Comparaison des technologies et des scénarios de gestion

CIRAIG
Rapport final
les impacts sociaux de la mise en œuvre n’ont pas été jugés suffisamment discriminants
pour être conservés dans l’analyse.
D’autres exclusions, particulières à des étapes de gestion des matières résiduelles,
seront précisées au cours de l’analyse.
5.2.3 Règles d’imputation
L’ISO prescrit une série de principes et de procédures afin de réaliser l’imputation des
flux de matières et d’énergie et des émissions dans l’environnement associés aux
processus élémentaires qui ont plus d’un produit ou qui participent au recyclage de
produits intermédiaires.
Les règles d’imputation prescrites par les normes ISO sont données ci-après en ordre de
priorité.
• Il convient dans la mesure du possible d’éviter l’imputation. Pour ce faire, il est
possible de : 1) diviser le processus élémentaire à imputer en deux sousprocessus
ou plus; et 2) étendre les frontières du système de produits pour
inclure les fonctions supplémentaires associées aux coproduits.
• Lorsque l’imputation ne peut être évitée, il convient de diviser les entrants et les
sortants du processus à imputer entre les différents coproduits de manière à
refléter des relations physiques sous-jacentes entre eux (p. ex. masse ou
énergie).
• Lorsqu’une relation physique ne peut être établie, il convient de répartir les
entrants et les sortants de manière à refléter d’autres relations entre eux (p. ex. la
valeur économique des coproduits).
Dans le cas présent, la totalité des impacts des processus multifonctionnels (ceux qui
produisent un fertilisant organique, de l’énergie et/ou de la chaleur) ont été attribués à la
gestion des matières résiduelles et un crédit environnemental a été accordé pour
compenser leur seconde fonction (telles que présentées au paragraphe 5.2.1.1). Ainsi,
l’imputation a été évitée tel que préconisé par les normes ISO.
5.2.4 Sources de données environnementales
Différentes sources de données peuvent être utilisées dans le cadre d’études ACV : les
données primaires (c.-à-d. les données spécifiques au cas à l’étude) et les données
secondaires (c.-à-d. les données génériques ou théoriques disponibles dans la
littérature et les banques de données nationales et internationales en ACV). Il est
souvent souhaitable d’obtenir le maximum de données primaires possible mais, lorsque
la qualité des données secondaires disponibles est suffisante à l’atteinte des objectifs et
du champ de l’étude, celles-ci peuvent être utilisées pour compléter les données
manquantes.
Dans la présente étude, la liste des processus présentée au Tableau 5-3 permet de
constater l’ampleur des scénarios à comparer et, par le fait même, la grande quantité de
données requises pour le faire. Pour accélérer la tâche et puisque l’objectif de l’étude est
de réaliser une comparaison simplifiée, des données dites « génériques » (issues de
Août 2007 Évaluation et comparaison de scénarios de GMR selon une approche de cycle de vie Page 225