Plan de cours - ÉTS

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Donner aux étudiant(e)s les outils nécessaires pour identifier et diagnostiquer un
problème de défaillance d’une machine;
Apporter aux étudiant(e)s une connaissance des équipements de mesure utilisés dans
un programme de maintenance prédictive.
À la fin du cours, les étudiant(e)s devront être en mesure de :
o Connaître les méthodes de maintenance;
o Connaître les différentes phases de durée de vie d'un produit, équipement ou service et
connaître les différentes techniques pour l’analyse et la quantification de la fiabilité;
o Estimer la durée de vie utile d'un produit selon des critères statistiques;
o Établir des planifications d’entretien de machines par les techniques de surveillance des
machines;
o Effectuer un diagnostic préliminaire des défauts de machines;
o Utiliser adéquatement les techniques de mesure dans un programme de maintenance
prédictive (maintenance basée sur la fiabilité).
4. Stratégies pédagogiques utilisées
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3 h de cours magistral par semaine. De nombreux exemples industriels et simulations
seront faits en classe pour permettre aux étudiant(e)s de bien assimiler la théorie et les
techniques présentées en cours;
2 h de travaux pratiques par semaine permettant aux étudiant(e)s d'assimiler les
notions théoriques;
1 projet en équipe permettant aux étudiant(e)s de mettre en œuvre la méthodologie
AMDEC;
1 devoir sur l’estimation de la fiabilité résiduelle d’un équipement industriel;
3 laboratoires en équipe sur la simulation de la fiabilité des systèmes complexes
(Raptor©), l'équilibrage des rotors et le diagnostic des défauts de machines par mesures
vibratoires;
1 à 2 conférenciers du secteur industriel (Optionnel).
5. Contenu du cours
Cours Programme et contenus du cours Heures
1 Concepts de fiabilité des équipements : définitions, les besoins en 3
maintenance des concepteurs et des utilisateurs, classification des
défaillances, traitement d'une défaillance progressive, les remèdes.
Concepts de fiabilité, période de vie, courbe en baignoire, taux de
défaillance.
2 Estimation de fiabilité des équipements par la loi exponentielle, types de 3
données, estimation du taux de défaillance et de la durée de vie des
équipements. Validité de la loi, Intervalles de confiance dans l’estimation.
Méthode graphique.
3 Estimation de fiabilité des équipements par la loi de Weibull : méthode
graphique, loi Gamma, distribution binomiale, loi normale, loi log‐normale et
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Session automne 2013 MEC763 – TECHNIQUES DE MAINTENANCE INDUSTRIELLE 2