Table<strong>au</strong> 2. Perte relative de rendement <strong>du</strong> matériel génétique de maïs dans des conditions de tension hydrique Génotype Rendement (t/ha –1 ) AN Rendement (t/ha –1 ) SH Perte de rdmt. (%) DT/BT/2443.DT 4,6 (±0,28) 2,2 (±0,95) 52 DT/BT/1917.DT 3,7 (±0,46) 1,7 (±0,43) 54 GBK-032419 5,1 (±2,21) 3,7 (±0,54) 28 DT/BT/1470.DT 3,9 (±2,20) 3,1 (±0,68) 21 GBK-032357 4,7 (±0,69) 1,8 (±0,26) 62 GBK-032423 2,9 (±0,26) 1,6 (±0,49) 45 GBK-027017 3,7 (±0,91) 1,7 (±1,40) 54 GBK-034659 2,9 (±1,15) 2,4 (±0,39) 17 CML-492 2,5 (±0,47) 1,3 (±0,40) 49 KTL N 701104 4,1 (±0,67) 2,0 (±0,55) 51 GBK-044593 3,0 (±0,78) 1,8 (±0,66) 40 KTL N 70188-2 1,8 (±0,75) 1,0 (±0,16) 44 KTL N 70140-4 2,2 (±0,37) 0,4 (±0,36) 81 GBK-045385 4,0 (±0,92) 1,6 (±0,50) 60 GBK-043731 5,9 (±1,70) 1,8 (±0,74) 70 GBK-044611 4,5 (±0,99) 1,0 (±0,53) 77 GBK-034711 3,3 (±0,53) 1,5 (±0,62) 55 GBK-027054 2,0 (±0,64) 1,0 (±0,40) 50 Composite B de Katumani (KCB) 3,7 (±1) 1,4 (±0,43) 62 Composite de terre aride (DLC) 3,6 (±0,22) 1,1 (±0,97) 68 CML-265 2,2 (±0,29) 1,4 (±0,30) 36 KTL N 10168-2 3,1 (±0,62) 1,3 (±0,70) 54 GBK-043227 4,3 (±0,91) 2,1 (±0,14) 51 KTL N 10150-1 4,2 (±0,90) 1,7 (±0,97) 60 KTL N 70133-3 3,9 (±1) 1,2 (±0,35) 69 AN : Arrosage normal ; SH : Stress hydrique Les nombres entre ( ) représentent l’écart quadratique moyen. <strong>Innovations</strong> <strong>agricoles</strong> <strong>au</strong> <strong>service</strong> <strong>du</strong> développement Étant donné que la caractérisation phénotypique de ce matériel génétique a été faite, la caractérisation moléculaire des races primitives locales identifiées comme résistantes à la sécheresse devrait être réalisée pour la mise <strong>au</strong> point de variétés améliorées de maïs pour les régions arides. La performance des races primitives locales présentant des caractères de grande résistance à la sécheresse peut être étudiée chez les agriculteurs des régions marginalisées, de sorte que les meilleures races primitives puissent être recommandées pour usage. Suite <strong>au</strong>x besoins exprimés par les agriculteurs des régions avoisinantes, certaines de ces races primitives ont été mises à leur disposition par le chercheur. Remerciements Les <strong>au</strong>teurs expriment leur profonde gratitude <strong>au</strong> Forum Régional Universitaire pour le Renforcement des Capacités dans le domaine de l’Agriculture (RUFORUM), pour le financement des trav<strong>au</strong>x fourni par le biais de la subvention n° 2005 CG 13. 182
Références Banziger, M., Edmeades, G.O., Beck, D. et Bellon, M. 2000. Breeding for Drought and Nitrogen Stress Tolerance in Maize: From theory to practice. International Maize and Wheat Improvement Center (CIMMYT), Mexico, DF, Mexique. Bellon, M.R., Adato, M., Becerril, J. et Mindek, D. 2006. ‘Poor farmers’ perceived benefits from different types of maize germplasm: the case of creolization in lowland tropical Mexico’. World Development 34 (1): 113–129. Bolanos, J. et Edmeades, G.O. 1993. ‘Eight cycles of selection for drought tolerance in tropical maize. II. Responses in repro<strong>du</strong>ctive behavior’. Field Crops Research 31: 253–268. Bolanos, J. et Edmeades, G.O. 1996. ‘The importance of the anthesis–silking interval in breeding for drought tolerance in tropical maize’. Field Crops Research 48: 65–80. Boyer, J.S. et Westgate, M.E. 2004. ‘Grain yields with limited water’. J. Experimental Botany 55 (407):2385–2394. FAO. 2007. FAOSTAT data 2007 (consulté en février 2008). Frova, C., Krajewsk, P., Fonzo, N., di Villa, M. et Sari Gorla, M. 1999. ‘Genetic analysis of drought tolerance in maize by molecular markers. 1. Yield components’. Theoretical and Applied Genetics 9 (1/2):280–288. GoK. 2004. Strategy for Revitalizing Agriculture 2004–2014. Gouvernement kényana, Nairobi, Kenya. Jaetzold, R. et Schmidt, H. 1983. Farm Management/handbook of Kenya, Vol. II. Natural conditions et farm management information. Ministry of Agriculture, Kenya and Deutsche Gesellschaft für Technische Zusammenarbeit (GTZ), Ross<strong>du</strong>rf, Allemagne. Ministry of Agriculture, National Agriculture Laboratories. 1987. Fertilizer use recommendation project (Phase 1). Vol. 26. Machakos District. Monneveux, P., Sánchez, C., Beck, D. et Edmeades, G.O. 2005. ‘Drought tolerance improvement in tropical maize source populations: evidence of progress’. Crop Science 46: 180–191. Mugo, S.N., Smith, M.E., Banziger, M., Setter, T.L., Edemeades, G.O. et Elings, A. 1998. ‘Performance of early maturing Katumani and Kito maize composites under drought at the seedling and flowering stages’. African Crop Science Journal 6 (4): 329–324. Munyiri, S.W., Pathak, R.S., Tabu, I.M. et Gemenet, D.C. 2010. ‘Effects of moisture stress at flowering on phenotypic characters of selected local maize landraces in Kenya’. J. Animal & Plant Sciences 8 (1): 892–899. Ouk, M., Basnayake, J., Tsubo, M., Fukai, S., Fischer, S.K., Cooper, M. et Nesbitt, H. 2006. ‘Use of drought response index for identification of drought tolerant genotypes in rain-fed lowland rice’. Field Crops Research 2 (5): 128–137. Rib<strong>au</strong>t, J.M., Banzinger, M. et Hoisington, D. 2002. Genetic Dissection and Plant Improvement under Abiotic Stress Conditions: Drought Tolerance in Maize as an Example. JIRCAS Working Report 85-92. International Maize and Wheat Improvement Center (CIMMYT), Texcoco, Mexico. Richards, A.R. 2006. ‘Physiological traits used in the breeding of new cultivars for water-scarce environments’. Agricultural Water Management 80: 197–211. Sambatti, J.B.M. et Caylor, K.K. 2007. ‘When is breeding for drought tolerance optimal if drought is random?’. New Phytologist 175: 70–80. Les jeunes professionnels dans les concours 183
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