<br />

et <strong>de</strong> recettes<br />

50<br />

0<br />

1961<br />

1964<br />

1967<br />

1970<br />

1973<br />

1976<br />

1979<br />

1982<br />

1985<br />

1988<br />

1991<br />

1994<br />

1997<br />

2000<br />

2003<br />

4<br />

2<br />

0


Des <strong>impacts</strong> sur les autres activités humaines :<br />

La pêche<br />

Diminution <strong>de</strong> 50% <strong>de</strong>s<br />

poissons pêchés dans le<br />

<strong>de</strong>lta intérieur <strong>du</strong> Niger<br />

<strong>en</strong> 10 ans<br />

Baisse <strong>de</strong> la superficie <strong>de</strong>s plaines<br />

inondées dans le <strong>de</strong>lta intérieur<br />

Erosion <strong>de</strong>s berges et <strong>en</strong>sablem<strong>en</strong>t <strong>du</strong><br />

fleuve<br />

Baisse <strong>de</strong> la<br />

superficie <strong>de</strong>s<br />

lieux <strong>de</strong> pontes<br />

<strong>de</strong>s poissons


Des <strong>impacts</strong> sur les autres activités humaines :<br />

L’élevage<br />

La gran<strong>de</strong> sécheresse <strong>de</strong> 1984 a décimé plus<br />

<strong>de</strong> 80% <strong>du</strong> cheptel bovin dans le <strong>de</strong>lta<br />

intérieur <strong>du</strong> Niger<br />

Baisse <strong>de</strong> la superficie <strong>de</strong>s plaines<br />

inondées dans le <strong>de</strong>lta intérieur<br />

Moins <strong>de</strong><br />

pâturages<br />

nourrissants<br />

pour le bétail<br />

mali<strong>en</strong> mais<br />

aussi <strong>de</strong>s autres<br />

pays africains


<strong>Les</strong> <strong>impacts</strong> sur les activités humaines <strong>en</strong>traîn<strong>en</strong>t<br />

<strong>de</strong>s conflits sociaux très importants<br />

Conflits familiaux<br />

<strong>Les</strong> populations sont<br />

contraintes d’abandonner<br />

<strong>de</strong>s activités qu’elles<br />

m<strong>en</strong>ai<strong>en</strong>t <strong>de</strong>puis <strong>de</strong>s temps<br />

très anci<strong>en</strong>s<br />

Conflits territoriaux<br />

Compétitions aux<br />

terres fertiles


Impacts <strong>du</strong> <strong>climat</strong><br />

sur la santé


Pathologies dont le réservoir est l’homme : les anthroponoses<br />

(à la différ<strong>en</strong>ces <strong>de</strong>s zoonoses)<br />

Deux types <strong>de</strong> transmissions<br />

Transmission<br />

directe<br />

HUMAINS<br />

HUMAINS<br />

Ex : méningite<br />

Transmission<br />

indirecte<br />

VECTEUR<br />

HUMAINS<br />

HUMAINS<br />

VECTEUR<br />

Ex :<br />

paludisme,<br />

d<strong>en</strong>gue


‣ Un vaccin existe<br />

La méningite<br />

‣ La Méningite est <strong>en</strong>démique <strong>en</strong> <strong>Afrique</strong> <strong>de</strong> l’Ouest <strong>de</strong>puis 1980<br />

‣ 25 000 à 200 000 cas par an dont 10% mortels<br />

‣ Le Méningocoque est une bactérie touchant exclusivem<strong>en</strong>t l’homme<br />

dont la transmission se fait par voie aéri<strong>en</strong>ne<br />

‣ Plusieurs facteurs favorables à la surv<strong>en</strong>ue <strong>de</strong> l’épidémie :<br />

réceptivité immunologique, bas niveau socio-économique, transmission<br />

d’une souche virul<strong>en</strong>te et contexte <strong>climat</strong>ique


La méningite Cérébro-Spinale<br />

<strong>en</strong> <strong>Afrique</strong><br />

<strong>de</strong> l’Ouest<br />

Le rôle <strong>du</strong> contexte <strong>climat</strong>ique :<br />

‣ Chronologie <strong>de</strong> l’épidémie (<strong>de</strong> février<br />

à avril)<br />

‣ circonscription dans la ceinture <strong>de</strong><br />

méningite <strong>en</strong> <strong>Afrique</strong> Soudano-<br />

Sahéli<strong>en</strong>ne<br />

La sécheresse stimule l’invasion <strong>du</strong><br />

méningocoque<br />

L’humidité ré<strong>du</strong>it le risque <strong>de</strong><br />

transmission


Climat / poussières et méningite<br />

En hiver, l’<strong>Afrique</strong><br />

soudano-sahéli<strong>en</strong>ne subit <strong>de</strong><br />

fait l’influ<strong>en</strong>ce <strong>de</strong>s v<strong>en</strong>ts<br />

d’Harmattan.<br />

Ces v<strong>en</strong>ts chauds et secs, chargés <strong>de</strong><br />

poussières, fragilis<strong>en</strong>t les muqueuses <strong>de</strong><br />

l’appareil respiratoire, favorisant le<br />

passage <strong>de</strong> la bactérie dans le sang et,<br />

ainsi, le décl<strong>en</strong>chem<strong>en</strong>t <strong>de</strong>s épidémies<br />

<strong>de</strong> méningite.


Climat / poussières et méningite


Pluie et érosion <strong>de</strong>s sols <strong>en</strong> Mauritanie<br />

T<strong>en</strong>dance <strong>de</strong> la pluviométrie à l’échelle<br />

nationale. Moy<strong>en</strong>nes nationales et moy<strong>en</strong>nes<br />

mobiles sur cinq ans <strong>de</strong>s indices pluviométriques<br />

moy<strong>en</strong>s (IPM).<br />

T<strong>en</strong>dance <strong>de</strong> l’<strong>en</strong>semble <strong>de</strong>s lithométéores.<br />

Moy<strong>en</strong>nes nationales et moy<strong>en</strong>nes mobiles sur cinq<br />

ans calculées à partir <strong>de</strong>s indices (ILMT).


<strong>Les</strong> maladies à vecteurs


La d<strong>en</strong>gue<br />

Maladie virale prés<strong>en</strong>te dans<br />

toute la ceinture intertropicale<br />

Pas <strong>de</strong> d<strong>en</strong>gue hémorragique<br />

rec<strong>en</strong>sée <strong>en</strong> <strong>Afrique</strong><br />

Le vecteur ae<strong>de</strong>s aegypti


Le rôle <strong>du</strong> <strong>climat</strong> dans les épidémies à<br />

vecteurs<br />

Températures et humidité espérance <strong>de</strong> vie<br />

Transmission <strong>du</strong> virus<br />

Ponte<br />

Température temps <strong>en</strong>tre 2<br />

morsures, incubation <strong>du</strong> virus<br />

émerg<strong>en</strong>ce<br />

Pluie favorise les gites larvaire<br />

Température agit sur les sta<strong>de</strong>s biologique


Le paludisme (ou malaria)<br />

Maladie parasitaire prés<strong>en</strong>te dans toute la ceinture intertropicale<br />

Plasmodium transmis par la piqûre <strong>de</strong>s anophèles dont les larves se<br />

développ<strong>en</strong>t dans les eaux stagnantes (précipitations / mares favoris<strong>en</strong>t les<br />

gites larvaires)<br />

Le vecteur anopheles<br />

Chaque année, <strong>de</strong> 300 à<br />

500 millions <strong>de</strong> cas sont à<br />

l'origine <strong>de</strong> 1,5 à 2,7<br />

millions <strong>de</strong> décès et la<br />

maladie est la cause <strong>de</strong><br />

90% <strong>de</strong>s décès d'<strong>en</strong>fants <strong>de</strong><br />

moins <strong>de</strong> 5 ans <strong>en</strong> <strong>Afrique</strong>.


Carte <strong>de</strong> risque <strong>de</strong> paludisme lié au <strong>climat</strong><br />

0 = transmission abs<strong>en</strong>te ou<br />

très instable<br />

1 = conditions très favorables<br />

à la transmission


Climat et paludisme<br />

Carte <strong>de</strong> risque <strong>de</strong><br />

paludisme lié au<br />

<strong>climat</strong><br />

Risque mesuré <strong>de</strong><br />

paludisme (à partir<br />

<strong>du</strong> nombre <strong>de</strong> cas<br />

rec<strong>en</strong>sés)


Le risque <strong>de</strong> paludisme :<br />

une évolution saisonnière liée au <strong>climat</strong><br />

ébut <strong>du</strong> risque <strong>de</strong> transmisson<br />

Fin <strong>du</strong> risque <strong>de</strong> transmisson


Et si le <strong>climat</strong> change :<br />

Quels <strong>impacts</strong> sur les populations africaines


Changem<strong>en</strong>t global et <strong>impacts</strong><br />

Et si le <strong>climat</strong> change :<br />

Quels <strong>impacts</strong> sur les populations africaines


<strong>Les</strong> outils pour répondre à cette question :<br />

<strong>Les</strong> modèles <strong>de</strong> <strong>climat</strong><br />

<strong>Les</strong> modèles <strong>de</strong> croissance <strong>de</strong> plante<br />

<strong>Les</strong> modèles épidémiologique


Simuler le <strong>climat</strong> futur<br />

L’estimation <strong>du</strong> <strong>climat</strong> futur repose sur<br />

l’exploitation <strong>de</strong>s modèles couplés océanatmosphère<br />

On impose un forçage radiatif soit constant<br />

(doublem<strong>en</strong>t <strong>du</strong> CO2) soit progressif au<br />

cours <strong>du</strong> temps (scénario <strong>de</strong> développem<strong>en</strong>t<br />

économique)<br />

On obti<strong>en</strong>t ainsi le <strong>climat</strong> perturbé i.e. les<br />

régimes <strong>de</strong> temps moy<strong>en</strong>s correspondant à<br />

la perturbation<br />

<strong>Les</strong> limites <strong>de</strong>s prédictions sont donc associées aux limites <strong>de</strong>s :<br />

1- Scénarii <strong>de</strong> l’évolution <strong>de</strong> l’émission <strong>de</strong>s gaz à effet <strong>de</strong> serre et<br />

aérosols<br />

2- Modèles eux-mêmes, c’est à dire leurs capacités intrinsèques à


Et dans 100 ans <br />

Source: GIEC 2001


Projection <strong>de</strong> la température<br />

Une moitié <strong>de</strong> la<br />

dispersion est liée à notre<br />

comportem<strong>en</strong>t (SRES)<br />

L’autre moitié est liée au<br />

comportem<strong>en</strong>t <strong>du</strong><br />

système <strong>climat</strong>ique<br />

(incertitu<strong>de</strong>s <strong>de</strong>s<br />

modèles)<br />

Moy<strong>en</strong>ne : 3°C<br />

(La moitié d’un changem<strong>en</strong>t<br />

interglaciaire / glaciaire qui<br />

pr<strong>en</strong>d 5000 ans !)<br />

Le spectre <strong>de</strong>s réponses couvre +1.4° à +5.8° selon les scénarii et les<br />

modèles


Projection <strong>du</strong> r<strong>en</strong><strong>de</strong>m<strong>en</strong>t <strong>de</strong>s principales cultures<br />

% <strong>de</strong> changem<strong>en</strong>t dans<br />

le r<strong>en</strong><strong>de</strong>m<strong>en</strong>t moy<strong>en</strong><br />

dans les principales<br />

cultures (blé, mais et<br />

riz)<br />

Jaune, orange, marron :<br />

t<strong>en</strong>dance à la baisse<br />

T<strong>en</strong>dance à la hausse<br />

<strong>de</strong>s r<strong>en</strong><strong>de</strong>m<strong>en</strong>ts dans les<br />

latitu<strong>de</strong>s moy<strong>en</strong>nes


Des incertitu<strong>de</strong>s sur les <strong>impacts</strong><br />

agronomiques


Impact of <strong>climat</strong>e change<br />

Data<br />

GCMs with IPCC sc<strong>en</strong>arios sresb1 and sresa2<br />

T proj<br />

= T CRU<br />

+ (T GCM(1970-2000)<br />

–T GCM(2070-2100)<br />

)<br />

Results<br />

Limited ext<strong>en</strong>sion of the epi<strong>de</strong>mic area<br />

Strong ext<strong>en</strong>sion of the <strong>en</strong><strong>de</strong>mic area<br />

sresb1<br />

sresa2


Impact of <strong>climat</strong>e change<br />

Data<br />

GCMs with IPCC sc<strong>en</strong>arios sresb1 and sresa2<br />

T proj<br />

= T CRU<br />

+ (T GCM(1970-2000)<br />

–T GCM(2070-2100)<br />

)<br />

Results<br />

Limited ext<strong>en</strong>sion of the epi<strong>de</strong>mic area<br />

Strong ext<strong>en</strong>sion of the <strong>en</strong><strong>de</strong>mic area<br />

sresb1<br />

sresa2


Impact of <strong>climat</strong>e change<br />

Data<br />

GCMs with IPCC sc<strong>en</strong>arios sresb1 and sresa2<br />

T proj<br />

= T CRU<br />

+ (T GCM(1970-2000)<br />

–T GCM(2070-2100)<br />

)<br />

Results<br />

Limited ext<strong>en</strong>sion of the epi<strong>de</strong>mic area<br />

Strong ext<strong>en</strong>sion of the <strong>en</strong><strong>de</strong>mic area<br />

sresb1<br />

sresa2


Impact of <strong>climat</strong>e change<br />

Data<br />

GCMs with IPCC sc<strong>en</strong>arios sresb1 and sresa2<br />

T proj<br />

= T CRU<br />

+ (T GCM(1970-2000)<br />

–T GCM(2070-2100)<br />

)<br />

Results<br />

Limited ext<strong>en</strong>sion of the epi<strong>de</strong>mic area<br />

Strong ext<strong>en</strong>sion of the <strong>en</strong><strong>de</strong>mic area<br />

sresb1<br />

sresa2<br />

0 2 4 6 8 10 % 0 5 10 15 20 %


Impact of <strong>climat</strong>e change<br />

Data<br />

GCMs with IPCC sc<strong>en</strong>arios sresb1 and sresa2<br />

T proj<br />

= T CRU<br />

+ (T GCM(1970-2000)<br />

–T GCM(2070-2100)<br />

)<br />

Results<br />

Limited ext<strong>en</strong>sion of the epi<strong>de</strong>mic area<br />

Strong ext<strong>en</strong>sion of the <strong>en</strong><strong>de</strong>mic area<br />

sresb1<br />

sresa2<br />

0 20 40 60 80 % 0 20 40 60 80 100


Conclusions<br />

<strong>Les</strong> populations sahéli<strong>en</strong>nes sont très dép<strong>en</strong>dantes <strong>du</strong> <strong>climat</strong><br />

Des modifications <strong>du</strong> <strong>climat</strong> <strong>en</strong>traîn<strong>en</strong>t <strong>de</strong>s <strong>impacts</strong> sur les<br />

sociétés africaines (sécheresse réc<strong>en</strong>te, changem<strong>en</strong>t <strong>climat</strong>ique)<br />

Il est donc nécessaire <strong>de</strong> mieux compr<strong>en</strong>dre le <strong>climat</strong> pour<br />

anticiper ces <strong>impacts</strong> : c’est l’objectif <strong>du</strong> projet AMMA<br />

Analyse Multidisciplinaire <strong>de</strong> la Mousson Africaine


AMMA est un projet international coordonné pour améliorer notre<br />

connaissance et compréh<strong>en</strong>sion <strong>du</strong> système <strong>de</strong> la Mousson Africaine<br />

et <strong>de</strong> sa variabilité<br />

• Faire avancer nos connaissances sur la Mousson Africaine dans ses<br />

aspects physiques, chimiques, écologiques<br />

• Améliorer les bases sci<strong>en</strong>tifiques qui permettront d’abor<strong>de</strong>r les<br />

problèmes <strong>de</strong> ressources <strong>en</strong> eau, <strong>de</strong> sécurité alim<strong>en</strong>taire et <strong>de</strong> santé dans<br />

les pays d’<strong>Afrique</strong> <strong>de</strong> l’Ouest et <strong>de</strong> définir les stratégies d’observations<br />

adéquates<br />

• S’assurer que la recherche multi-disciplinaire d’AMMA s’intègre<br />

effectivem<strong>en</strong>t bi<strong>en</strong> avec les activités <strong>de</strong> prévision et <strong>de</strong> décision


Déci<strong>de</strong>urs<br />

Approche multidisciplinaire<br />

Systèmes d’alerte précoce, conseils, …<br />

PREVISION DU TEMPS & CLIMAT & SES IMPACTS<br />

Jour Semaine Saisonnier Interannuel Changem<strong>en</strong>t Climat<br />

IMPACTS<br />

Dynamique<br />

Mousson<br />

Aérosols<br />

Chimie<br />

Activités multi-<br />

disciplinaire<br />

Ressources <strong>en</strong> eau<br />

Santé public<br />

Agriculture<br />

Socio-Economie


Ag<strong>en</strong>ces fondatrices:<br />

C<strong>en</strong>tres Régionaux Africains<br />

Ag<strong>en</strong>ces supportant AMMA<br />

ec la participation <strong>de</strong><br />

iversity of Cologne, Deutsches Z<strong>en</strong>trum für Luft-und Raumfharte, University of Leeds, C<strong>en</strong>tre for Ecology and Hydrology,<br />

iversity of Cop<strong>en</strong>hag<strong>en</strong>, MEDIAS-France, University of Burgundy, Université Paris 12 - Val <strong>de</strong> Marne, Université Paul Sabatier,<br />

ntre <strong>de</strong> coopération Internationale g<strong>en</strong> Recherche Agronomique pour le Développem<strong>en</strong>t, University of Brem<strong>en</strong>, Forschunggsz<strong>en</strong>tru<br />

lsruhe, Leibniz-Institut für Meereswiss<strong>en</strong>schaft<strong>en</strong>, Ludwig-Maximilianns-Universitaet Mu<strong>en</strong>ch<strong>en</strong>, Rheinische Friedrich-Wilhelmsiversität<br />

Bonn, Univerrsity of East Anglia, University of Liverpool, University of York, University of Leicester, University of<br />

nchester, Chancellor, Masters and Scholars of University of Cambridge, Consiglio Nazionale <strong>de</strong>lle Ricerche - Institute of<br />

ospheric Sci<strong>en</strong>ces and Climate, Enea per Nuove Technologie, l'Energia e l'Ambi<strong>en</strong>te, Consiglio Nazionale <strong>de</strong>lle Ricerche -Institu<br />

iometeorology , Universita' di Perugia, Universidad <strong>de</strong> Castilla- La Mancha, Universitad Complut<strong>en</strong>se <strong>de</strong> Madrid, Universidad<br />

itécnica <strong>de</strong> Cartag<strong>en</strong>a, Université catholique <strong>de</strong> Louvain, European Cee<strong>en</strong>tre for Medium-range Weather Forecasts, C<strong>en</strong>tre Région<br />

RHYMET, C<strong>en</strong>tre <strong>de</strong> Reecherche Médicale et Sanitaire, Ecole Inter-Etats d'Ingénieurs <strong>de</strong> l'Equipem<strong>en</strong>t JRural, African C<strong>en</strong>tre of<br />

teorological Application for <strong>de</strong>velopm<strong>en</strong>t, Vaisala OYJ, Ocean Sci<strong>en</strong>tific International Ltd, Royal Netherlands Meteorological<br />

titute, Ag<strong>en</strong>ce pour la Sécurité <strong>de</strong> la Navigation Aéri<strong>en</strong>ne <strong>en</strong> <strong>Afrique</strong> et Madagascar, Kalsrhue University, Universite d Abomeylavi,<br />

Universite <strong>de</strong> Dakar, Universite <strong>de</strong> Niamey, Directions <strong>de</strong> la Meteorologie et <strong>de</strong> l Hydrologie <strong>du</strong> B<strong>en</strong>in, Burkina Faso, Cote


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