Comparaison des technologies et des scénarios de gestion
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CIRAIG<br />
Rapport final<br />
les impacts sociaux <strong>de</strong> la mise en œuvre n’ont pas été jugés suffisamment discriminants<br />
pour être conservés dans l’analyse.<br />
D’autres exclusions, particulières à <strong><strong>de</strong>s</strong> étapes <strong>de</strong> <strong>gestion</strong> <strong><strong>de</strong>s</strong> matières résiduelles,<br />
seront précisées au cours <strong>de</strong> l’analyse.<br />
5.2.3 Règles d’imputation<br />
L’ISO prescrit une série <strong>de</strong> principes <strong>et</strong> <strong>de</strong> procédures afin <strong>de</strong> réaliser l’imputation <strong><strong>de</strong>s</strong><br />
flux <strong>de</strong> matières <strong>et</strong> d’énergie <strong>et</strong> <strong><strong>de</strong>s</strong> émissions dans l’environnement associés aux<br />
processus élémentaires qui ont plus d’un produit ou qui participent au recyclage <strong>de</strong><br />
produits intermédiaires.<br />
Les règles d’imputation prescrites par les normes ISO sont données ci-après en ordre <strong>de</strong><br />
priorité.<br />
• Il convient dans la mesure du possible d’éviter l’imputation. Pour ce faire, il est<br />
possible <strong>de</strong> : 1) diviser le processus élémentaire à imputer en <strong>de</strong>ux sousprocessus<br />
ou plus; <strong>et</strong> 2) étendre les frontières du système <strong>de</strong> produits pour<br />
inclure les fonctions supplémentaires associées aux coproduits.<br />
• Lorsque l’imputation ne peut être évitée, il convient <strong>de</strong> diviser les entrants <strong>et</strong> les<br />
sortants du processus à imputer entre les différents coproduits <strong>de</strong> manière à<br />
refléter <strong><strong>de</strong>s</strong> relations physiques sous-jacentes entre eux (p. ex. masse ou<br />
énergie).<br />
• Lorsqu’une relation physique ne peut être établie, il convient <strong>de</strong> répartir les<br />
entrants <strong>et</strong> les sortants <strong>de</strong> manière à refléter d’autres relations entre eux (p. ex. la<br />
valeur économique <strong><strong>de</strong>s</strong> coproduits).<br />
Dans le cas présent, la totalité <strong><strong>de</strong>s</strong> impacts <strong><strong>de</strong>s</strong> processus multifonctionnels (ceux qui<br />
produisent un fertilisant organique, <strong>de</strong> l’énergie <strong>et</strong>/ou <strong>de</strong> la chaleur) ont été attribués à la<br />
<strong>gestion</strong> <strong><strong>de</strong>s</strong> matières résiduelles <strong>et</strong> un crédit environnemental a été accordé pour<br />
compenser leur secon<strong>de</strong> fonction (telles que présentées au paragraphe 5.2.1.1). Ainsi,<br />
l’imputation a été évitée tel que préconisé par les normes ISO.<br />
5.2.4 Sources <strong>de</strong> données environnementales<br />
Différentes sources <strong>de</strong> données peuvent être utilisées dans le cadre d’étu<strong><strong>de</strong>s</strong> ACV : les<br />
données primaires (c.-à-d. les données spécifiques au cas à l’étu<strong>de</strong>) <strong>et</strong> les données<br />
secondaires (c.-à-d. les données génériques ou théoriques disponibles dans la<br />
littérature <strong>et</strong> les banques <strong>de</strong> données nationales <strong>et</strong> internationales en ACV). Il est<br />
souvent souhaitable d’obtenir le maximum <strong>de</strong> données primaires possible mais, lorsque<br />
la qualité <strong><strong>de</strong>s</strong> données secondaires disponibles est suffisante à l’atteinte <strong><strong>de</strong>s</strong> objectifs <strong>et</strong><br />
du champ <strong>de</strong> l’étu<strong>de</strong>, celles-ci peuvent être utilisées pour compléter les données<br />
manquantes.<br />
Dans la présente étu<strong>de</strong>, la liste <strong><strong>de</strong>s</strong> processus présentée au Tableau 5-3 perm<strong>et</strong> <strong>de</strong><br />
constater l’ampleur <strong><strong>de</strong>s</strong> scénarios à comparer <strong>et</strong>, par le fait même, la gran<strong>de</strong> quantité <strong>de</strong><br />
données requises pour le faire. Pour accélérer la tâche <strong>et</strong> puisque l’objectif <strong>de</strong> l’étu<strong>de</strong> est<br />
<strong>de</strong> réaliser une comparaison simplifiée, <strong><strong>de</strong>s</strong> données dites « génériques » (issues <strong>de</strong><br />
Août 2007 Évaluation <strong>et</strong> comparaison <strong>de</strong> scénarios <strong>de</strong> GMR selon une approche <strong>de</strong> cycle <strong>de</strong> vie Page 225