Comparaison des technologies et des scénarios de gestion

Les catégories d’impact souvent considérées sont présentées au Tableau B-2.
Échelle d’impact
Globale
Régionale
Locale
Autres impacts
Tableau B-2 : Catégories d’impact
Catégorie d’impact
Potentiel de réchauffement global
Potentiel de destruction de la couche d’ozone stratosphérique
Potentiel d’acidification
Potentiel d’eutrophisation
Potentiel de création d’ozone photochimique
Écotoxicité
Toxicité humaine
Utilisation des terres
(adapté de Udo de Haes et al., 1999)
Épuisement des ressources abiotiques
Épuisement des ressources biotiques
Cependant, puisqu’il n’y a pas encore une seule méthode ÉICV qui est généralement
acceptée, il n’existe pas une liste de catégories d’impact unique, généralement reconnue
et utilisée (Udo de Haes et al., 2002). Couramment, un compromis doit être atteint entre
les applications envisagées des résultats et l’applicabilité et la praticabilité du choix des
catégories et des modèles associés.
B.3.2 Classification et caractérisation des résultats d’inventaire
Une fois que les catégories d’impact ont été sélectionnées, les flux élémentaires
inventoriés sont affectés (c.-à-d. classés) à ces catégories selon leurs effets prédits.
Certains peuvent être exclusivement affectés à une seule catégorie alors que d’autres
peuvent être affectés à plus d’une catégorie lorsque sont considérés des mécanismes
d’effets parallèles ou en série.
Les résultats d’inventaire affectés sont ensuite convertis grâce aux facteurs de
caractérisation appropriés et aux unités communes des indicateurs de catégorie, et les
résultats convertis pour chaque catégorie sont agrégés pour obtenir un résultat
d’indicateur sous forme numérique. L’ensemble des résultats d’indicateur forme le profil
d’ÉICV.
Concernant ce profil, deux éléments doivent être spécialement notés :
1. L’amplitude calculée des impacts considérés ne représente qu’une potentialité
puisqu’elle est basée sur des modèles décrivant les mécanismes
environnementaux et donc une simplification de la réalité 1 ;
2. Les substances non définies (c.-à-d. celles qui n’ont pas de facteur de
caractérisation dû à un manque d’information, comme les données
1 La divergence entre les prédictions des modèles et la réalité est accrue pour la plupart du fait
qu’ils sont basés sur le contexte européen. Ceci est particulièrement important pour les impacts
régionaux et locaux tels l’acidification et l’écotoxicité.
Août 2007 Évaluation et comparaison de scénarios de GMR selon une approche de cycle de vie Page 281