METADIER MARJOLAINE - Lgcie - INSA de Lyon
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fiche thèse 2007-2008<br />
Laboratoire <strong>de</strong> Génie Civil<br />
et d’Ingénierie<br />
Environnementale<br />
NOM ET PRENOM : <strong>METADIER</strong> <strong>MARJOLAINE</strong><br />
Utilisation <strong>de</strong> séries chronologiques continues à court pas <strong>de</strong> temps pour la formulation, le<br />
calage et la validation <strong>de</strong> modèles <strong>de</strong> flux polluants rejetés vers les milieux aquatiques en temps<br />
<strong>de</strong> pluie par les systèmes d’assainissement urbains, dans une perspective opérationnelle<br />
Contexte :<br />
Pendant les 30 <strong>de</strong>rnières années, les modèles <strong>de</strong> calcul <strong>de</strong>s flux polluants (MCFP) en réseau<br />
d’assainissement par temps <strong>de</strong> pluie ont été élaborés à partir <strong>de</strong> données expérimentales discrètes<br />
(résultats d’analyses sur prélèvements), disponibles en faibles quantités en raison <strong>de</strong> contraintes<br />
techniques (et financières) limitant les échantillonnages. De ce fait, la dynamique <strong>de</strong>s flux polluants<br />
reste mal évaluée, mal connue et donc et mal représentée dans les modèles. Par ailleurs, les jeux <strong>de</strong><br />
données insuffisants ne permettent pas un calage satisfaisant <strong>de</strong>s modèles (Mourad et al., 2005a). La<br />
validation, lorsqu’elle n’est pas simplement oubliée, est rarement effectuée <strong>de</strong> manière satisfaisante, le<br />
plus souvent, là encore, en raison du manque <strong>de</strong> données en quantité suffisante (Gromaire et al.,<br />
2002). Plus fondamentalement, <strong>de</strong>s travaux récents (programme MCFP financé par le RGCU en 2001-<br />
2004, auquel a participé le LGCIE (Laboratoire <strong>de</strong> Génie Civil et d’Ingénierie Environnementale,<br />
anciennement Laboratoire URGC) ont montré que les modèles eux-mêmes étaient largement<br />
discutables : problèmes <strong>de</strong> sur-paramétrage, d’indécidabilité et/ou <strong>de</strong> corrélation <strong>de</strong>s paramètres <strong>de</strong><br />
calage, non représentativité, problème d’équifinalité, non prise en compte <strong>de</strong>s incertitu<strong>de</strong>s, etc.<br />
(An<strong>de</strong>rson et Bates, 2002 ; Bouteligier et al., 2004 ; Kanso, 2004 ; Korving et Clemens, 2004 ;<br />
Mourad et al., 2005a, Bertrand-Krajewski, 2006a, b). Tous ces éléments contribuent à une utilisation<br />
opérationnelle <strong>de</strong>s modèles par les gestionnaires et les bureaux d’étu<strong>de</strong>s qui <strong>de</strong>meure peu satisfaisante<br />
(Mourad et al., 2005b), renforcée par le fait que les techniques et métho<strong>de</strong>s d’ai<strong>de</strong> au calage et à la<br />
validation ne sont guère mises en œuvre hors du cercle limité <strong>de</strong>s chercheurs.<br />
Depuis quelques années, <strong>de</strong> nouvelles techniques métrologiques (capteurs in situ, tels que les<br />
turbidimètres ou les spectromètres UV-visible) ont permis d’acquérir en continu et à pas <strong>de</strong> temps<br />
courts (<strong>de</strong> l’ordre <strong>de</strong> 1 à 5 minutes) <strong>de</strong>s séries chronologiques représentatives <strong>de</strong>s flux polluants à<br />
différentes échelles <strong>de</strong> temps, <strong>de</strong> l’événement pluvieux à l’année (Langergraber et al., 2003 ; <strong>de</strong><br />
Bénédittis et Bertrand-Krajewski, 2005, Gruber et al., 2005). Des techniques d’analyse temporelle,<br />
utilisées avec succès dans d’autres disciplines que l’hydrologie urbaine (Labat et al., 1998, 2000 ;<br />
Larocques et al., 1998) semblent prometteuses pour améliorer tout à la fois notre connaissance <strong>de</strong>s<br />
phénomènes et proposer et tester <strong>de</strong> nouvelles approches <strong>de</strong> modélisation.<br />
Travail <strong>de</strong>mandé (démarche scientifique) :<br />
Dans ce contexte, les objectifs principaux <strong>de</strong> la thèse sont les suivants :<br />
1. Application <strong>de</strong>s séries chronologiques <strong>de</strong> l’OTHU à <strong>de</strong>s modèles existants : tests, calages,<br />
évaluation et propagation <strong>de</strong>s incertitu<strong>de</strong>s, etc. Les modèles existants seront <strong>de</strong> plusieurs<br />
types : modèles simples à concentration constante, modèles <strong>de</strong> type multi-régression, modèles<br />
plus élaborés <strong>de</strong> type accumulation-érosion-transfert. L’objectif consiste à déterminer si les<br />
séries chronologiques continues à court pas <strong>de</strong> temps peuvent permettre un meilleur calage (en<br />
augmentant notablement la masse <strong>de</strong> données élémentaires disponibles) <strong>de</strong>s modèles existants,<br />
ou si, au contraire, la dynamique <strong>de</strong>s phénomènes ainsi mise en évi<strong>de</strong>nce met en défaut ces<br />
modèles. Les questions seront posées en termes <strong>de</strong> quantités minimum / optimum <strong>de</strong> données<br />
nécessaires au calage et à la validation, <strong>de</strong> prise en compte et <strong>de</strong> propagation <strong>de</strong>s incertitu<strong>de</strong>s<br />
<strong>de</strong>s données pour évaluer les incertitu<strong>de</strong>s sur les paramètres et sur les résultats <strong>de</strong>s modèles,
fiche thèse 2007-2008<br />
ceci pour différents objectifs opérationnels tels que, par exemple, une étu<strong>de</strong> diagnostic, un<br />
suivi pour l’autosurveillance réglementaire, un dimensionnement d’ouvrage <strong>de</strong> traitement <strong>de</strong>s<br />
rejets urbains <strong>de</strong> temps <strong>de</strong> pluie, etc. La recherche d’algorithmes <strong>de</strong> calage les plus pertinents<br />
pour cette étu<strong>de</strong> sera partie intégrante du travail.<br />
2. Validation métrologique approfondie et exploitation <strong>de</strong>s séries chronologiques (par exemple<br />
turbidité ou absorbance UV), avec application <strong>de</strong>s métho<strong>de</strong>s d’analyse temporelle, afin <strong>de</strong><br />
mieux connaître les phénomènes mis en jeu et <strong>de</strong> mieux définir les stratégies métrologiques<br />
les plus pertinentes (pas <strong>de</strong> temps et d’espace notamment) afin d’améliorer les connaissances<br />
sur les flux polluants par temps <strong>de</strong> pluie, leur dynamique et leur variabilité ; les séries<br />
chronologiques seront issues <strong>de</strong> l’OTHU (Observatoire <strong>de</strong> Terrain en Hydrologie Urbaine) à<br />
<strong>Lyon</strong>, <strong>de</strong> séries disponibles ou acquises pendant la thèse par Safege ou ses clients, et <strong>de</strong> séries<br />
obtenues dans le cadre <strong>de</strong> possibles collaborations avec d’autres laboratoires académiques<br />
français (ENPC, LCPC) ou étrangers (TU Graz, Autriche ; TU Delft, NL ; Monash University,<br />
Melbourne, Australie). Il s’agira <strong>de</strong> pouvoir disposer <strong>de</strong> séries correspondant à <strong>de</strong>s contextes<br />
variés : réseaux unitaires ou séparatifs, grands et petits bassins versants, etc. Disposer <strong>de</strong><br />
mesures redondantes pour un même site (pour au moins un site) permettra <strong>de</strong> comparer les<br />
dynamiques <strong>de</strong> signaux différents (par exemple turbidité et absorbance UV, ou turbidité et<br />
spectres UV-visible, etc.).<br />
3. Elaboration, formulation et test <strong>de</strong> nouveaux modèles plus aptes que les modèles existants à<br />
représenter la dynamique <strong>de</strong>s flux polluants à différentes échelles <strong>de</strong> temps allant <strong>de</strong> la minute<br />
à l’année. Il s’agit là <strong>de</strong> la partie la plus créative et innovante <strong>de</strong> la thèse, avec une recherche la<br />
plus ouverte possible (modèles mathématiques classiques, modèles à réseaux <strong>de</strong> neurones,<br />
modèles dérivés <strong>de</strong> l’analyse <strong>de</strong>s séries temporelles, etc.). L’objectif est d’i<strong>de</strong>ntifier <strong>de</strong>s<br />
modèles plus faciles à mettre en œuvre et à caler que les modèles existants, pour différents<br />
types <strong>de</strong> besoins opérationnels. Il s’agira <strong>de</strong> combiner au mieux aspects scientifiques<br />
rigoureux (métho<strong>de</strong>s spécifiques <strong>de</strong> calage, analyse <strong>de</strong> sensibilité, propagation <strong>de</strong>s<br />
incertitu<strong>de</strong>s, robustesse, analyse <strong>de</strong>s corrélations éventuelles entre paramètres et reformulation,<br />
etc.) avec aspects opérationnels (réponse <strong>de</strong>s modèles à <strong>de</strong>s besoins opérationnels<br />
<strong>de</strong> bureaux d’étu<strong>de</strong>s et/ou <strong>de</strong> gestionnaires <strong>de</strong> systèmes d’assainissement, besoins en données<br />
pour le calage et la vérification, etc.).<br />
4. Analyse <strong>de</strong> ces nouveaux modèles : analyse <strong>de</strong> sensibilité, adaptation <strong>de</strong>s techniques et<br />
algorithmes <strong>de</strong> calage, prise en compte <strong>de</strong> l’autocorrélation au sein <strong>de</strong>s séries chronologiques<br />
dans l’évaluation <strong>de</strong>s incertitu<strong>de</strong>s <strong>de</strong>s paramètres et <strong>de</strong>s résultats <strong>de</strong>s modèles, évaluation <strong>de</strong>s<br />
quantités <strong>de</strong> données requises pour atteindre <strong>de</strong>s niveaux spécifiés <strong>de</strong> calage et <strong>de</strong> validation,<br />
aptitu<strong>de</strong> à la prévision <strong>de</strong>s flux polluants. Cette partie vise à aboutir à <strong>de</strong>s modèles et <strong>de</strong>s<br />
métho<strong>de</strong>s d’utilisation véritablement opérationnels. Un effort pédagogique particulier, en<br />
partenariat avec les personnels du bureau d’étu<strong>de</strong> Safege, sera consacré à la rédaction <strong>de</strong><br />
procédures et d’exemples détaillés permettant le transfert <strong>de</strong>s résultats <strong>de</strong> la recherche vers une<br />
utilisation opérationnelle.<br />
Résultats attendus :<br />
Au niveau scientifique :<br />
- meilleure connaissance <strong>de</strong> la dynamique <strong>de</strong>s rejets urbains <strong>de</strong> temps <strong>de</strong> pluie (RUTP).<br />
- validation approfondie <strong>de</strong>s techniques <strong>de</strong> mesure par capteurs et <strong>de</strong>s séries chronologiques<br />
correspondantes.<br />
- application <strong>de</strong>s métho<strong>de</strong>s d’analyse temporelle développée dans d’autres champs scientifiques<br />
au cas <strong>de</strong> l’hydrologie urbaine.<br />
- mise au point et validation <strong>de</strong> métho<strong>de</strong>s <strong>de</strong> calage et <strong>de</strong> vérification adaptée à la fois aux séries<br />
chronologiques et au modèle <strong>de</strong> flux polluants <strong>de</strong>s systèmes d’assainissement.<br />
- formulation <strong>de</strong> nouveaux modèles.<br />
- analyse <strong>de</strong> sensibilité, <strong>de</strong> robustesse et propagation <strong>de</strong>s erreurs dans les modèles.
fiche thèse 2007-2008<br />
Au niveau opérationnel :<br />
- mise au point et tests sur <strong>de</strong>s cas réels <strong>de</strong>s nouveaux modèles.<br />
- meilleure connaissance <strong>de</strong>s techniques avancées <strong>de</strong> calage et <strong>de</strong> vérification <strong>de</strong>s modèles.<br />
- diffusion <strong>de</strong> ces connaissances et outils au sein <strong>de</strong> Safege.<br />
Directeur <strong>de</strong> thèse :<br />
<strong>INSA</strong> <strong>de</strong> <strong>Lyon</strong> :<br />
Jean-Luc Bertrand-Krajewski, HDR<br />
LGCIE – <strong>INSA</strong> <strong>de</strong> <strong>Lyon</strong><br />
jean-luc.bertrand-krajewski@insa-lyon.fr<br />
Encadrement SAFEGE :<br />
Pierre-Antoine Jarrige<br />
pierre-antoine.jarrige@safege.fr<br />
Membres du comité <strong>de</strong> thèse : Wolfgang Rauch, Tim Fletcher<br />
Nature du financement : Convention CIFRE (Conventions Industrielles <strong>de</strong> formation par la<br />
Recherche)<br />
Date prévue <strong>de</strong> soutenance : Mai 2010<br />
Références bibliographiques<br />
An<strong>de</strong>rson M.G., Bates P.D. (2002). Mo<strong>de</strong>l validation – Perspectives in Hydrological Science.<br />
Chicester (UK) : John Wiley & Sons, 500 p. ISBN 0 471 98572 4.<br />
Bertrand-Krajewski J.-L. (2006). Field data requirements for monitoring and mo<strong>de</strong>lling of urban<br />
drainage systems. Proceedings of the conference "Cities of the future: creating blue water in green<br />
cities", Wingspread, USA, 12-14 July 2006, 15 p. (invited conference).<br />
Bertrand-Krajewski J.-L. (2006). Influence of field data sets on calibration and verification of<br />
stormwater pollutant mo<strong>de</strong>ls. Proceedings of the 7th International Conference on Urban Drainage<br />
Mo<strong>de</strong>lling UDM 2006, Melbourne, Australia, 2-7 April 2006, 2, 3-20. ISBN 0-646-45903-1.<br />
(invited conference).<br />
Bouteligier R., Vaes G., Berlamont J. (2004). Urban drainage water quality mo<strong>de</strong>lling software: the<br />
practical use of Infoworks CS and MouseTrap. Proceedings of Novatech 2004, <strong>Lyon</strong>, France, 6-10<br />
juin, vol 1, 423-430.<br />
<strong>de</strong> Bénédittis J., Bertrand-Krajewski J.-L. (2005). Mesurage <strong>de</strong> la concentration en polluants dans les<br />
eaux usées par spectrométrie UV-visible. Actes <strong>de</strong> la conférence "Autosurveillance, diagnostic<br />
permanent et modélisation <strong>de</strong>s flux polluants en réseaux d'assainissement", SHF-GRAIE-ASTEE,<br />
Paris, France, 28-29 juin 2005, 201-210. ISBN 2-906831-62-X.<br />
Gromaire M.-C., Cabane P., Bertrand-Krajewski J.-L., Chebbo G. (2002). Operational use of urban<br />
drainage pollutant flux mo<strong>de</strong>ls - results from a French survey. Proceedings of the international<br />
conference on Sewer Operation and Maintenance SOM 2002, Bradford, UK, 26-28 November<br />
2002, 8 p.<br />
Gruber G., Bertrand-Krajewski J.-L., <strong>de</strong> Bénédittis J., Hochedlinger M., Lettl W. (2005). Practical<br />
aspects, experiences and strategies by using UV/VIS-sensors for long-term sewer monitoring.<br />
Proceedings of the 10th International Conference on Urban Drainage, Copenhagen, Denmark, 22-<br />
26 August 2005, 8 p.<br />
Kanso A. (2004). Evaluation <strong>de</strong>s modèles <strong>de</strong> calcul <strong>de</strong>s flux polluants <strong>de</strong>s rejets urbains par temps <strong>de</strong><br />
pluie: apport <strong>de</strong> l'approche bayésienne. Thèse <strong>de</strong> doctorat : Ecole Nationale <strong>de</strong>s Ponts et Chaussées,<br />
Paris, France.<br />
Korving H., Clemens F. (2004). Impact of dimension uncertainty and mo<strong>de</strong>l calibration on sewer<br />
system assessment. Proceedings the international conference on urban drainage mo<strong>de</strong>lling UDM<br />
2004, Dres<strong>de</strong>n, Germany, 15-17 September 2004, 23-31.
fiche thèse 2007-2008<br />
Labat D., Ababou R., Mangin A. – 1998 – Study of Non Linearities in Karstic Systems Using Wavelet<br />
Transform and Multiresolution Analyzis. EGS Abstract, Annual Meeting of the European<br />
Geophysical Society, Session HSC1/01, 20-24 avril 1998, Nice France.<br />
Labat D., Ababou R., Mangin A. – 2000 – Multifractal and Wavelet Analyses in Karstic Hydrology :<br />
Concepts and Applications. In Proceedings Karst 2000 Symposium Marmaris Turkey, 17-22<br />
septembre 2000.<br />
Langergraber G., Fleischmann N., Hofstaedter F. (2003). A multivariate calibration procedure for<br />
UV/visible spectrometric quantification of organic matter and nitrate in wastewater. Water Science<br />
and Technology, 47(2), 63-71.<br />
Larocques M., Mangin A., Razak M., Banton O. - 1998 - Contribution of correlation and spectral<br />
analyses to the regional study of a large karst aquifer (Charente, France). J. Hydrol., 205, p. 217-<br />
231.<br />
Mourad M., Bertrand-Krajewski J.-L., Chebbo G. (2005a). Calibration and validation of multiple<br />
regression mo<strong>de</strong>ls for stormwater quality prediction : data partitioning, effect of dataset size and<br />
characteristics. Water Science and Technology, 52(3), 45-52. ISBN 0273-1223.<br />
Mourad M., Bertrand-Krajewski J.-L., Chebbo G. (2005b). Design of a retention pond : comparison of<br />
stormwater quality mo<strong>de</strong>ls with various levels of complexity. Proceedings of the 10th International<br />
Conference on Urban Drainage, Copenhagen, Denmark, 22-26 August 2005, 10 p.<br />
Ruban G., Bertrand-Krajewski J.-L., Chebbo G., Gromaire M.-C., Joannis C. (2005). Précision et<br />
reproductibilité du mesurage <strong>de</strong> la turbidité <strong>de</strong>s eaux résiduaires urbaines. Actes <strong>de</strong> la conférence<br />
SHF-ASTEE-GRAIE "Autosurveillance, diagnostic permanent et modélisation <strong>de</strong>s flux polluants en<br />
réseaux d'assainissement urbains", Marne-la-Vallée, France, 28-29 juin 2005, 191-200. ISBN 2-<br />
906831-62-X.