Innovations agricoles au service du développement durable

150
Réponse de DLPIB au DLCAFÉ
Réponse de LINFL1 à DLCAFÉ
100
0.8
50
0.4
0
-50
0.0
-100
-0.4
-150
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Réponse de DLEXPORT à DLCAFÉ
Réponse de DLPIB à DLPÉTROLE
0.20
150
0.15
100
0.10
50
0,05
0
0.00
-50
-0,05
-100
-0.10
-150
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Les lignes en pointillé rouge représentent les intervalles de confiance (±2SE)..
Figure 3. Réponse aux impulsions
Décomposition de la variance
Innovations agricoles au service du développement
L’objectif est de déterminer l’importance relative des innovations dans les variations de chacune des variables du modèle. De façon
concrète, nous écrivons la variance de l’erreur de prévision sur un horizon désigné h (dans notre cas, h va de 1 à 5) selon la variance
de l’erreur attribuée à chacune des variables. Lorsqu’une innovation explique une proportion significative de la variance de l’erreur
de prévision, nous déduisons que l’économie est sensible aux chocs affectant cette série. Dans la présente section, nous analysons
la décomposition de la variance de DLGDP et de DLEXPORT.
Tableau 2. Décomposition de la variance du PIB
Période SE DLCAFÉ DLPÉTROLE (%) DLEXPORT (%) DLPIBP (%) DLINFL1 (%)
1 1,016124 13,5 7,7 17,7 61,1 0
2 1,124223 17,1 7,5 24,0 51,3 0,1
3 1,145297 20,4 6,9 22,3 49,9 0,5
4 1,153545 20,5 7,1 22,3 49,5 0,6
5 1,156771 20,5 7,2 22,3 49,4 0,6
La variance de l’erreur de prévision du PIB au cours de la première année est de 61 % en raison de ses propres fluctuations, de 13 % en
raison des fluctuations du cours du café et de 17 % en raison des fluctuations enregistrées par les exportations.
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